Защита курсовой

1.

Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное
образовательное
учреждение высшего образования
«Тамбовский государственный университет имени Г.Р. Державина»
Институт новых технологий и искусственного интеллекта
Хохлова Светлана Федоровна
Использование алгоритмов машинного обучения для предсказания покупательских предпочтений в электронной коммерции
Курсовая работа исследовательского типа по дисциплине
«Программирования на языках высокого уровня»
Выполнил:
студент 0500/1102 группы 1 курса,
направления подготовки:
01.04.01 Математика
Хохлова С.Ф.
Руководитель:
Переславцева Оксана Николаевна
Кандидат физико-математических наук,
доцент кафедры функционального анализа
Переславцева О.Н.
Тамбов, 2025

2.

Целью работы является разработка и научное обоснование методологии применения машинного обучения для
прогнозирования поведения пользователей в электронной коммерции, направленной на повышение точности
предсказаний и обоснование эффективности предлагаемых подходов.
Задачи работы:
—провести систематический обзор современных научных подходов к прогнозированию пользовательского
поведения;
—выявить и классифицировать ключевые факторы, влияющие на поведение пользователей в e-commerce;
—разработать концептуальную модель прогнозирования пользовательского поведения;
—подобрать методику сбора и обработки данных о поведении пользователей;
—провести сравнительный анализ эффективности различных алгоритмов машинного обучения;
—разработать систему критериев для оценки эффективности моделей;
—сформулировать рекомендации по применению методов;
—оценить потенциальный экономический эффект от внедрения разработанных решений.

3.

Электронная коммерция(e-commerce) - это платформа, которая
предназначена для покупок или продажи товара.