Двухтуровое анкетирование
Факторный анализ
Многомерное шкалирование
Методы моделирования
Виды моделей
Разработка и оптимизация решения конкретной проблемы методами моделирования — довольно сложная процедура, которая может быть
В общем виде в составе экономико-математических моделей можно выделить следующие:
Модели теории игр
Модели управления запасами
Имитационное моделирование
Экономический анализ
105.82K

Методы_моделирования_и_часть_сит_анализа

1. Двухтуровое анкетирование

- это установление влияющих факторов путем
индивидуальной работы специалистов.
В первом туре двухтурового анкетирования каждый
из специалистов, приглашенных руководителем для
участия в работе, заполняет специально разработанную
анкету, в которой указывает факторы, определяющие
развитие ситуации, и дает обоснование их отнесения к
числу наиболее важных. Внесенные в анкету факторы
ранжируются специалистом по степени их влияния на
развитие ситуации.
1

2.

Во
втором
туре
проводится
перекрестное
рецензирование заполненных в первом туре анкет. Это
означает, что анкеты, заполненные одним специалистом,
оценивают другие и соглашаются либо не соглашаются со
сделанными им оценками. Несогласие с мнением
специалиста обязательно аргументируется. Специалисты,
производящие оценку, также производят ранжирование
представленных в анкете факторов.
2

3.

Результаты второго тура обрабатываются аналитической группой,
формирующей на основании данных, представленных в анкетах,
перечень факторов, которые, по мнению специалистов, определяют
развитие ситуации.
При этом учитываются результаты ранжирования факторов,
указанных каждым из специалистов, а также оценивавшими его мнение
другими специалистами. Аналитическая группа определяет также
результирующее ранжирование факторов, указанных специалистами.
Вся полученная от специалистов информация после обработки ее
аналитической группой поступает руководителю для принятия
окончательного решения о факторах, определяющих развитие
ситуации.
3

4. Факторный анализ

В основе факторного анализа — предположение о том,
что на основании статистических данных может быть
получена аналитическая зависимость, отражающая степень
влияния факторов и изменения их значений на плановые или
фактические показатели, характеризующие ситуацию
4

5.

Применение
метода
факторного
анализа
позволяет на основе обработки статистической
информации
классифицировать
факторы
на
существенные и несущественные, основные и
неосновные, внутренние и внешние.
По результатам обработки статистических
данных может производиться детализация либо,
наоборот, укрупнение факторов.
5

6. Многомерное шкалирование

На
основании
математической
обработке
информации устанавливаются факторы, влияющие на
развитие ситуации.
Основная
задача
метода
многомерного
шкалирования как раз и состоит в том, чтобы
уменьшить число факторов, которые необходимо
принимать во внимание при анализе и оценке
ожидаемых изменений ситуации в результате тех или
иных управленческих решений
6

7.

Свое название метод многомерного шкалирования
получил потому, что в результате преобразования
исходной
информации
основные
показатели,
характеризующие изменение ситуации, оказываются
оцененными по сравнительно небольшому числу
факторов, измерены в сравнительно небольшом числе
шкал. Каждый выделенный таким образом фактор
получает со стороны специалистов, участвующих в
проведении ситуационного анализа, содержательную
интерпретацию.
Использование метода многомерного шкалирования
способствует установлению наиболее существенных
факторов, определяющих развитие ситуации.
7

8. Методы моделирования

Это способ теоретического анализа и практического
действия, направленный на разработку и использование
моделей.
Модель — это представление объекта, системы или
идеи в некоторой форме, отличной от самой целостности»
Модель — это образ реального объекта (процесса) в
материальной или идеальной форме (описанный
знаковыми средствами или на каком- либо языке),
отражающий существенные свойства моделируемого
объекта (процесса) и замещающий его в ходе
исследования и управления.
8

9.

