Методы Принятия решений, применяемые на этапе оценки альтернатив
Методы многокритериальной оценки
Набор критериев, предназначенный для оценки объекта экспертизы, должен обладать следующими свойствами:
Методы:
Методы прогнозирования
К основным задачам прогнозирования относятся:
В процессе прогнозирования используют два похода
Методы прогнозирования делят на три класса:
Экспертные методы прогнозирования
Классификация экспертных методов
Этапы
Метод дерева решений
Метод Дельфи
Метод платежной матрицы
Платежная матрица
Пример определения ожидаемого значения
Метод анализа иерархий (МАИ)
Этапы МАИ
Метод расстановки приоритетов
Этапы составления сценария:
6) формулирование и отбор согласующихся наборов предположений:
7) сопоставление намеченных показателей будущего состояния сфер (фирмы) с предположениями об их развитии:
Метод программного прогнозирования
Метод эвристического прогнозирования
Фактографические методы прогнозирования
Комбинированные методы прогнозирования
Метод ПАТТЕРН
Рассматриваемая система позволяет:
330.86K
Category: sociologysociology

Мет,_прим_на_этапе_оц_альтернатив

1. Методы Принятия решений, применяемые на этапе оценки альтернатив

МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ
РЕШЕНИЙ, ПРИМЕНЯЕМЫЕ
НА ЭТАПЕ
ОЦЕНКИ АЛЬТЕРНАТИВ
1

2. Методы многокритериальной оценки

Единственный критерий, используемый
для оценки объекта экспертизы, называют
скалярным критерием.
Совокупность
критериев,
характеризующих
объект
экспертизы
называется векторным критерием
2

3. Набор критериев, предназначенный для оценки объекта экспертизы, должен обладать следующими свойствами:

• полнота - критерии, входящие в набор, должны
обеспечивать адекватную оценку объекта экспертизы либо
оценку степени достижения цели, стоящей перед ЛПР, если
набор критериев предназначен для этого. Иными словами, в
наборе критериев должны быть представлены критерии,
характеризующие все основные аспекты оценки;
• действенность (операционность) - критерии должны быть
однозначно понимаемы как экспертами, так и лицом,
принимающим решение и способствовать выработке и
принятию эффективных решений, т.е. характеризовать
основные аспекты анализируемой ситуации и быть доступными
для получения оценок по ним;
3

4.

• разложимость - эксперту либо ЛПР удобнее
работать с небольшим числом критериев (по оценке
некоторых авторов, критериев должно быть не более
7), поэтому если анализируемая ситуация такова,
что должна оцениваться с помощью слишком
большого числа критериев, то целесообразно
разбить их (разложить) на более мелкие группы для
удобства одновременной работы с ними;
• неизбыточность - чтобы избежать дублирования
при оценке анализируемой ситуации, критерии
должны
быть
неизбыточны.
Бывает,
что
избыточность возникает за счет одновременного
рас- смотрения как критериев, характеризующих
получаемые результаты, так и средств их
достижения либо одновременного рассмотрения как
входных характеристик системы, так и выходных;
4

5.

• минимальная размерность - в набор критериев
для
оценки
анализируемой
ситуации
целесообразно включать лишь те критерии, без
которых такая оценка невозможна. Этот принцип
также направлен на то, чтобы процедура
многокритериального оценивания не была без
необходимости слишком громоздкой.
5

6.

При
применении
многокритериальной
возникают
две
проблемы:
методов
оценки
основные
• как получить оценки по отдельным
критериям;
• как объединить, агрегировать эти
оценки в общую оценку полезности
альтернативы.
6

7. Методы:


– прямые методы;
– методы компенсации;
– методы порогов несравнимости;
– аксиоматические методы;
– человеко-машинные методы.
7

8. Методы прогнозирования

Целью
прогнозирования
управленческих
решений
является
получение
научно
обоснованных вариантов тенденций развития
показателей качества, элементов затрат и
других показателей, используемых при
разработке
перспективных
планов
и
проведении научно исследовательских (НИР)
и опытно-конструкторских работ (ОКР), а
также развитии всей системы менеджмента.
8

9. К основным задачам прогнозирования относятся:

• – разработка прогноза рыночной потребности в каждом
конкретном виде потребительной стоимости в
соответствии
с
результатами
маркетинговых
исследований;
• – выявление основных экономических, социальных и
научно-технических тенденций, оказывающих влияние
на потребность в тех или иных видах полезного
эффекта;
• – выбор показателей, оказывающих существенное
влияние
на
величину
полезного
эффекта
прогнозируемой продукции в условиях рынка,
• – выбор метода прогнозирования и периода упреждения
прогноза;
9

10.

