презентация по курсовой работе

1. Автоматизация контроля качества на производстве для выявления дефектов продукции с использованием технологий искусственного

Государственное автономное профессиональное образовательное учреждение
Новосибирской области
«Карасукский педагогический колледж»
Автоматизация контроля качества на
производстве для выявления дефектов
продукции с использованием технологий
искусственного интеллекта
Выполнила:
студентка 331 группы
Заверохина Ксения
Карасук
2026

2. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

Актуальность
Внедрения систем автоматизированного контроля на базе ИИ, вызвана
необходимостью преодоления фундаментальных ограничений традиционных
методов контроля:
1. Визуальный контроль оператором:
• Характеризуется субъективностью
• Подвержен влиянию усталости
• Имеет низкую пропускную
способность
• Осуществляется выборочно
2. Результат традиционного
подхода:
• Не гарантирует стопроцентное
качество всей партии
• Сопряжён с высокими затратами
на персонал
• Не соответствует требованиям
высокоскоростного производства

3.

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
Проблема заключается в фундаментальном противоречии между
требованием абсолютного качества и необходимостью высокой скорости
производства. Существующие методы контроля не способны его разрешить:
ручной контроль слишком медленный и субъективен, а традиционная
автоматизация — недостаточно гибкая и безошибочна. Отсутствие
технологии, сочетающей скорость, гибкость и точность, создаёт «слепую
зону» в контроле качества, что ведёт к прямым финансовым и
репутационным рискам для предприятия.
Инструментом для устранения данной проблемы являются технологии
искусственного интеллекта — компьютерное зрение и машинное обучение,
применяемые непосредственно на производстве.

4. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

Идея проекта заключается в применении технологий компьютерного зрения
для создания автоматизированной системы визуального контроля, способной
в реальном времени обнаруживать дефекты промышленной продукции.
Тип проекта: инженерно-конструкторский.

5. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

Целью проекта является разработка функционирующего прототипа системы контроля
качества на основе нейронной сети YOLO для детекции дефектов с графическим
интерфейсом пользователя, обеспечивающего автоматизацию процесса визуального
контроля.
Задачи:
1. Подготовить данные — сбор, разметку и аугментацию комплекта изображений с
дефектами продукции для обучения модели. После этого начинается следующий
этап.
2. Обучить модель — подразумевает выбор и тонкую настройку предобученной
модели YOLO.
3. Разработать программное обеспечение — создание модуля для инференса
модели и разработка интуитивно понятного графического интерфейса для
управления системой и визуализации результатов. На этом этап завершается.
4. Тестирование и отладка — комплексная проверка работоспособности системы на
тестовых данных с выявлением и исправлением ошибок.

6. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

Прикладная ценность системы заключается в её способности повышать выход
качественной продукции, сокращать брак и издержки для промышленных
предприятий, а также автоматизировать рутинный мониторинг для технологов и
инженеров контроля качества.
Критерии эффективности:
• Высокая точность детекции, обеспечивающая надёжное и значимое выявление
дефектов.
• Высокая скорость обработки, соответствующая темпу производства для работы,
близкой к реальному времени.
• Минимальный уровень ложных срабатываний, позволяющий сохранить
операционную эффективность без частых остановок.
• Интуитивно понятный интерфейс, обеспечивающий оператору лёгкость
управления системой и интерпретации результатов анализа.

7. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

Теоретическое обоснование системы строится на современных принципах
компьютерного зрения и экономической целесообразности. В её основе лежат
технологии глубокого обучения и нейронные сети, позволяющие автоматически
выявлять сложные признаки и превосходить по эффективности традиционные
алгоритмы. Выбор архитектуры YOLO обусловлен её высокой скоростью,
достаточной точностью и способностью обрабатывать изображение за один
проход, что идеально подходит для систем реального времени. Экономическое
обоснование заключается в сокращении долгосрочных затрат на оплату труда
контролёров, минимизации убытков от брака и рекламаций, что обеспечивает
быструю окупаемость системы.