Медициналық білім беру процесінде жасанды интеллекттің қолдануды тиімділігі (Case-study және AI арқылы мульти-пациент сценарий негізінде)

1.

Жетекші:Исбатырова Зура Кенжегалиевна; Имашева Гүлзәр Қосаманқызы
Қатысушы:Амангелдиев Дулат НурлановичМІҚБ-23; Серикова Каракат

2. Зерттеудің өзектілігі

• Қазіргі медицина цифрландыру
кезеңінде дамуда.
• Медициналық білім беру жүйесінде
инновациялық технологияларды енгізу
қажеттілігі артып отыр.
• Дәстүрлі оқыту әдістері көп жағдайда
бір пациентпен жұмыс істеуге
бағытталған.
• Клиникалық практикада дәрігер бір
уақытта бірнеше науқасты басқаруы
тиіс.
• Жасанды интеллект клиникалық ойлау
мен шешім қабылдау дағдыларын
дамытуға мүмкіндік береді.

3. Зерттеу проблемасы

Студенттердің клиникалық
ойлау дағдысы жеткілікті
деңгейде қалыптаспайды.
Оқу процесі көбіне бір
пациенттік сценариймен
шектеледі.
.
Көп жағдайда шұғыл
шешім қабылдау дағдысы
әлсіз дамыған.
Мульти-пациент
жағдайында әрекет
алгоритмі толық
меңгерілмеген.
Жасанды интеллект
мүмкіндіктері оқу процесінде
жүйелі қолданылмайды.
Клиникалық есептерде
қатемен жұмыс жасай
алмауы.

4. Зерттеудің мақсаты

Медициналық білім беру
процесінде жасанды
интеллектті қолданудың
тиімділігін анықтау және
мульти-пациент клиникалық
сценарийлер арқылы
студенттердің клиникалық
ойлау қабілетін дамыту
мүмкіндігін зерттеу.

5. Зерттеудің міндеттері

• Зерттеу мақсатына жету үшін бірнеше нақты
міндеттер қойылды.
• Біріншіден, медициналық білім беру саласында
жасанды интеллект қолданудың теориялық негіздері
талданды.
• Екіншіден, case-study және симуляциялық оқыту
әдістерінің ерекшеліктері қарастырылды.
• Үшіншіден, мульти-пациенттік клиникалық
сценарийдің авторлық моделі әзірленді.
• Төртіншіден, жасанды интеллект көмегімен
студенттердің шешім қабылдау жылдамдығы мен
дәлдігі бағаланды.

6. Теориялық негіз

• Медициналық білім беру саласында жасанды
интеллекттің теориялық негіздері зерттелді.
• ЖИ – бұл үлкен көлемдегі клиникалық,
биомедициналық және статистикалық деректерді
талдап, шешім қабылдауды қолдайтын заманауи
технология.
• Медицинада ЖИ диагноз қоюға, емдеу алгоритмдерін
жоспарлауға, пациент мониторингін жүргізуге және
болжау жасауға қолданылады.
• Білім беру процесінде ЖИ студенттерге клиникалық
ойлауды жетілдіруге, мульти-пациенттік жағдайларды
басқаруға және дұрыс шешім қабылдау дағдыларын
дамытуға мүмкіндік береді.

7. Case-study және симуляциялық оқыту әдістерінің ерекшеліктер

Сase-study және симуляциялық оқыту
әдістері қарастырылды.
Case-study әдісі студентке нақты
клиникалық жағдайды ұсынып, оны
талдауға, шешім қабылдауға үйретеді.
Бұл аналитикалық және клиникалық
ойлауды дамытады.
Симуляциялық оқыту нақты практикаға
жақын жағдайды модельдейді. Манекендер,
VR немесе ЖИ виртуалды пациент арқылы
студенттер қауіпсіз ортада тәжірибе
жасай алады.
Бұл әдістер студенттің алгоритмдік
ойлауын, шешім қабылдау жылдамдығын
және клиникалық дағдыларын жетілдіреді.

8. AI негізіндегі мульти-пациент клиникалық сценарий моделі

AI негізіндегі мультипациент клиникалық
сценарий моделі
Сценарий сипаттамасы
Студентке бір уақытта 3
пациент ұсынылады:
Пациент А – Пневмония,
SpO₂ 88%, ентігу
Пациент B –
Гипертониялық криз, АҚҚ
190/110 мм сын.бағ.
Пациент C –
Анафилактикалық шок, АҚҚ
70/40 мм сын.бағ., ісіну
AI функциясы
•Шешім ретін
тексеру
•Клиникалық
алгоритммен
салыстыру
•Қате әрекеттерді
көрсету
•Шешім қабылдау
уақытын есептеу
Студенттің тапсырмасы
•Триаж принципі
бойынша басымдықты
анықтау
•Әр пациентке алғашқы
көмек алгоритмін
таңдау
•Уақытты тиімді бөлу
•Қателіксіз шешім
қабылдау

9. Зерттеу нәтижелері

• Зерттеу 30 студент арасында
жүргізілді.
Нәтижелер:
• 82% — AI арқылы оқу қызықты
және түсінікті
• 76% — Мульти-пациент
сценарий клиникалық ойлауды
дамытады
• 71% — Дәстүрлі сабаққа
қарағанда тиімді
• 68% — Шешім қабылдау
жылдамдығы артты
• 74% — Өзіне деген
сенімділік артты

10. Зерттеу нәтижелерін талдау

• AI арқылы оқыту
студенттердің
қызығушылығын
арттырды (82%).
• Мульти-пациент
сценарий клиникалық
ойлау дағдыларын
жетілдіреді (76%).
• Дәстүрлі сабақпен
салыстырғанда
тиімділік жоғары
(71%).
• Шешім қабылдау
жылдамдығы мен
сенімділік артты
(68%-74%).
• Студенттердің
қателіктерін азайтуға
және алгоритмдік
ойлауды дамытуға

11. Қорытынды

• Жасанды интеллект медициналық білім беруде
тиімді құрал болып табылады.Case-study және
мульти-пациент сценарий студенттердің
клиникалық ойлау қабілетін арттырады.Дәстүрлі
сабақ әдісін толық алмастырмай, бірақ
күшейтеді.Болашақта колледждерде AI қолдануды
кеңейту ұсынылады.Студенттердің алгоритмдік
ойлау, шешім қабылдау және сенімділік деңгейі
айтарлықтай жақсарды.