Выступление №2

1.

Влияние цифровой трансформации на
финансовые показатели в Китае
ФиАн621 Се Цихан
Научный руководитель:Магомет Исаевич Яндиев

2.

Цель работы и гипотезы
Цель исследования заключается в комплексном анализе влияния цифровой трансформации на финансовые показатели предприятий традиционных
отраслей Китая. В работе предполагается выявить, каким образом уровень цифровизации компании и структура её цифровых доходов отражаются
на показателях прибыльности, эффективности использования активов и рыночной стоимости.
Чем выше уровень цифровой трансформации предприятия, тем выше его финансовые
H1
показатели (ROA, ROE, рентабельность продаж).
Цифровая трансформация оказывает положительное влияние на финансовые
H2
результаты через повышение операционной эффективности (например, через рост
оборачиваемости активов).
Ги п оте за
Эффект
H3
цифровой
трансформации
наиболее
выражен
в
обрабатывающей
промышленности, где цифровизация способствует оптимизации производственных
процессов.
Государственная поддержка и уровень развития цифровой инфраструктуры региона
H4
усиливают
показатели.
положительное
влияние
цифровой
трансформации
на
финансовые

3.

Ожидаемый результат работы, как его можно использовать?
Ожидается, что проведённый эмпирический анализ подтвердит положительное влияние цифровой трансформации
на финансовые показатели предприятий традиционных отраслей Китая. Предполагается, что рост уровня
цифровизации способствует увеличению прибыльности (ROA, ROE), повышению эффективности использования
активов и устойчивости финансовых результатов компаний.
Инвестор
Предприятие
Для
формирования
Для оценки инвестиционной
Для
стратегий
привлекательности компаний с
корректировки
мер
высокой
стимулирования
цифрового
эффективных
цифровой
трансформации,
ориентированных
повышение
Органы государственной власти
на
финансовой
устойчивости
конкурентоспособности
и
цифровизации
степенью
разработки
развития
отраслей
и
традиционных
и
повышения
эффективности
государственной
промышленной политики.

4.

Источники
данных

5.

Собранные данные
По данным
Китайской
ассоциации
публичных компаний,
по состоянию на
2025 год в Китае
насчитывалось 5392
зарегистрированных
компаний.
Среднее
Стандартная ошибка
Медиана
Мода
roe
3.270322
1.198348
4.4703
11.2165
roa
4.52028747
0.078796553
3.2958
8.3008
grossprofit_margin
25.59476979
0.165202595
24.0229
5.3694
netprofit_margin
7.988414742
1.068604542
8.5786
3.7888
assets_turn
revenue
0.428634128 13450340347
0.004902835 1150648405
0.3084
1254065947
0.1793
2062662540
n_income
1139860161
80717205.22
90511761.64
1159042456
total_assets
32292639162
1820174173
4388324961
15929555372
total_liab
16639551536
855856242.3
1996224800
953714487.8
Стандартное отклонение
111.9541
7.37958223
15.46123309
100.0387371
0.453664559
1.04582E+11
7336390291
1.63684E+11
76950948090
Дисперсия выборки
Эксцесс
Асимметричность
12533.73
5025.509
-68.0421
54.45823388
122.2106312
-2.005679009
239.0497286
2.267813704
0.221767735
10007.74892
6502.02237
-75.32819663
0.205811532
24.99396514
3.814008466
1.09375E+22
459.0766538
19.7813575
5.38226E+19
226.7355488
13.64362251
2.67925E+22
199.455305
13.10875593
5.92145E+21
159.5320412
11.51994574
Интервал
9330.031
355.0653
205.4052
9212.1814
6.3709
3.23917E+12
2.03618E+11
2.79356E+12
1.29856E+12
Минимум
-8880.42
-212.4954
-113.4362
-8679.801
0
0
-23327000000
26008562.43
13035146.01
Максимум
Сумма
449.6091
28543.37
142.5699
39647.4414
91.969
224184.5886
532.3804
70010.4668
6.3709
3669.9654
3.23917E+12
1.11113E+14
1.80291E+11
9.41638E+12
2.79358E+12
2.61151E+14
1.29858E+12
1.34514E+14

6.

Методика будут использованы для проверки

7.

Спасибо За Внимание