• – прогнозирование показателей качества новой
продукции во времени с учетом влияющих на них
факторов;
• – прогноз организационно-технического уровня
производства по стадиям жизненного цикла
продукции;
• – оптимизация прогнозных показателей качества по
критерию максимального полезного эффекта при
минимальных совокупных за тратах за жизненный
цикл продукции;
• – обоснование экономической целесообразности
разработки новой или повышения качества и
эффективности
выпускаемой
продукции
в
зависимости от наличных ресурсов и приоритетов.
Под полезным эффектом от эксплуатации или
потребления продукции понимается выполняемая
ею работа или отдача за срок ее службы.
10

11. В процессе прогнозирования используют два похода

Индуктивный подход – это
рассмотрение проблем от частного к
общему. Соответствует методам
поискового прогнозирования.
Дедуктивный подход – подход от
общего к частному. Соответствует
нормативному прогнозированию.
11

12.

Виды прогнозирования
• При поисковом прогнозировании состояние
объекта
в
будущем
определяется
закономерностями, выявленным по частным
результатам опыта (эксперимента) его
поведения в прошлом и настоящем.
• Нормативное
прогнозирование
ориентировано на то, что задается конечная
цель развития объекта в будущем, а
содержанием
прогноза
становится
определение частных путей, средств и сроков
достижения цели.
12

13. Методы прогнозирования делят на три класса:

• – экспертные методы;
• – фактографические методы;
• – комбинированные методы.
13

14.

1. Фактографические методы прогнозирования
базируются на фактическом информационном
материале о прошлом и настоящем развитии
объекта прогнозирования.
2. Экспертные методы (интуитивные) методы
основаны
на
использовании
знаний
специалистов-экспертов
об
объекте
прогнозирования и обобщении их мнений о
развитии (поведении) объекта в будущем.
3. Комбинированные методы прогнозирования
включают
методы
со
смешанной
информационной основой, в которых в качестве
первичной информации наряду с экспертной
используется и фактографическая.
14

15. Экспертные методы прогнозирования

Применяются, как правило, в случаях, когда
отсутствуют
какие-либо
статистические
данные, на которых мог бы базироваться
количественный прогноз.
15

16.

Эксперт – в дословном переводе с лат.
означает «опытный».
Требования:
1. Высокий уровень общей эрудиции.
2. Оценки стабильны во времени.
3. Наличие дополнительной информации о
прогнозируемых признаках.
4. Наличие определенного практического и или
исследовательского опыта.
5. Психологическая установка на будущее.
6. Способность к адекватному отображению
тенденций развития исследуемого объекта.
7. Незаинтересованность в конкретном
результате прогноза.
16

17. Классификация экспертных методов

Вид
экспертиз
ы
Вид обработки мнения
Без аналитической
С аналитической обработкой
обработкой
Индивидуа Инте Метод Генерац Метод
Метод Матрич Метод
льная
рвью экспер ия идей сценари «дерево
ный
«Дель
тных
ев
целей»
метод
фи»
оценок
Коллектив
ная
Метод мозгового
штурма
Метод
коллективных
экспертных
оценок
Метод Дельфи
17

18.

Метод интервью предполагает беседу
организатора прогнозной деятельности с
экспертом-прогнозистом
о
будущем
состоянии предприятия и его среды.
Этот метод требует от эксперта умения
быстро, фактически экспромтом, давать
качественные советы на поставленные
вопросы.
Недостаток – значительное психологическое
давление на эксперта.
18

19.

Метод аналитических экспертных оценок
(докладных записок) предполагает, что
эксперт-прогнозист
выполняет
самостоятельно аналитическую работу с
оценкой состояния и путей развития, излагая
свои соображения письменно.
Психологическое давление на эксперта
минимально.
19

20.

Метод генерации идей основан на
активизации
психинтелектуальной
деятельности. Имеет разные виды: метод
индивидуальной экспертной оценки и
коллективная генерация идей.
Метод коллективных экспертных оценок
наиболее полно учитывает все факторы,
влияющие на качество и достоверность
прогноза.
20

21.

Метод «мозговой атаки» («мозгового
штурма»). Данный метод является наиболее
известным и широко используемым методом
коллективной генерации идей и творческого
решения проблем. Он представляет собой
свободный, неструктурированный процесс
генерирования всевозможных идей по
поставленной
проблеме,
спонтанно
предлагаемых участниками.
21

22.

