Сезонность
Оценка сезонности
Расчет средних
Для оценки влияния сезонности необходимо провести расчет скользящего среднего
Рассчитываем скользящую среднюю
Рассчитываем скользящую среднюю
Центрированные средние
Центрированные средние
Центрированные средние
Оцениваем влияние сезона
Оцениваем влияние сезона
Влияние сезона
Находим корректирующий коэффициент
Корректируем сезонность
Исключаем из исходных данных сезонность
Для составления уравнения тренда необходимо решить систему уравнений
Тренд
Найдем недостающие данные
Полученная система имеет вид:
Метод 2
Уравнение тренда
Прогноз
Прогноз
Прогноз
Прогноз
График с прогнозом
633.07K

сезон

1. Сезонность

Таблица 1 – Экспорт товаров РФ за три года,
млн.руб.
Год
Квартал
1
1
2
2
3
4
1
2
Экспорт 31,1 31,7 34,9 38,2 37,3 43,2
3
3
4
1
2
3
4
48,5 54,3 50,2 59,6 64,8 69

2. Оценка сезонности

Номер Уровни
квартала ряда
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
31,1
31,7
34,9
38,2
37,3
43,2
48,5
54,3
50,2
59,6
64,8
69
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

3. Расчет средних

Предполагается, что период «сезона» и
«несезона» друг друга нивелируют, поэтому
средние величины

4. Для оценки влияния сезонности необходимо провести расчет скользящего среднего

5. Рассчитываем скользящую среднюю

Номер квартала
Уровни ряда
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
31,1
31,7
34,9
38,2
37,3
43,2
48,5
54,3
50,2
59,6
64,8
69
Итого за четыре
квартала
135,9
142,1
-

6. Рассчитываем скользящую среднюю

Итого за четыре
квартала
1
31,1
2
31,7
135,9
3
34,9
142,1
153,6
4
38,2
167,2
5
37,3
183,3
6
43,2
196,2
7
48,5
212,6
8
54,3
228,9
9
50,2
243,6
10
59,6
11
64,8
12
69
Но! Поскольку у нас четное число период средние находятся
не
по
центру
интервала,
необходимо
провести
центрирование
Номер квартала
Уровни ряда

7. Центрированные средние


Экспорт
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
31,1
31,7
34,9
38,2
37,3
43,2
48,5
54,3
50,2
59,6
64,8
69
За 4
Скользящая Центрирова
квартала
средняя
нная
135,9
142,1
153,6
167,2
183,3
196,2
212,6
228,9
243,6
-
33,98
35,53
38,40
41,80
45,83
49,05
53,15
57,23
60,90
-
34,75

8. Центрированные средние


Экспорт
За 4
квартала
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
31,1
31,7
34,9
38,2
37,3
43,2
48,5
54,3
50,2
59,6
64,8
69
135,9
142,1
153,6
167,2
183,3
196,2
212,6
228,9
243,6
-
Скользящая Центрирова
средняя
нная
33,98
35,53
38,40
41,80
45,83
49,05
53,15
57,23
60,90
-
34,75
36,96
40,10
43,81
47,44
51,10
55,19
59,06
-

9. Центрированные средние


3
4
5(1)
6(2)
7(3)
8(4)
9(1)
10(2)
Влияние
Фактические
Центрированная
сезона
данные
(факт-центр)
34,9
34,75
0,15
38,2
36,96
1,24
37,3
40,10
-2,80
43,2
43,81
-0,61
48,5
47,44
1,06
54,3
51,10
3,20
50,2
55,19
-4,99
59,6
59,06
0,54
Проводим группировку данных по кварталам и находим влияние
сезонности в конкретный временной промежуток

10. Оцениваем влияние сезона

Квартал
Сумма
1
-7,787
2
-0,075
3
1,213
4
4,438
Среднее влияние
сезона

11. Оцениваем влияние сезона

Квартал
Сумма влияния
сезонов
Среднее влияние
каждого сезона
1
-7,787
-3,894
2
-0,075
-0,037
3
1,213
0,606
4
4,438
2,219
Как оценить общее влияние сезонности на экспорт товаров?

12.

Найдем средние за каждый квартал (по все годам)
оценки сезонной компоненты. В моделях с
сезонной компонентой обычно предполагается, что
сезонные
воздействия
за
период
взаимопогашаются. В аддитивной модели это
выражается в том, что сумма значений сезонной
компоненты по все кварталам должна быть равна
нулю.

13. Влияние сезона

Квартал
Сумма
Среднее влияние
сезона в квартале
1
-7,787
-3,894
2
-0,075
-0,037
3
1,213
0,606
4
4,438
2,219
Сумма
-2,212
-1,106
Влияние сезонности необходимо скорректировать

14. Находим корректирующий коэффициент

English     Русский Rules