презентация_проблемы_ИИ

1.

Распространённые проблемы
создания ИИ
• Ключевые категории трудностей при
разработке искусственного интеллекта

2.

1. Проблемы с данными
• - Недостаток или низкое качество данных
• - Несбалансированные выборки
• - Высокая стоимость разметки

3.

2. Проблемы моделей
• - Переобучение и недообучение
• - Сложность подбора гиперпараметров
• - Неочевидные метрики качества

4.

3. Инженерные трудности
• - Большие вычислительные затраты
• - Интеграция в реальные системы
• - Оптимизация скорости и размера модели

5.

4. Этические вызовы
• - Смещение и дискриминация
• - Непрозрачность решений ИИ
• - Риски конфиденциальности

6.

5. Организационные сложности
• - Нехватка специалистов
• - Нечёткая постановка задач
• - Завышенные ожидания бизнеса

7.

6. Проблемы безопасности
• - Враждебные атаки
• - Утечки данных через модель
• - Потенциальное злоупотребление ИИ