оэр3f81a17e5e1

1.

Обзор инноваций в
предупреждении и ликвидации
чрезвычайных ситуаций
Современные технологии в сфере ЧС повышают
эффективность защиты и управления рисками.

2.

Актуальность инновационных решений в обеспечении
безопасности
Изменения климата, урбанизация и
техногенные риски требуют новых
технологий для предупреждения и
снижения последствий ЧС в России.
2

3.

Увеличение на 30% частоты
природных катастроф за
последнее десятилетие
ускоряет необходимость
внедрения инноваций для
повышения устойчивости
систем ЧС.
Отчет МЧС России, 2024
Частота природных и техногенных
катастроф растет, создавая новые угрозы
и усложняя задачи защиты населения и
инфраструктуры.
3

4.

Эволюция подходов к управлению чрезвычайными
ситуациями
До XX века: Реактивные меры
Конец XX века: Предупреждение и готовность
Основное внимание уделялось ликвидации
последствий, минимизируя урон после
происшествий.
Внедрение систем мониторинга,
планирования и обучения населения для
снижения рисков.
Современность: Проактивное управление
Будущее: Интеграция ИИ и автоматизации
Использование цифровых технологий и
аналитики для прогнозирования и
предотвращения угроз.
Переход к интеллектуальным системам с
автономным принятием решений и широким
применением робототехники.
4

5.

Классификация инновационных технологий в цикле
управления рисками ЧС
Группы технологий охватывают этапы
прогнозирования, анализа, реагирования и
обеспечения в системе ЧС.
Технологии обеспечивают полный цикл
управления рисками, от обнаружения до
реагирования.
Исследование МЧС России, 2024
5

6.

Технологии дистанционного мониторинга: БПЛА и спутники
Беспилотные летательные
аппараты для разведки
Спутниковый мониторинг
природных катастроф
Синергия платформ для
оперативного реагирования
БПЛА быстро обследуют
труднодоступные зоны, обеспечивая
видеоконтроль и доставку грузов в
экстремальных условиях.
Спутники фиксируют возгорания и
паводки с большой точностью,
обеспечивая масштабное наблюдение
на уровне регионов.
Комбинация БПЛА и спутников
повышает скорость выявления ЧС и
планирования спасательных
мероприятий.
6

7.

Сети IoT-сенсоров в мониторинге критически важных
объектов
Контроль
инженерных
сооружений
Мониторинг
атмосферных
условий
Измерение
гидрологических
показателей
Раннее
предупреждение
аварийных ситуаций
Датчики отслеживают
состояние мостов, плотин
и сооружений,
предупреждая аварии
заблаговременно.
Сенсоры фиксируют
загрязнение воздуха и
погодные параметры, что
помогает прогнозировать
природные угрозы.
Автономные станции
контролируют уровень
воды и качество в реках и
водоемах в режиме
реального времени.
Анализ данных с
сенсоров позволяет
быстро обнаруживать
утечки, вибрации и
другие опасные
изменения.
7

8.

Интеграция данных с БПЛА, спутников и IoT в системе
мониторинга ЧС
Объединение данных позволяет
значительно сократить задержки в
обнаружении пожаров и наводнений.
Мультитехнологический подход повышает
точность оценки зоны ЧС и ускоряет
реакцию служб.
Отчет МЧС России, 2024
8

9.

Геоинформационные системы (ГИС) для управления
чрезвычайными ситуациями
Функции ГИС в кризисном
управлении
ГИС объединяют разнообразные
пространственные данные,
обеспечивая всесторонний анализ
обстановки и принятие решений в
режиме реального времени.
Практическое применение ГИС
Системы ГИС помогают планировать
эвакуацию, координировать силы МЧС
и информировать население через
интерактивные онлайн-карты.
9

10.

Цифровые двойники: виртуальные модели для
прогнозирования и обучения
Позволяют создавать
динамические модели
территорий и объектов
с возможностью
симуляции различных
сценариев ЧС.
Обеспечивают
поддержку принятия
решений, оптимизируя
действия во время
кризиса на основе
актуальных данных.
Используются для
тренировки спасателей
и руководителей через
реалистичные
виртуальные
тренажёры.
Способствуют
снижению рисков и
повышению скорости
реагирования за счет
превентивного анализа
и подготовки.
10

11.

Робототехнические комплексы в аварийно-спасательных
работах
Наземные роботы в обследовании завалов и
опасных зон
Роботы-сапёры для обезвреживания
взрывных устройств
Пожарные роботы и техника для опасных
условий
Маневренные роботы оснащены камерами,
тепловизорами и химическими сенсорами, что позволяет
им безопасно обследовать завалы и радиационно- или
химически загрязнённые территории без риска для
спасателей.
Эти роботы оборудованы манипуляторами и
рентгенотелевизионными системами для обнаружения и
безопасного нейтрализации ВВ, снижая угрозу для
личного состава при проведении разминирования.
Бронированные пожарные роботы способны работать в
зонах с высоким уровнем задымления, высокой
температурой и обрушениями, обеспечивая
эффективное тушение и разведку объектов с
минимальным риском для человека.
Беспилотные подводные и надводные аппараты
Автономные аппараты обследуют гидросооружения и
морские объекты, контролируют состояние плотин и
мостов, а также участвуют в поисково-спасательных
операциях на воде, расширяя возможности проведения
работ в труднодоступных зонах.
11

12.

