Моделирование_ИИ

1. МОДЕЛИРОВАНИЕ. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

ИНФОРМАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

2.

МК
Модели и моделирование
Модель - это новый объект, который отражает
Одним из методов познания объектов окружающего мира
существенные с точки зрения цели моделирования признаки
является моделирование, состоящее в создании и
изучаемого предмета, процесса или явления.
исследовании упрощённых заменителей реальных объектов.
Моделирование принято
- метод называть
познания,моделью,
заключающийся
в
Объект-заменитель
а исходный
создании
исследовании
объект - ипрототипом
илимоделей.
оригиналом. К созданию моделей
прибегают, когда процесс
исследование
опасно
для
окружающих.
велик.
исследуемый
процесс
протекает
протекает
объект
очень
очень
слишком
быстро.
медленно.
мал.
создание
реального
объекта
дорого.
Модель
Натурная
Муляж
Макет
Информационная
Словесное описание
формула, чертеж, схема
Информационная модель - описание объектаоригинала на Макет
одном
из языков
Ядерный
здания
взрыв кодирования информации.
Геологический
Двигатель внутреннего
процесс
сгорания

3.

МК
Классификация информационных моделей
По форме представления
• Материальная
• Информационная: графическая, математическая, вербальная,
табличная
По фактору времени
• Статическая
• Динамическая
По отрасли знаний
• Историческая
• Физическая
• Техническая
По области использования
• Учебная
• Игровая
• Имитационная
• Опытная

4.

МК
ТИПЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ
Вербальные
модели
Математические
модели
Табличные
модели
Графические
модели
Информационная модель –
совокупность информации,
характеризующая свойства и состояния
объекта, процесса, явления, а также их
взаимосвязь с внешним миром.
Одному и тому же объекту можно
поставить в соответствие разные
информационные модели
(вербальные, математические,
табличные, графические); все зависит
от цели моделирования.

5.

МК
КЛАССИФИКАЦИЯ МОДЕЛЕЙ
Материальные модели
Информационные модели
Материальные
(натурные)
модели
воспроизводят
геометрические
и
физические свойства оригинала и всегда
имеют реальное воплощение (детские
игрушки, наглядные учебные пособия,
макеты, модели автомобилей и самолетов
и пр.)
Информационная модель – совокупность информации,
характеризующая свойства и состояния объекта, процесса,
явления, а также их взаимосвязь с внешним миром
Знаковые модели
Вербальные модели
Знаковая модель – информационная модель, выраженная
специальными знаками (средствами любого формального языка)
Словесное описание на
естественном языке
Математические
Графические
Математическое описание соотношений
между количественными характеристиками
объекта моделирования
• карты
• чертежи
• схемы
• графики
• диаграммы
• графы систем
Табличные
ТАБЛИЦЫ
• объект - свойство
• объект - объект
• двоичные матрицы
• прочие . . .
В науке существует еще одна разновидность моделей: воображаемые (идеальные) модели – материальная
точка, абсолютно твердое тело, математический маятник, идеальный газ, бесконечность, геометрическая точка и
пр.

6.

МК
Компьютерное моделирование
!
Информационные модели, реализованные с помощью систем
программирования, электронных таблиц, специализированных
математических пакетов или программных средств для
моделирования, называются компьютерными моделями.
Компьютерное моделирование включает в себя процесс реализации
информационной модели на компьютере и исследование с помощью этой
модели объекта моделирования — проведение вычислительного
эксперимента.

7.

МК
Компьютерное моделирование
Компьютерное моделирование даёт возможность:
Постановка
задачи
её анализ объектов
• существенно
расширить
круг и
исследуемых
(моделирование прошлого и будущего, несуществующего или
Построение информационной
модели
невоспроизводимого
в реальных условиях)
• исследовать процессы в развитии, при необходимости ускоряя
или замедляя их и проводя эксперименты многократно
Разработка компьютерной модели
• находить оптимальные решения без
затрат на изготовление пробных
экземпляров эксперимент
Компьютерный
• проводить эксперименты без риска
негативных
последствий для
Анализ результатов
здоровья
человека или
эксперимента
окружающей среды
• визуализировать получаемые
результаты
Принятие решений

8.

МК
Искусственный интеллект
Автором термина «искусственный интеллект»
является Джон Маккарти, изобретатель языка
Лисп, основоположник функционального
программирования и лауреат премии Тьюринга
за огромный вклад в области исследований
искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект - это способ сделать компьютер,
компьютер-контролируемого робота или программу способную
также разумно мыслить как человек.
Исследования в области ИИ осуществляются путем изучения
умственных способностей человека, а затем полученные результаты
этого исследования используются как основа для разработки
интеллектуальных программ и систем.
Искусственный интеллект (ИИ) — научная область, занимающаяся
созданием программ и устройств, имитирующих интеллектуальные
функции человека.

9.

МК
Искусственный интеллект
Основные цели ИИ
Создание экспертных систем систем, которые демонстрируют
разумное поведение: учиться,
показывать, объяснять и давать
советы
Реализация человеческого
интеллекта в машинах - создание
машины, способную понимать,
думать, учить и вести себя как
человек.
Приложения с ИИ
Игры
- ИИ
играет
решающую
роль
в выполнять
играх
связанных
с стратегией
таких
как,
Обработка
естественного
языка
- это
возможность
общаться
сспособны
компьютером,
Умные
роботы
-рукописного
роботы
способные
задачи,
поставленные
человеком.
Распознавание
речи
- некоторые
интеллектуальные
системы
слышать
Распознавание
текста
- программное
обеспечение
читает
текст,
шахматы,
покер,
крестики
- нолики
и т.д.,
где
компьютер
способен
просчитывать
который
понимает
естественный
язык,
наили
котором
говорят
люди.
Они
имеют
датчики,
для
обнаружения
физических
данных
из
реального
мира, такие
и понимать
язык,
на
котором
человек
общается
с ними.
могут
обрабатывать
написанный
на бумаге
с помощью
ручки
на экране
сОни
помощью
стилуса.
большое
количество
всевозможных
основанных
на высоко
эвристических
как
свет, тепло,
движение,
звук,
ударрешений,
давление.
Ониего
имеют
различные
акценты,
сленги
и т.д.
Он
может
распознавать
формы
букв
иипреобразовать
в редактируемый
текст.
знаниях.
производительные
процессоры, несколько датчиков и огромную память. Кроме
того они способны обучаться на собственных ошибках и адаптироваться к новой
среде.