Метод «мозговой атаки наоборот»
напоминает обычную «мозговую атаку», но
при
этом
разрешается
высказывать
критические замечания.
Метод круглого стола предполагает
обсуждение
комиссии, соответствующих
проблем с целью согласования мнений и
выработки единого мнения. Недостаток –
эксперты изначально ориентированы и
руководствуются логикой компромисса, что
увеличивает риск получения искаженных
результатов прогноза.
22

23.

Метод дерева решений
Группа экспертов дает свою оценку
всем
направлениям
и
вариантам
решения проблемы, выделяя наиболее
приоритетный путь.
Принципы построения:
1. Четкая иерархия.
2. Полнота.
23

24. Этапы

1. Формирование группы экспертов с высоким
уровнем компетентности. Количество экспертов
от 7 до 15 человек.
Косв.
Ккомп.
Карг.
2. Формулирование проблемы и построение
экспертной группой дерева целей.
3.
Оценка
относительной
значимости,
приоритетности, которая производится экспертами
на каждом уровне дерева целей.
24

25. Метод дерева решений

25

26. Метод Дельфи

Особенности:
• анонимность экспертов;
• регулируемая обратная связь;
• статистическая обработка результатов
опроса и формирование группового
ответа.
Достоинство данного метода состоит том,
что он позволяет обобщать индивидуальные
мнения отдельных экспертов в согласованное
групповое мнение.
26

27.

n1, n2, ..., n17
n1
n9
n17
n 9 - медиана
квартиль
В средних квартилях, соседних с медианой, собраны наиболее
предпочтительные альтернативы, которые и принимаются в расчет.
Медиана служит характеристикой группового ответа, а диапазон
квартилей – показателем разброса индивидуальных оценок.
27

28. Метод платежной матрицы

Применяется:
• число альтернативных вариантов разумно
ограничено;
• нет полной определенности в отношении
того,
что
может
произойти
(неопределенность среды).
Платеж – денежное вознаграждение за
конкретную работу, с учетом конкретных
обстоятельств.
28

29. Платежная матрица

Платеж
Варианты сравнения
1
a
2
c

m

x

x



x

b


29

30. Пример определения ожидаемого значения

30

31. Метод анализа иерархий (МАИ)

Метод анализа иерархий (МАИ) является
системной процедурой для иерархического
представления элементов, определяющих суть
любой проблемы.
Метод состоит в декомпозиции проблемы на
все более простые составляющие части и
дальнейшей обработке последовательности
суждений лица, принимающего решение (ЛПР),
по парным сравнениям.
31

32. Этапы МАИ

• – определение и выделение проблемы (что
вы хотите знать?);
• – декомпозицию проблемы в иерархию;
• – построение матрицы парных сравнений;
• – вычисление приоритетов, наибольшего
собственного значения матриц суждений,
индекса согласованности и отношения
согласованности;
• – вычисление глобальных приоритетов.
32

33. Метод расстановки приоритетов

• Используется для оценки и выбора
наилучшего варианта решения.
• Предполагает
попарное
сравнение
вариантов решения
проблемы
по
определенным критериям.
33

34.

Метод сценариев
Наиболее популярный за последние
десятилетия метод экспертных оценок.
Термин «сценарий» впервые был
употреблен в 1960 г. футурологом Х.
Каном при разработке картин будущего,
необходимых
для
решения
стратегических вопросов в военной
области.
34

35.

Сценарий – это описание (картина)
будущего,
составленное
с
учетом
правдоподобных предположений.
Прогнозная
оценка
чаще
всего
представляется в виде трех возможных
вариантов сценария:
• оптимистический,
• пессимистический
• наиболее вероятный, ожидаемый.
35

36.

Сценарий используют для принятия
решений в сфере стратегического
развития фирм, регионов, технологий,
рынков.
36

37. Этапы составления сценария:

1) формулирование проблемы:
• сбор и анализ информации;
• согласование со всеми участниками
проекта решения сути задачи и ее
формулирования;
37

38.

2) определение и группировка сфер влияния:
3) выделение критических точек среды
бизнеса;
4) оценка их возможного влияния на
будущее фирмы;
5) определение показателей будущего
развития объекта — они не должны быть
амбициозными или завышенными
38

39. 6) формулирование и отбор согласующихся наборов предположений:

• определение
развития
исходя
из
сегодняшнего положения и всевозможных
изменений;
• комбинирование
различных
предположений о будущем в наборы;
39

40.

