Интуитивные методы прогнозирования

1. Интуитивные методы прогнозирования

Презентацию выполнили:
Кремлёв Егор, Сайкин Александр, Огурцов
Дмитрий, Увин Семён, Ромашов Дмитрий

2. Суть метода

построение рациональной процедуры
интуитивно-логического анализа в сочетании
с количественными методами оценки и
обработки результатов этого анализа
Носителями базовой исходной информации здесь являются люди, называемые
экспертами. Поэтому данная группа методов именуется также экспертными.

3. Первостепенное значение интуитивных методов

Недостаточная полнота информации об исследуемом объекте
Невозможность формализованного представления причинноследственных связей
Множество возможных вариантов решения

4. Типовые этапы разработки и решения задач

♦ организация процедуры экспертизы;
♦ подбор экспертов;
♦ проведение экспертного опроса;
♦ обработка результатов опроса.

5. Организация процедуры экспертного опроса

6. 1. Руководитель группы прогноза

высококвалифицированный специалист в области методов планирования и
прогнозирования и в области методов экспертного прогнозирования,
ориентирующийся в исследуемой проблемной области. Он разрабатывает общий план
проведения опроса и руководит группой 2
2. Организационная группа
Она состоит из специалистов по проведению экспертного опроса (2-5 человек). Ее
назначение заключается в разработке вопросов экспертам и анализа данных после
обработки их группой 4.
3. Эксперты
специалисты в исследуемой проблемной области (20-100 человек). В соответствии с
планом разработки прогноза они занимаются выдвижением идей (предложений) по
решению проблемы, ранжированием идей, оцениванием сроков свершения событий и
т.д.
4. Группа обработки данных
Она занимается математической обработкой полученных результатов с помощью ЭВМ и
предварительным анализом обработанных данных.

7.

В зависимости от сложности решаемой проблемы общее количество участников
опроса может достигать 120-150 человек.
Типы решаемых экспертами задач
1. Выявление, формулирование и
структуризация проблемы. Эта задача
может включать в себя следующее:
♦ определение возможных событий и
явлений;
♦ формирование дерева целей;
♦ формулирование вариантов решения
проблемы;
♦ установление перечня признаков и
показателей, характеризующих
содержание проблемы;
♦ раскрытие свойств и условий
развития объектов прогнозирования.
2. Оценка количественных
характеристик, связанных с решением
проблемы, например:
♦ оценка вероятности свершения
событий;
♦ установление коэффициентов
относительной важности элементов
дерева целей;
♦ проведение ранжирования факторов,
идей;
♦ определение абсолютных значений
показателей, связанных с развитием
объекта прогнозирования.

8. Формирование группы экспертов

Качество решения экспертов зависит от таких
факторов, как:
♦ личные качества руководителя экспертного
опроса;
♦ предельно допустимый уровень финансовых
затрат на проведение экспертизы;
♦ сложность и новизна решаемой проблемы.

9. Процедура формирования экспертной группы

1. Составление списка возможных кандидатур.
2. Оценивание каждого кандидата, как
источника достоверных знаний в исследуемой
области.
3. Установление оптимальной численности
группы экспертов.
4. Отбор экспертов, включаемых в группу.

10. Факторы, влияющие на достоверность прогноза

♦ уровень компетентности;
♦ уровень общей эрудиции;
♦ отношение к экспертизе;
♦ подверженность влиянию авторитетов;
♦ способность к творческому мышлению;
♦ умение работать в коллективе.

11. Основа для решения

♦ требуемый уровень достоверности
(надежности) прогноза, т.е. уровень
доверительной вероятности;
♦ комплексная оценка «качества»
каждого кандидата в эксперты;
♦ предельно-допустимый уровень
финансовых затрат.

12. Проведение экспертного опроса

заслушивание и фиксация в содержательной и количественной форме
суждений экспертов по рассматриваемой проблеме
Основные виды опросов
♦ анкетирование;
♦ интервьюирование;
♦ мозговой штурм;
♦ дискуссия.

13. Анкетирование

опрос экспертов в письменной форме с помощью анкет, содержащих ряд вопросов
Вопросы классифицируются по типу:
♦ открытые;
♦ с веером ответов.
Каждая анкета начинается с
обращения, в котором:
♦ разъясняются цели и задачи
экспертизы;
♦ предоставляется необходимая
исходная информация;
♦ дается инструкция по заполнению
анкеты.

14. Интервьюирование

устный опрос эксперта, проводимый в форме беседы (интервью) на основе заранее
разработанных вопросов.
Отличительной особенностью интервью является возможность быстрого получения от
эксперта необходимой информации путем задания основных и дополнительных (уточняющих)
вопросов в зависимости от содержания ответов эксперта.
групповое обсуждение с целью получения
новых идей, вариантов решения проблемы.
Категорический запрет взаимных
критических высказываний
Для проведения мозгового штурма назначается
ведущий, основной задачей которого является
организация активного обсуждения проблемы.
Выступления экспертов фиксируются и
подвергаются анализу, который заключается в
группировке высказанных идей по различным
признакам, оценке их относительной важности и
реалистичности.

15. Дискуссия

открытое коллективное обсуждение проблемы, основной задачей
которого является всесторонний анализ всех факторов и условий
решения проблемы, оценка положительных и отрицательных
последствий предлагаемых решений
Допускается критика

16. Виды количественных оценок в зависимости от системы измерения (шкалы)

17.

