Многофакторный регрессионный анализ ГМИ. Лекция 17

1.

ВОЕННО-КОСМИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ имени А.Ф.МОЖАЙСКОГО
52 кафедра «Технологий и средств геофизического обеспечения войск»
1
Дисциплина: «Методы статистической обработки ГМИ».
Тема 6: «Многофакторный корреляционный и регрессионный анализ ГМИ».
Лекция 17: «Многофакторный регрессионный анализ ГМИ».
Цель лекции: изучить основы многофакторного регрессионного анализа ГМИ.
Вопросы лекции:
1. Многофакторная линейная регрессия.
2. Оценивание качества многофакторной линейной регрессии.
3. Отбор предикторов в модели многофакторной линейной регрессии.
Литература:
1. Шемелов В.А. Методы статистической обработки гидрометеорологической
информации. Часть 1: электронное учебное пособие. – СПб.: ВКА имени
А.Ф.Можайского, 2017 . – 104 с.
2025/2026 учебный год

2.

9. Многофакторный регрессионный анализ ГМИ
Рассмотрим на примере многофакторной линейной регрессии:
<1.1, 2.2, 3.1, 4.2>
2
9.1 Многофакторная линейная регрессия
Допущения:
а)