Нормализация_НСИ_Презентация_для_мероприятия_УПП_вар_4

1. Коммерческое предложение для компании «РУСТ Россия»

Коммерческое предложение для компании
«РУСТНСИ
Россия»
Решение для нормализации
и
обогащения данных
Олег Синицин
Руководитель
продукта

2. Введение

Продукт предназначен для решения проблем, связанных с некорректными
данными в НСИ. Он автоматизирует процессы нормализации и обогащения
информации, объединяя данные из различных источников. Благодаря этому
система улучшает качество данных и обеспечивает их оперативное
обновление в корпоративной инфраструктуре. Результатом является
повышение эффективности всех бизнес-процессов. Проект демонстрирует
инновационный подход и высокую технологическую зрелость.

3. Проблемы работы с НСИ

Основным вызовом для современных предприятий является отсутствие
единых стандартов обработки НСИ. Существуют проблемы с
дублированием записей, устаревшими данными и отсутствием актуальных
атрибутов. Продукт решает эти задачи путём автоматизированной
обработки, улучшения качества информации и обеспечения стабильной
работы корпоративных систем. Таким образом, достигается высокая
точность и оперативность обновления данных для успеха бизнеса.

4. Цели продукта

Основная цель продукта – автоматизация обработки НСИ и обогащения данных. Продукт позволяет
сократить время обработки, минимизировать человеческие ошибки и повысить точность информации. Это
способствует улучшению управления данными и повышению эффективности бизнес-процессов, обеспечивая
конкурентное преимущество предприятия на рынке. Результатом является оптимизация процессов и
устойчивый рост производительности для достижения стратегических целей успешно.

5. Архитектура решения

Продукт построен на модульной архитектуре и разработан на
языке Python, которая включает компоненты извлечения,
обработки и обогащения данных. Система интегрируется с
внешними источниками и корпоративными приложениями,
обеспечивая гибкость и масштабируемость. Архитектура
позволяет оперативно адаптироваться к изменяющимся
требованиям рынка и поддерживать высокое качество информации.
Система гарантирует стабильность работы и быструю реакцию
на любые изменения и эффективность.

6. Функциональные возможности

Продукт обеспечивает комплексную обработку данных, включая
нормализацию, валидацию и обогащение атрибутов. Он автоматически
обнаруживает ошибки, устраняет дубли и обновляет информацию
согласно стандартам. Это способствует повышению качества НСИ,
улучшает аналитическую базу и поддерживает развитие эффективных
бизнес-решений предприятия. Также система предоставляет
инструменты для мониторинга, отчётности и принятия
управленческих решений в реальном времени.

7. Интеграция в существующие системы

Система легко интегрируется с основными корпоративными платформами, такими как 1С:ERP, PDMсистемы и внешние API. Благодаря открытым интерфейсам и стандартизированным протоколам обмена
данными, продукт обеспечивает бесшовное взаимодействие и синхронизацию информации, что
способствует повышению оперативности и эффективности работы всего предприятия. Интеграция
реализована с использованием современных технологий и надежных стандартов для оптимизации процессов.

8. Использование искусственного интеллекта

В основе продукта лежат алгоритмы искусственного интеллекта,
позволяющие автоматически обогащать данные и проводить их анализ.
Нейронные сети анализируют входящую информацию, выявляют
закономерности и оптимизируют процесс обновления НСИ. Это
способствует принятию обоснованных решений и поддержке стратегических
инициатив компании. Интеграция ИИ позволяет значительно сократить
затраты времени и улучшить качество данных для предприятий.

9. Открытость решения и возможность локализации

Решение основано на открытой архитектуре, что позволяет
адаптировать его под специфические требования различных организаций.
Использование открытых моделей, таких как DeepSeek-R1, обеспечивает
прозрачность алгоритмов и возможность их доработки. Локализация
системы осуществляется с учётом культурных и языковых особенностей
целевых регионов благодаря интеграции технологий искусственного
интеллекта. Это позволяет эффективно адаптировать данные и
интерфейсы для глобальных рынков, повышая удобство использования и
точность обработки информации.

10. Результаты и эффективность

Внедрение системы нормализации и обогащения данных показало
значительное улучшение качества обработки нормативно-справочной
информации. Согласно проведённым исследованиям, точность обогащения
данных с использованием нейросети Perplexity составила 77%, что
сопоставимо с результатами ручной обработки. Система обрабатывает до
1000 элементов в час, обеспечивая время отклика API менее 5 секунд на
запрос. Это позволило сократить количество ошибок на 34% и повысить
производительность обработки данных на 45%. Кроме того,
автоматизация процессов снизила трудозатраты на обработку НСИ,
увеличив скорость принятия решений в корпоративных системах.

11.

Спасибо за внимание
Демонстрация работы системы БИТ.ГОЗ
К нам можно обратиться
за консультацией по продукту
+7 966 751 7476
ovsinitsyn@1cbit.ru
@porodoxCEO