Шкала порядка применяется для упорядочивания объектов по одному или
нескольким признакам (свойствам). Числа в шкале порядка отражают только
порядок следования объектов в зависимости от степени проявления в них
одного или нескольких признаков и не дают возможности сказать насколько
один объект предпочтительнее другого. Примерами шкалы порядка являются
ранги, баллы, {да, нет}.
Шкала интервалов используется не только для определения порядка
следования объектов, но и для измерения величины различия между
признаками объектов. Интервальная шкала может иметь произвольные точки
отсчета и масштаб (шкала [0; 1], шкала [0; 100%]). Она может быть либо
непрерывной, либо дискретной.
Абсолютная шкала используется для измерения величины признака
объекта. Она является частным случаем интервальной шкалы, для которой
принимается нулевая точка отсчета и единый масштаб. При этом существует
только одно отображение признака объекта на числовую ось. Эта шкала
используется для определения абсолютных значений технико-экономических
и научно-технических показателей развития социально- экономических
систем. Оценки этого вида всегда имеют ясный физический смысл (руб., кг,
км, и др.).

18. Математико-статистическая обработка результатов экспертного опроса

Прогноз— это интервал значений, соответствующий приемлемой
вероятности. Этот интервал называют доверительным интервалом
(ΔХдов), а приемлемую для заказчика прогноза вероятность —
доверительной вероятностью (Рдов)- Часто вместо доверительной
вероятности Рдов используют понятие «уровень значимости» (α),
причем α = 1- Рдов.
S – среднеквадратическое отклонение экспертных оценок;
Хср – математическое ожидание (среднее значение) экспертной
оценки;
Tα – значение t-критерия Стьюдента, выбранное из соответствующей
таблицы для доверительной вероятности Рдов (уровни значимости α) и
числа степеней свободы v=n-1
n – количество экспертов, участвующих в опросе.

19. Методы интуитивного прогнозирования

метод «Дельфи»
метод прогнозных сценариев
предназначен в основном для
установления вероятных
сроков свершения событий
методы структурного анализа
применяются для прогнозирования
сложных объектов
Метод дерева целей основан на поэтапном расчленении
исследуемой проблемы на элементы (структура: цели,
средства, ресурсы):
♦ конкретизация целей;
♦ поиск средств достижения целей;
♦ определение коэффициентов важности мероприятий.

20.

отражает генеральную цель
деятельности. Его коэффициент
важности K1 = 1.
генеральная цель разбивается на
подцели с коэффициентами
важности: К21 - 0,4 и К22 - 0,6.

21. Основные правила построения дерева целей

Дерево целей может иметь различное количество
уровней по отдельным ветвям. В дереве целей не
должно быть нескольких одинаковых целей. Цели
должны быть понятными, реальными и
функциональными. По каждой цели должна быть
определена полная группа подцелей,
обеспечивающих ее достижение. Подцели одного
уровня должны быть однородными, т.е.
сопоставимыми между собой и более конкретными
по отношению к цели. В дереве целей не должно
быть альтернатив, т.е. подцели нижнего уровня
обязательны для достижения цели, к которой они
относятся. В дереве целей не должно быть
перекрестных связей между целями, т.е. каждая цель
может быть связана только с одной вышестоящей
целью. Для каждой цели, начиная с генеральной,
должна быть сформирована система показателей,
характеризующих степень ее достижения.
Показатели по каждой ветви дерева целей должны
быть взаимоувязаны. Метод построения дерева целей
был использован при разработке системы «Паттерн».

22.

23.

24. Метод морфологического анализа (Ф. Цвикки)

Термин «морфология» относится к исследованию формы и
структуры объекта. Сущность метода морфологического анализа
состоит в разбиении проблемы на части, которые можно в
определенной степени считать независимыми друг от друга.
Принципиальное количество решений
Ni – количество решений i-части
проблемы,
М – количество частей, на которые
разбита проблема.

25.

Всего вариантов N=N1×N2×N3×N4=4×5×4×4=320.
Из них практически осуществимы — M<N.
После исследования осуществимых вариантов было
выбрано несколько наиболее перспективных
конструкций, например:
Вариант P12P25P32P42 → «Боинг-707» (кружки).
Вариант P11P21P32P44 → спутник системы «Шаттл»
(квадратики).

26. Направления применения метода структуризации в прогнозировании

♦ для ранжирования и определения приоритетности
порядка и сроков разработки, внедрения,
использования отдельных проектов, программ,
мероприятий;
♦ для выбора наилучших мероприятий с точки зрения
обеспечения поставленных задач;
♦ для построения организационных структур
планирования и управления различными
экономическими объектами;
♦ в программно-целевом планировании для
выявления проблем, решать которые целесообразно
путем разработки комплексных программ.

27. Особенности методов структурного анализа

статичны
не подходят для изучения объектов с
изменяющейся конфигурацией, а
также для исследования процессов,
включающих пространственные,
временные или логические
последовательности этапов событий.

28. Метод прогнозных сценариев

Сценарий — модель будущего, в которой описывается возможный ход событий с
указанием вероятностей их реализации.
В отличие от структурных методов здесь исследуется развитие процессов во
времени и пространстве. В отличие от дерева целей сценарий включает
альтернативные варианты.
Группа экспертов формируется из специалистов различного профиля, включая не
только экспертов по проблеме, но и специалистов - системщиков, аналитиков,
математиков.
Сценарий экономического прогноза — это документ аналитико-описательного
характера, в котором отражается логическая последовательность этапов
развития объекта.

29. При разработке сценария необходимо оценить следующие аспекты, связанные с объектом прогнозирования:

♦ Цель развития объекта (процесса) и ключевые моменты.
♦ Внутренние факторы, их взаимосвязь и влияние на ход
развития объекта.
♦ Внешние факторы и их взаимосвязь с внутренними
факторами.
♦ Тенденции развития отдельных элементов объекта.
♦ Проблемные ситуации.
♦ Степень управляемости объектом.