Информатика. Нейросети

1.

Краевое государственное автономное профессиональное
образовательное учреждение
Информатика
Нейросети
Выполнил студент 1 курса
группы СВ1-24
Евдокимов И.Ю.
Научный руководитель:
Зуева Алина Вадимовна
Красноярск,2025

2.

Cодержание:
1.Что такое нейросеть?
2.Где используется нейросеть?
3.Виды нейросетей?
4.Топ 3 нейросети для учебы.

3.

Что такое нейросеть?
Нейросеть — это компьютерная модель, которая имитирует работу
нервной системы человека. Она содержит множество связанных
между собой искусственных нейронов, которые принимают
информацию, обрабатывают её и выдают результат. 1
Главная особенность нейросетей — способность к обучению. При
использовании нейросети не нужно говорить ей, как решить задачу.
Достаточно задать вводные данные, а способам решения задач
нейронная сеть на основе искусственного интеллекта обучается
сама, выявляя закономерности и обнаруживая на их основе
способы решения задач

4.

Где используются нейросети?
В последние годы нейросети стали неотъемлемой частью нашей
повседневной жизни. Хотя многие из нас даже не осознают, что
используют их, они уже влияют на множество аспектов нашего
существования. Давайте разберемся, как именно нейросети
помогают нам в повседневных делах.

5.

Медицина
Нейросети широко применяются в медицине для диагностики
заболеваний, разработки персонализированных планов лечения и
автоматизации рутинных задач,диагностика,персонализированное
лечение,телемедицина и удалённый мониторинг,разработка новых
лекарств,роботизированная хирургия,психическое здоровье и многое
другое.

6.

Дизайн и искусство
Нейросети активно используются в дизайне для автоматизации
рутинных задач и генерации визуальных элементов. Однако важно
помнить, что нейросети — инструмент, а не замена дизайнеру.

7.

Образование
Нейросети активно используются в образовании для решения
различных задач, которые ранее выполнялись педагогами и
учениками вручную.

8.

Финансы
Нейросети оценивают кредитоспособность заёмщиков на основе
финансовых и нефинансовых данных, выявляют закономерности и
аномалии в потоке данных, которые указывают на потенциальные
риски, проводят анализ предпочтений клиентов позволяет
формировать индивидуальные предложения по кредитам и другим
продуктам.

9.

Развлечения
Нейросети активно используются для создания интерактивного
контента, улучшения качества фильмов,игр,музыки,телевизионных
программ.

10.

Виды нейросетей
Полносвязные нейросетиСвёрточные нейросети
Рекуррентные нейросети(RNN)
Генеративно-состязательные сети
Трансформеры
Графовые нейронные сети.
Автоэнкодеры
Резервуарные вычисления и сети с обратной связью

11.

Графовые нейронные сети
Графовые нейронные сети (GNN) — это класс моделей глубокого
обучения, специально разработанных для анализа и выведения
закономерностей из данных, представленных в виде графов.
Графы состоят из узлов (сущностей) и рёбер (связей), что делает
GNN особенно эффективными для задач, связанных с
реляционными или взаимосвязанными данными.

12.

Свёрточная нейронная сеть (CNN)
Свёрточная нейронная сеть (CNN) — специальная архитектура
искусственных нейронных сетей, нацеленная на эффективное
распознавание образов. Входит в состав технологий глубокого
обучения.

13.

Рекуррентные нейронные сети (RNN)
Рекуррентные нейронные сети (RNN) — это тип нейронных сетей,
которые предназначены для обработки последовательных данных.

14.

ChatGPT
ChatGPT — это чат-бот с искусственным интеллектом (ИИ),
разработанный компанией OpenAI. Он способен работать в
диалоговом режиме и поддерживать запросы на естественных
языках.

15.

Gemeni
Gemini — чат-бот с искусственным интеллектом, разработанный
компанией Google на основе языковой модели LaMDA.

16.

MathGPT
Math GPT — это инструмент на базе искусственного интеллекта,
предназначенный для решения математических задач.Он помогает
студентам, преподавателям и профессионалам, предоставляя
пошаговые решения и объяснения.

17.

Спасибо за внимание!