Нейросети

1.

НЕЙРОСЕТИ
или когда компьютеры отберут работу у дизайнеров или художников

2.

3.

Уолтер
Уоррен МакПиттс
Каллок
История развития нейросетей
Уолтер Питтс — американский
Американский нейропсихолог, нейрофизиолог,
нейролингвист, логик и математик XX
теоретик искусственных нейронных сетей и один
века. Уолтер Питтс и его ближайший друг
из основателей кибернетики.
Уоррен Мак-Каллок работали над
Был активным участником первой группы
созданием
искусственных нейронов,
или кто подарил машине
мозг
кибернетиков «Проект человек-машина»,
именно эта работа заложила основы
неофициально созданной в ходе конференции в
разработки искусственного интеллекта и
Нью-Йорке на тему «Встреча по церебральному
революционного представления о мозге
заторможению» (Cerebral Inhibition Meeting)
как о компьютере, что стимулировало
(1942).
развитие кибернетики, теоретической
нейрофизиологии, компьютерных наук.

4.

Элемент «Исключающее
или»
Перцептрон –
Булева функция, а также
логическая и битовая операция, в
случае двух переменных результат
выполнения операции истинен
тогда и только тогда, когда один из
аргументов истинен, а другой ложен. Для функции трёх и более
переменных - результат
выполнения операции будет
истинным только тогда, когда
количество аргументов, равных 1,
составляющих текущий набор, нечётное.
одна из первых моделей нейронных
сетей, предложенная в 1957 году
Ф.Розенблатом как средство решения
задач классификации.

5.

Глубокое
обучение
является передовой областью
исследований машинного обучения.
Последние достижения во внедрении
архитектуры глубокого обучения в
многочисленных областях уже внесли
значительный вклад в развитие
искусственного интеллекта.

6.

Принципы работы нейросетей
или как компьютер создаёт шедевры

7.

Нейросеть
это машинная интерпретация мозга
человека, в котором находятся
миллионы нейронов передающих
информацию в виде электрических
импульсов.
Взаимодействуя друг с другом,
нейроны решают сложные задачи.
Среди них:
• определение класса объекта,
• выявление зависимостей и
обобщение данных,
• разделение полученных данных на
группы на основе заданных
признаков,
• прогнозирование и т. д.

8.

Нейроны
делятся на три основных типа: входной
(синий), скрытый (красный) и выходной
w1
(зеленый).
output
У каждого из нейронов есть 2 основных
параметра: входные данные и
выходные. В случаеw2
входного нейрона:
входные данные=выходным. В
остальных, во входное попадает
суммарная информация всех нейронов с
предыдущего слоя, после чего, она
W1=0.1
нормализуется, с помощью
функции
W2=0.3
w3
активации и попадает в выходное
поле.
W3=0.2
Синапс
это связь между двумя нейронами. У
синапсов есть 1 параметр — вес.
Совокупность весов нейронной сети
или матрица весов — это
своеобразный мозг всей системы.
Именно благодаря этим весам,
входная информация обрабатывается
и превращается в результат.

9.

Обучение
нейросети
это длительный и сложный процесс. Для
получения желаемого результата нейронная
сеть должна пройти через огромное
количество итераций, попутно вычисляя
процент ошибки для того, чтобы при
следующем прохождении изменить подход
к обработке информации.

10.

Область применения нейросетей
или какие работы исчезнут первыми

11.

Какие бывают
нейронные сети?
61%
BigData
51%
Чат-боты
Роботизация
Нейронные сети могут классифицироваться по
Оптическое распознавание
разным
признакам, таким как:
Искусственный интеллект
50%
36%
28%
Характер
обучения
Интернет
вещей
24%
Настройка весов
21%
Виртуальная реальность
Тип входной информации
Блокчейн
19%
Применяемая
модель нейронной сети
Примечание: респонденты могли выбрать несколько вариантов ответа
В 2019 году
В ходе проведенного
исследования компанией
KPMG были выявлены
наиболее популярные для
внедрения в российские
компании цифровые
технологии. Согласно этому
исследованию искусственный
интеллект 28% респондентов
считают искусственный
интеллект перспективной
технологией и намерены
внедрять её в бизнес.

12.

Компании
с наибольшим количеством
патентов, связанных с
искусственным интеллектом
были представлены в
исследовании Statista в 2019
году. По сравнению с данными
2008 года, общее количество
патентов увеличилось более
чем в 3 раза.

13.

Этическая оценка нейросетей
величайшее изобретение человечества или угроза его существованию?

14.

«Представьте:
вы придумали
«Некоторые люди
называют это
самообучаемую
машину, которая
искусственным интеллектом,
но
собирает
клубнику.
Онаэта
с каждым днем
реальность
такова, что
собирает
ееулучшит
все лучше
и лучше,
все
технология
нас.
Поэтому
больше
и больше. Ей начинает
нравиться
вместо искусственного
интеллекта,
собирать
Логично,
я думаю, клубнику.
мы увеличим
наш что в какойто
момент ей захочется, чтобы на всей
интеллект»
планете были Вирджиния
сплошные клубничные
Рометти
поля. А теперь представьте, что вы
собираетесь выключить такого робота,
чтобы он не уничтожил человечество,
пытаясь засадить все клубникой. Вы
будете первым, кого он убьет.»
Илон Маск

15.

В декабре 2022 года
на платформе ArtStation художники устроили
забастовку против рисующих нейросетей.
Площадку для художников тоже заполонили
работы, сгенерированные нейросетями, а
администрация сервиса ограничений на
выкладывание ИИ-контента пока ещё
не ввела. В определённый момент
авторы начали протестовать и
выкладывать посты с
перечёркнутыми буквами AI.

16.

практика

17.

Midjourney

18.

ChatGPT

19.

20.

заключение