Пр_2_Простр_фильтрация

1.

Практика 2
Пространственная фильтрация цифровых
медицинских изображений
ЦЕЛЬ РАБОТЫ:
Провести исследования, как разные методы пространственной
фильтрации влияют на качество обработки изображений.
1

2.

ЗАДАНИЕ
1.
С помощью программы «Image Filtration» откройте тестовое МИ.
2.
Обработайте выбранное изображение (незашумленное) разными типами
фильтров: НЧ, ВЧ, усредняющими, медианным, гауссовским, билатеральным.
Исследуйте параметры фильтров (размеры масок, значения весовых
коэффициентов
и
т.д.)
на
характер
обработки
изображений
(появляется/снижается размытость, более четкими становятся границы
деталей и т.п.). В отчет – лучшие, наиболее интересные результаты.
3.
Добавьте на МИ гауссов шум с дисперсией – 0.01. Выполните фильтрацию
разными типами фильтров. Определите, при каких параметрах фильтров
качество восстановленного изображения будет лучше. Для оценки качества
изображения используйте метрику пиковое отношение сигнал/шум (ПОСШ,
PSNR). В отчет – лучшие результаты.
4.
Добавьте на МИ импульсный шум со случайным значением импульсов с
вероятностью импульсов от 0.2 до 0.5. Выполните фильтрацию, исследуйте
параметры фильтров, ПОСШ.
В отчет включить:
1.
– лучшие, наиболее интересные результаты по каждому пункту
(обработанные изображения);
2.
- сделать выводы.
2