Главной
характеристикой
модели
можно
считать
упрощение реальной жизненной ситуации, к которой она
относится.
Поскольку форма модели менее сложна, а не относящиеся к
делу данные, затуманивающие проблему в реальной жизни,
устраняются, модель зачастую повышает способность
руководителя к пониманию и разрешению встающих перед ним
проблем.
Модель также помогает руководителю совместить свой
опыт и способность к суждению с опытом и суждениями
экспертов.
9

10. Виды моделей

1. Физическая модель представляет то, что исследуется с помощью
увеличенного или уменьшенного описания объекта или системы.
Автомобильные и авиационные предприятия всегда изготавливают
физические уменьшенные копии новых средств передвижения, чтобы
проверить определенные характеристики, например аэродинамическое
сопротивление. Будучи точной копией, модель должна вести себя
аналогично разрабатываемому новому автомобилю или самолету, но
при этом ее стоимость много меньше настоящего.
Подобным образом строительная компания всегда строит
миниатюрную модель, прежде чем начать строительство
производственного или административного корпуса или склада.
10

11.

2. Аналоговая модель представляет исследуемый объект аналогом, который
ведет себя как реальный объект, но не выглядит как таковой.
График, иллюстрирующий соотношения между объемом производства и
издержками, — это аналоговая модель. График показывает, как уровень
производства влияет на издержки.
Другой пример аналоговой модели — организационная схема. Выстраивая
ее, руководство в состоянии легко представить себе цепи прохождения команд и
формальную зависимость между индивидами и деятельностью. Такая аналоговая
модель явно более простой и эффективный способ восприятия и определения
сложных взаимосвязей структуры крупной организации, чем, скажем, составление
перечня взаимосвязей всех работников.
3. В математической модели, называемой также символической,
используются символы для описания свойств или характеристик объекта или
события.
11

12. Разработка и оптимизация решения конкретной проблемы методами моделирования — довольно сложная процедура, которая может быть

представлена последовательностью основных
этапов:
• постановка задачи;
• определение критерия эффективности анализируемой операции;
12

13.

• количественное измерение факторов, влияющих на
исследуемую операцию;
• построение математической модели изучаемого объекта
(операции);
• количественное решение модели и нахождение оптимального
решения;
• проверка адекватности модели и найденного решения
анализируемой ситуации;
• корректировка и обновление модели.
13

14. В общем виде в составе экономико-математических моделей можно выделить следующие:

• модели линейного программирования;
• оптимальные экономико-математические модели (имитационные
модели, модели сетевого планирования и управления);
• модели анализа динамики экономических процессов;
• модели прогнозирования экономических процессов (трендовые
модели на основе кривых роста, адаптивные модели
прогнозирования);
• балансовые модели;
• эконометрические модели;
• прочие прикладные модели экономических процессов (модель
спроса и предложения, модели управления запасами, модели теории
массового обслуживания, модели теории игр).
14

15. Модели теории игр

Это оценка воздействия принимаемого решения на
конкурентов.
Применяется для определения наиболее важных и требующих
учета факторов в ситуации принятия решений в условиях
конкурентной борьбы.
Используется не часто из-за сложности и динамичности
внешней среды.
Модели теории массового обслуживания
Определение оптимального числа каналов обслуживания по
отношению к потребности в них.
Применяется в условиях, когда для принятия решения
требуется оценить оптимальное число каналов обслуживания,
которые необходимо иметь для сбалансирования издержек в
случаях чрезмерно малого и чрезмерно большого их количества
15

16. Модели управления запасами

Определение времени размещения заказов на
ресурсы и их количества, а также массы готовой
продукции на складах.
Применяется для сведения к минимуму
отрицательных
последствий
накопления
запасов, что выражается в определенных
издержках.
Существует несколько систем регулирования
запасов.
16

17. Имитационное моделирование

Создание модели и ее экспериментальное применение
для определения изменений реальной ситуации.
Используется в ситуациях, связанных с чрезмерно
большим числом переменных, трудностью математического
анализа определенных зависимостей между переменными
или высоким уровнем неопределенности.
17

18. Экономический анализ

Оценка финансово-экономического состояния
предприятия.
Используется в условиях доступности и
достоверности бухгалтерской отчетности.
Типичная экономическая модель основана
на определении точки безубыточности.
18

19.

Оптимальное линейное программирование
Нахождение максимума или минимума целевой функции при
заданных ограничениях.
Необходимое условие использования оптимального подхода к
планированию и управлению (принципа оптимальности) —
гибкость, альтернативность производственно-хозяйственных
ситуаций, в условиях которых приходится принимать плановоуправленческие решения
IDEF – моделирование
Анализ и разработка систем.
19
English     Русский Rules