презентация Линда А.А

1.

МИНИСТЕРСТВО ЦИФРОВОГО РАЗВИТИЯ, СВЯЗИ И МАССОВЫХ КОММУНИКАЦИЙ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ ИМ. ПРОФ. М.А. БОНЧ-БРУЕВИЧА»
Отделение: Информационных технологий
Специальность: 09.02.07 Информационные системы и программирование
ИНДИВИДУАЛЬНЫЙ ПРОЕКТ
«Анализ данных: основные технологии сбора данных»
Студент
Александр Александрович Линда группа 2452
Преподаватель
Звягинцева Наталья Владимировна
Санкт-Петербург 2025

2. Введение

Линда Александр Александрович. Анализ данных: основные технологии сбора данных
Введение
• Цель:
• Исследовать основные технологии сбора данных, их особенности, преимущества и недостатки, а
также сферы применения.
• Задачи:
• 1. Рассмотреть понятие данных и их классификацию;
• 2. Изучить этапы процесса сбора данных и их значение для анализа;
• 3. Ознакомиться с популярными инструментами и программными решениями для сбора данных.;
• 4. Обсудить проблемы и этические аспекты, связанные с процессом сбора информации.

3. Актуальность проекта

Линда Александр Александрович. Анализ данных: основные технологии сбора данных
Актуальность проекта
• В современном мире, где объем цифровых данных ежегодно удваивается, а их анализ
становится ключевым фактором успеха в бизнесе, науке и государственном управлении,
исследование технологий сбора данных приобретает особую значимость.

4. Данные и большие данные

Линда Александр Александрович. Анализ данных: основные технологии сбора данных
Данные и большие данные
• Данные – совокупность объектов (наблюдений, случаев) и признаков (переменных), их
характеризующих. В переводе с латинского слово data означает «данность» или «факт».
• Понятие больших данных подразумевает работу с информацией огромного объема и
разнообразного состава, весьма часто обновляемой и находящейся в разных источниках в
целях увеличения эффективности работы

5. Анализ данных

Линда Александр Александрович. Анализ данных: основные технологии сбора данных
Анализ данных
• Анализ данных — это процесс изучения и обработки данных. Он
необходим для извлечения полезной информации и принятия
обоснованных решений.

6. Визуализация данных

Линда Александр Александрович. Анализ данных: основные технологии сбора данных
Визуализация данных
• Визуализация данных – это представление данных в виде, который
обеспечивает наиболее эффективную работу человека по их
изучению.

7. Професси в сфере анализа данных

Линда Александр Александрович. Анализ данных: основные технологии сбора данных
Професси в сфере анализа данных
• - Data scientist.
• - Data engineer.
• - Аналитик данных.

8. Заключение

Линда Александр Александрович. Анализ данных: основные технологии сбора данных
Заключение
• В ходе исследования технологий сбора данных для аналитических целей был проведен
комплексный анализ современных методов, инструментов и подходов к работе с
информацией.