Виды роботов и их функции в ликвидации ЧС
Классификация основных типов роботов с
указанием их технических характеристик,
назначений и ключевых областей
применения в ЧС, демонстрирующая
разнообразие и эффективность
робототехники.
Аналитический отчет Ассоциации «Робототехника и искусственный
интеллект», 2022
Робототехника разнообразна и
специализирована, обеспечивая
безопасность спасателей и эффективность
операций в разных условиях чрезвычайных
ситуаций.
12

13.

Применение инноваций на примере ликвидации лесных
пожаров
Использование спутниковых
систем и IoT-сенсоров
позволяет сократить время
обнаружения очагов пожаров с
12-24 часов до 1-3 часов, что
позволяет быстрее приступать к
ликвидации возгораний.
ИИ-аналитика и БПЛА
обеспечивают высокоточную
оценку площади и
интенсивности пожаров,
повышая точность оценки
очагов до 80%, что
способствует более
эффективному распределению
сил и ресурсов.
Интеграция цифровых
технологий снижает ущерб от
пожаров и повышает
безопасность спасателей за
счёт дистанционного контроля
зоны ЧС и оптимизации
тактических действий.
13

14.

Сокращение времени обнаружения лесных пожаров
Инновационные системы мониторинга и ИИанализы способствуют постепенному
снижению времени обнаружения, что
существенно улучшает оперативность
реагирования.
Отчеты МЧС России, 2024
Данные демонстрируют устойчивое
снижение времени обнаружения пожаров,
что позволяет предотвращать их развитие и
уменьшать площадь пройденного леса
огнём.
14

15.

Проблемы внедрения технологий в МЧС России
Высокая стоимость
современных технологий и
недостаточная
телекоммуникационная
инфраструктура в удалённых
регионах значительно
осложняют массовое
внедрение инноваций.
Дефицит квалифицированных
кадров и межведомственная
разобщённость данных
затрудняют эффективное
использование новых систем, а
нормативно-правовые
ограничения тормозят их
развитие.
15

16.

Организационно-кадровые и законодательные
препятствия
Консерватизм и инерция в
системе МЧС препятствуют
быстрой адаптации новых
технологий, препятствуя
обновлению процессов и
процедур работы.
Существующая
образовательная программа
требует модернизации для
подготовки специалистов,
соответствующих современным
требованиям технологических
инноваций.
Отставание законодательства,
особенно в области UAV и
кибербезопасности,
ограничивает применение новых
технологических решений в
полевых условиях.
16

17.

Глобальные технологические тренды будущего в сфере
ЧС
Искусственный интеллект станет основой
предиктивной аналитики и автоматизированной
поддержки принятия решений в управлении
рисками ЧС.
Big Data будет обеспечивать глубокий анализ
разнообразных данных, выявляя скрытые
закономерности и повышая точность прогнозов.
Биоинженерия предложит новые средства
индивидуальной защиты и медицинского
обеспечения для повышения выживаемости
спасателей.
Разработка новых материалов улучшит экипировку
и инструменты, сделав их легче, прочнее и
устойчивее к экстремальным воздействиям.
17

18.

Роевой интеллект и автономия в робототехнике будущего
Автономные рои дронов для разведки и мониторинга
Автономные наземные роботы с координацией действий
Группы беспилотников смогут самостоятельно распределять задачи и
координировать полёты, создавая 3D-карты зоны чрезвычайной
ситуации и обеспечивая оперативную и масштабную разведку без
прямого контроля оператора.
Наземные роботы, действующие совместно как коллектив, смогут
эффективно обследовать завалы, обеспечивать логистику и помогать
спасателям, повышая скорость и качество аварийно-спасательных работ.
18

19.

Перспективы интеграции инновационных технологий в
систему ЧС России
2025–2027: Развитие и
интеграция цифровых
платформ
2028–2030: Усиление
отечественной научноисследовательской базы
Начнётся широкое внедрение
комплексных цифровых систем с ИИ
для мониторинга, анализа и
управления чрезвычайными
ситуациями на региональном и
федеральном уровнях.
Активное финансирование и
развитие отечественных центров
R&D создаст собственные
инновационные разработки и
технологии, уменьшая зависимость
от импорта.
2031 и дальше:
Совершенствование
нормативной и кадровой
базы
Обновление законодательства и
образовательных программ
обеспечит подготовку специалистов
и нормативную поддержку для
обеспечения устойчивой и
инновационной системы ЧС.
19

20.

Стратегические
направления развития
инноваций в сфере
ЧС
Инновационные технологии кардинально меняют систему ЧС,
переходя от реакции к прогнозу, и требуют комплексной
государственной политики для создания адаптивной и
высокотехнологичной безопасности.