Цифровая обработка данных в автоматизированных системах

1. Цифровая обработка данных в автоматизироанных системах

Введение.

2.

ИНФОРМАТИВНОСТЬ СИГНАЛОВ

3.

Методы измерения и контроля параметров импульсных сигналов
А — амплитуда
τф — передний фронт
а — вершина
τс — спад
б — хвост
τи — длительность импульса
ΔА — скос вершины
Р – мощность сигнала
поиск экстремума
дифференцирование
экстремум
нахождение производной
приращение ординаты
дифференцирование
интегрирование

4. Нахождение закономерности технологического процесса, прогнозирование

На машиностроительном предприятии
выпускается корпусные детали. В соответствии
с технологическим процессом после обработки
выполняется упрочнение, для чего деталь
помещается в специальную камеру.. Время
выдержки определяется прочностью материала
детали и задается вручную.
Необходимо автоматизировать процесс
упрочнения с учетом расширения
номенклатуры выпускаемых деталей.
Прочность,ед.
4
5
6
7
8
9
10
Время, мин.
10,2
6,7
4,8
3,6
2,7
2,1
1,7
Для автоматизации нужно
определить закон
управления T=f(P)
Аппроксимация
Интерполяция

5.

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
МЕТЕО
Экономика

6. Введение

Принцип некомпетентности Питера
«ЭВМ многократно увеличивает
некомпетентность вычислителя»
Дисциплина ЦОД АС, непосредственно связанной с вычислительной техникой. Она
изучает методы построения, алгоритмы и исследования численных методов
обработки сигналов и автоматизированного (автоматического) управления в
реальном времени.
Главной задачей дисциплины является понимание основных понятий и идей
численного анализа, особенностей и областей его применения.
Изучение основных численных методов преследует следующие цели:
1. Усвоение и закрепление основных алгоритмов, понятий и определений;
2. Практическое решение типичных задач, требующих небольшого объема
вычислений;
3. Решение достаточно сложных в вычислительном отношении задач, требующих
для их численной реализации использование ПК.
В результате изучения дисциплины студент овладевает знаниями теории основных
вычислительных алгоритмов, умением реально убедиться в действительных
возможностях и свойствах на примере численного решения типичных модельных и
прикладных задач