Кондаков.potx

1.

Разработка торгового робота и
аналитического приложения для российского
рынка акций с использованием Tinkoff Invest
API.
Кондаков Руслан
Евгеньевич
09-465

2.

Актуальность
Актуальность темы обусловлена:
Стремительным ростом числа частных инвесторов в России, которым
требуются профессиональные инструменты для анализа и
автоматизации.
Дефицитом доступных и удобных решений, заточенных под специфику
российского рынка (Московская биржа, Тинькофф как крупнейший
брокер).
Глобальным трендом на алгоритмизацию и принятие решений на основе
данных, которые становятся стандартом для успешного инвестирования.
Наличием современного Tinkoff Invest API, который технически позволяет
создавать такие системы, открывая возможности для разработки.

3.

Цель и задачи проекта
Цель:
Разработка программного комплекса, состоящего из автоматизированного
торгового робота и аналитического веб-приложения для российского рынка акций,
интегрированного с Tinkoff Invest API, для повышения эффективности и
обоснованности инвестиционных решений.
Задачи:
Анализ рынка, аналогов и возможностей Tinkoff Invest API.
Проектирование архитектуры системы и выбор технологий.
Разработка ядра робота: подключение к API, backtesting, базовая торговая стратегия.
Создание веб-приложения: графики, управление роботом, аналитика.
Тестирование в sandbox-среде и на исторических данных.
Оформление документации и результатов работы.

4.

Область применения
Для начинающих инвесторов
Для разработчиков и исследователей
Для частных инвесторов и трейдеров
Для fintech-стартапов

5.

Анализ существующих решений
• Фреймворки для алгоритмической торговли
(Backtrader, Zipline, QuantConnect) - Не заточены под
Tinkoff API и российские реалии
• Готовые российские сервисы ("Тинькофф Инвестиции",
"БКС", "Алор") - Жестко ограниченный набор
встроенных инструментов для анализа
• Зарубежные профессиональные платформы
(Metatrader ⅘ , NinjaTrader) - ограничения поддержки
российского рынка

6.

Главная идея проекта
Объединить в единой системе три ключевых компонента, заточенных
именно под российский рынок и Tinkoff Invest API:
● Торговый робот (движок) – для автоматического исполнения
стратегий.
● Модуль Backtesting – для безопасного тестирования идей на
исторических данных.
● Веб-интерфейс – для управления роботом и визуальной аналитики
без написания кода конечным пользователем.

7.

Архитектура системы
Клиент-серверное веб-приложение с модульным бэкендом на Python.
Ключевые компоненты:
1. Бэкенд (ядро системы):
○ API-шлюз (FastAPI) – связь с фронтендом.
○ Модуль данных – стриминг котировок и статики от Tinkoff API.
○ Ядро робота – исполнение торговой стратегии.
○ Модуль backtesting – тестирование стратегии на истории.
○ База данных (PostgreSQL) – хранение сделок, настроек, результатов
тестов.
2. Фронтенд (панель управления):
○ SPA-приложение (React) – дашборд с графиками, управление роботом,
просмотр аналитики.
3. Внешняя интеграция:
○ Tinkoff Invest API (Sandbox/Prod) – источник данных и канал для
исполнения сделок.

8.

Технологии
Бэкенд (Python):
● API: FastAPI
● База данных: PostgreSQL
● Данные: Tinkoff Invest API, pandas, ta-lib
Фронтенд (SPA):
● Фреймворк: React
● Графики: TradingView Lightweight Charts
● Стили: Ant Design / Vuetify
Торговое ядро:
● Язык: Python
● Бэктестинг: Кастомный движок на pandas/numpy

9.

Пример работы
1. Настройка: Пользователь в веб-интерфейсе выбирает акции и
настраивает стратегию (например: "Купить, если цена выше
скользящей средней за 20 дней").
2. Тестирование: Система автоматически прогоняет стратегию
на исторических данных (бэктест) и показывает график
доходности.
3. Запуск: Пользователь нажимает "Старт". Робот в реальном
времени получает цены через Tinkoff API, вычисляет
индикатор и автоматически выставляет заявки по условию.
4. Мониторинг: В дашборде отображаются открытые позиции,
история сделок и текущий результат.

10.

Конкурентные преимущества
• Полная специализация под российский рынок
• Готовый бэктестинг внутри системы
• Доступность для не-программистов
• Безопасность и контроль

11.

Заключение
Разработанный комплекс решает актуальную проблему отсутствия
доступных и специализированных инструментов для
алгоритмической торговли на российском рынке.
Объединяя торгового робота с аналитическим веб-приложением на
базе Tinkoff Invest API, проект предоставляет готовое решение для
автоматизации, тестирования стратегий и анализа данных. Это
снижает порог входа в алгоритмический трейдинг для частных
инвесторов и создает основу для дальнейшего развития более
сложных систем.
Реализация подтверждает техническую осуществимость и
практическую ценность подхода.