• отбор из всех полученных наборов, как
правило, трех с учетом определенных
критериев
(высокая
сочетаемость,
совместимость предположений, входящих в
набор; наличие большого числа значимых
переменных; высокая вероятность событий,
относящихся к набору предположений);
40

41. 7) сопоставление намеченных показателей будущего состояния сфер (фирмы) с предположениями об их развитии:

• сравнение
результатов
третьего
и
четвертого этапов;
• корректировка завышенных и заниженных
показателей состояния при помощи данных
четвертого этапа.
41

42.

8)
введение
в
анализ
разрушительных
событий
(под
разрушительным событием понимается
как негативный, так и позитивный
моменты);
9) установление последствий.
На
данном
этапе
происходит
сравнение
стратегических
проблем
фирмы и выбранных вариантов ее
развития.
42

43. Метод программного прогнозирования

Служит для определения вероятности
наступления тех или иных событий и
оценки
вероятного
времени
их
наступления.
Метод предложен В.М. Глушковым,
это обобщение метода Дельфи и метода
PERT (метод сетевого планирования и
управления).
43

44. Метод эвристического прогнозирования

Метод получения и специализированной
обработки прогнозных оценок объекта
путем систематизированного опроса
высококвалифицированных
специалистов (экспертов) в узкой
области
науки,
техники
или
производства.
44

45. Фактографические методы прогнозирования

Экстраполяция по скользящей средней –
может применяться для целей краткосрочного
прогнозирования.
Метод скользящей средней состоит в замене
фактических уровней динамического ряда
расчетными,
имеющими
значительно
меньшую колеблемость, чем исходные данные.
При этом средняя рассчитывается по группам
данных за определенный интервал времени,
причем
каждая
последующая
группа
образуется со сдвигом на один год (месяц).
45

46.

Прогнозирование на основе сезонных колебаний –
расчет прогнозов на основе сезонных колебаний уровней
динамического ряда. При этом под сезонными
колебаниями понимаются такие изменения уровня
динамического ряда, которые вызываются влияниями
времени года.
Метод интерполяции (от лат. interpolatio –
изменение, переделка) – в математике и статистике
отыскание промежуточных значений величины по
некоторым ее значениям.
Факторный анализ – обработка многомерных
массивов информации об объекте в динамике с
использованием аппарата факторного статистического
анализа или его разновидностей.
46

47.

Метод аналогии: исторической аналогии – установление
и использование аналогии объекта прогнозирования с
одинаковым по природе объектом, опережающим первый в
своем развитии; математической аналогии –установление
аналогии математических описаний процессов развития
различных по природе объектов с последующим
использованием более изученного математического описания
одного из них для разработки прогнозов другого
Анализ динамики публикования – оценка публикаций об
объекте прогнозирования (по принятой системе критериев) и
исследование динамики их опубликования
Анализ динамики патентования – оценка (по принятой
системе критериев) изобретений и открытий и исследование
их динамики.
47

48. Комбинированные методы прогнозирования

Метод прогнозного графа.
Этапы:
• – выбор объектов прогноза;
• – исследование внешней среды;
• – классификация событий;
• – формирование задачи и генеральной
цели прогноза;
• – анализ иерархии;
48

49.

• – формулирование событий;
• – принятие внутренней и внешней
структуры объекта прогноза;
• – анкетирование экспертов;
• – математическая обработка данных
анкетного опроса;
• – количественная оценка структуры
• – верификация полученных результатов.
49

50. Метод ПАТТЕРН

Используется для обоснования прогнозов и
планов посредством научно-технической
оценки количественных данных.
Принципы, заложенные в эту систему,
позволяют осуществить прогноз и провести
анализ
данных
в
любой
области
деятельности.
50

51. Рассматриваемая система позволяет:

• – выбрать объект прогноза;
• – выявить внутренние закономерности его
развития, написать сценарий;
• – сформулировать задачи и генеральную
цель прогноза;
• – провести анализ иерархии декомпозицию
целей;
• – принять внутреннюю и внешнюю
структуру прогнозирования;
51

52.

• – провести анкетирование;
• – выполнить математическую обработку
данных анкетного прогноза;
• – количественно оценить структуру;
• – верифицировать результат;
• – разработать алгоритм распределения
ресурсов;
• – провести распределение ресурсов;
• – оценить распределение ресурсов.
52

53.

Преимущество метода ПАТТЕРН
состоит
в
наличии
механизма
реализации прогноза, по сравнению с
методом прогнозного графа.
53
English     Русский Rules