Presentation

1. Влияние искусственного интеллекта на повседневную жизнь людей

Латыпов Данияр 10В
ВЛИЯНИЕ ИСКУССТВЕННОГО
ИНТЕЛЛЕКТА НА
ПОВСЕДНЕВНУЮ ЖИЗНЬ
ЛЮДЕЙ

2. Проблема и актуальность

ПРОБЛЕМА И
АКТУАЛЬНОСТЬ
Почему это важно? ИИ среди нас
• Генеративный ИИ создает тексты,
изображения, видео, неотличимые от
созданных человеком.
• Проблема: Потеря доверия к цифровой
информации. Фейковые новости,
мошенничество, плагиат.
• Вопрос исследования: Способен ли обычный
человек отличить цифровую реальность,
созданную ИИ?

3. Гипотеза проекта

ГИПОТЕЗА ПРОЕКТА
• В условиях массового распространения ИИконтента среднестатистический пользователь
Интернета не может достоверно отличить
сгенерированное изображение от подлинного,
и это требует разработки новых инструментов
цифровой грамотности.

4. Цель и задачи

ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ
Что нужно сделать для проверки гипотезы?
ЦЕЛЬ:
• Исследовать восприятие ИИ-контента на
примере изображений через создание
интерактивной игровой платформы.
ЗАДАЧИ:
• Изучить принципы работы и артефакты генеративного ИИ.
• Создать и обучить Telegram-бота «Реалбот» для сбора
данных.
• Внедрить игровые механики для вовлечения
пользователей.
• Проанализировать собранные данные и сделать выводы.

5. МоЙ продукт: Бот «Реалбот»

МОЙ ПРОДУКТ: БОТ «РЕАЛБОТ»
Исследовательская платформа в формате игры
Как это будет работать?
Пользовательский сценарий:
1. Начало → Поиск бота в Telegram → /start
2. Игровой раунд → Получает случайное изображение
3. Выбор → 15 секунд на решение: "Реальное" или "ИИ"
4. Результат → Мгновенная обратная связь
5. Прогресс → Накапливает очки

6. Что будУ исследовать с помощью бота?

ЧТО БУДУ ИССЛЕДОВАТЬ С ПОМОЩЬЮ
БОТА?
1. Точность распознавания (общая и по категориям)
2. Время принятия решения (быстрые vs обдуманные
ответы)
3. Кривая обучения (как меняется точность с опытом)
4. Сложность изображений (какие типы самые
"обманчивые")
Пример анализа (планируемый вывод):
"Пользователи лучше распознают ИИ-портреты (65% точности),
но хуже — пейзажи (48%). Среднее время ответа — 9,3 секунды"

7. Industry case studies

INDUSTRY CASE STUDIES
COMPANY
CHALLENGE
OUTCOME
Adatum Corporation
Digital transformation resistance
Increased efficiency by 40%
Contoso
Market competition & innovation gaps
Launched a new product line, 2x revenue
Relecloud
Workforce adaptation to new technologies
Reduced costs by 25%, improved retention

8. Q & A

Q&A
Panel discussion session