323-Планировщик задач

1.

TimeFlow —
интеллектуальное
приложение для
управления временем
Мобильное решение, которое помогает пользователям планировать
задачи, отслеживать прогресс и сохранять баланс между работой и
отдыхом.
№251-323
Илья Власов
Артем Рыжов
Кирилл Чернов
Константин Смоков

2.

Цель разработки проекта:
Создание приложения TimeFlow для эффективного
управления временем и повышения личной
продуктивности пользователей.
Проект направлен на разработку функционального
продукта, способного заинтересовать широкую
аудиторию и приносить прибыль за счёт
монетизации и привлечения пользователей.
Цель презентации:
Представить проект приложения TimeFlow,
раскрыть его идею, функциональные
возможности и этапы разработки, а также показать
его потенциал как практического и коммерчески
ориентированного продукта.

3.

Какую проблему решаем
Проблема
Решение
Многие люди не умеют эффективно управлять
TimeFlow решает эту проблему с помощью умных
временем, что приводит к стрессу, снижению
алгоритмов планирования и анализа привычек
продуктивности и выгоранию.
пользователя.

4.

Актуальность разработки
В современном мире информационной перегрузки
навык тайм-менеджмента становится ключевым для
успеха.
60%
Пользователей
отмечают нехватку инструментов, которые помогали бы реально
повышать продуктивность, а не просто фиксировать задачи.

5.

Целевая аудитория
Студенты
Молодые специалисты и фрилансеры
стремящиеся эффективно распределять учебное время.
Менеджеры и предприниматели
Все, кто хочет наладить личный баланс
между работой и отдыхом.

6.

О разработке
Проект основан на анализе данных о привычках
Система адаптируется под
пользователя, уровня стресса и времени
индивидуальные цели, предлагая советы
активности.
и напоминания в удобной форме.

7.

Описание разработки
Приложение включает:
1
Умный календарь и напоминания
2
Отслеживание привычек и задач
3
Аналитику эффективности
4
AI-помощник
который предлагает улучшения на основе поведения
пользователя.

8.

Используемые технологии
Frontend
Flutter (для кроссплатформенности).
Backend
Firebase + Python (обработка данных).
AI-модуль
TensorFlow Lite.
База данных
Firestore.

9.

Применение и использование
Установка
Работа системы
Пользователь устанавливает приложение, вводит свои
Система формирует персональный план, отправляет
цели и привычки.
напоминания, анализирует успехи и предлагает
оптимизацию расписания.

10.

Перспективы развития
Внедрение голосового помощника
Интеграция с устройствами «умного дома»
Расширение функционала для командной работы и
корпоративных пользователей
Возможность интеграции с календарями Google и
Outlook
Илья Власов
№251-323
Артем Рыжов
Кирилл Чернов
Константин Смоков