Контент-анализ
К о н т е н т - а н а л и з
Что можно анализировать?
Перевод вербальной информации в более объективную невербальную форму
Качественно-количественный метод
История развития контент-анализа
Современный контент-анализ: исследовательский и прикладной аспект
Пример: анализ тональности публикаций о банковских услугах
Качественный vs количественный
Алгоритм контент-анализа
Что можно подсчитывать в вербальном потоке?
Что может быть единицей анализа?
Единицы контент-анализа
Структурно-семиотические единицы
Референциальные и квазиреференциальные единицы
Референциальные и квазиреференциальные единицы
Референциальные и квазиреференциальные единицы
«поэтические» единицы
Тематические единицы
Концептуальные единицы
Единицы, представляющие результат концептуальных операций
Пропозициональные единицы и оценки
Выделение единиц счета
Обработка, презентация результатов контент-анализа
Примеры матриц
Когда контент-анализ наиболее эффективен?
Для чего можно использовать контент-анализ?
Контент-анализ в лингвистических исследованиях
Григорьева М.В., Борисова У.С. МЕДИАОБРАЗ ГЛАВЫ ГО «ГОРОД ЯКУТСК» ПО РЕЗУЛЬТАТАМ КОНТЕНТ-АНАЛИЗА РОССИЙСКИХ И ЯКУТСКИХ СМИ //
Зуйкина К.Л., Аникина М.Е. РАЙОННЫЕ TELEGRAM-КАНАЛЫ МОСКВЫ: ОПЫТ КОНТЕНТ-АНАЛИТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ // Вестник Московского
Габараева Марина Руслановна КОНТЕНТ-АНАЛИЗ ФЕМИНИСТСКИХ ИНТЕРНЕТ-СООБЩЕСТВ ИНГУШЕТИИ: ПОДНИМАЕМЫЕ ТЕМЫ И ПРОБЛЕМЫ // Женщина в
Домашнее задание
3.67M
Category: informaticsinformatics

Контент-анализ

1. Контент-анализ

Контентанализ

2. К о н т е н т - а н а л и з

Контент-анализ
– один из междисциплинарных методов социально-гуманитарных наук, направленный на
формально-логическ ое изучение тек стов некоторыми формализованными методами.
Метод к ачественно-количественного анализа содержания док ументов (текстов) с целью
выявления
или
измерения
док ументах (тек стах).
различных
фактов
и
тенденций,
отраженных
в
этих

3. Что можно анализировать?

o
тек сты СМИ
o рек ламные тек сты
o
выст упления политических деятелей
o
программы партий
o пропагандистские материалы
o
правовые ак ты
o исторические источники
o литературные произведения
o тек сты «личного харак тера»
Важно!
Анализируется не единичный текст
или несколько текстов, а большие
текстовые массивы

4. Перевод вербальной информации в более объективную невербальную форму

Анализ
путем выделения единиц,
попадающих под
установленные параметры
Неупорядоченный
массив текстов
Систематизированное
представление, абстрактная
модель содержания текста

5. Качественно-количественный метод

Качественноколичественный
метод
Суть метода заключается в
идентификации «поисковых
образов» (параметров) и их
подсчёте
Количественный анализ текстов и
текстовых массивов с целью
последующей содержательной
интерпретации выявленных
числовых закономерностей.

6. История развития контент-анализа

• Первые примеры использования к онтент -анализа датированы XVIII век ом, к огда в
Швеции частота появления в тек сте книги определенных тем служила критерием
её еретичности – но это лишь отдельные приемы
• Термин content analysis впервые начали применять в к онце XIX – нач. XX вв.
америк анские журналисты Б. Мэттью, А. Тенни, Д. Уипкинс
• Как полноценная методик а к онтент -анализ используется начиная с 30 -40-х годов
XX век а в США
• Приобретает ак т уальность во времена Второй мировой войны
• Изначально входил в инструментарий социологических исследований

7. Современный контент-анализ: исследовательский и прикладной аспект

8.

Углова А.Б., Низомутдинов Б. А. АНАЛИЗ
ДЕСТРУКТИВНОГО КОНТЕНТА ТЕЛЕГРАММ -КАНАЛОВ
КАК ФАКТОРА РАЗВИТИЯ САМОРАЗРУШАЮЩЕГО
ПОВЕДЕНИЯ // International Journal of Open Information
Technologies. 2022. №11. URL:
https://cyberleninka.ru/article/n/analiz -destruktivnogokontenta-telegramm-kanalov-kak-faktora-razvitiyasamorazrushayuschego -povedeniya
Для отбора сообществ использовался сервис TGStat
Для анализа контента нами были отобраны 269
популярных каналов по 29 тематик ам
Собрано 1733123 комментариев
В написанном скрипте отбираются сообщения
пользователей, которые содержат слова из заданных
терминологических словарей и по каждой категории
подсчитывается общее количество и процент
отобранных сообщений. словари по 9 категориям:
Суицид; Кризисные состояния; Симптом суицидального
поведения; Факторы, приводящие к суициду; Депрессия;
Апатия/грусть; Факторы, приводящие к депрессии;
Потеря Смысла жизни; Аутоагрессия.

9.

Ча с о вс ки й Вл а д и м ир
И ва н о вич , Н и ж н и к ова
Ан а с тасия К о н с тант ин овна
КО Н ТЕН Т - АН А Л ИЗ
АТТРАК ТИВН О СТИ
ТУРИ СТС КО РЕК РЕАЦ И О Н Н ЫХ РЕСУРСО В
РО С С И Й С КО- БЕЛ ОРУС С КО ГО
П РИ Г РАН И ЧЬЯ / /
С о вр е м е н ные п р о бл ем ы
с е р ви са и т ур и з м а . 2 0 2 3 . № 4 .
URL:
h t t ps://cyb e rle ni nka.ru/a rticl e/n/
k o n te nt -an al iz -a ttr aktivn o sti t u r i stsko -re kreatsi on nyh r e s u rsov - r ossiys ko b e l o r usskog o -pri gr ani chya

10. Пример: анализ тональности публикаций о банковских услугах

11. Качественный vs количественный

• Количественный к онтент -анализ в первую очередь интересуется
частотой появления в тек сте определенных харак теристик
(переменных) содержания.
• Качественный к онтент -анализ позволяет делать выводы даже на
основе единственного присутствия или отсутствия определенной
харак теристики содержания.
• Чем меньше объем материала, тем сильнее должен быть
к ачественный аспект анализа

12. Алгоритм контент-анализа

1. Определение цели исследования
2. Сформ улировать гипотезу с целью проверки её анализом материала;
3. Определить выборочную с овок упность, на основе к оторой будет произведен сбор
первичной информации (материал); описать параметры материала – объем (к оличество
тек стов/контекстов/слов), источники, хронол огические рамки;
4. Определить способ выявления интересующей исследователя информации;
5. Критерий к лассифик ации выск азываний в с оответствии с целями;
6. Единицы анализа;
7. Спос обы к оличественной обработки с обранной информации (к од);
8. Спос обы с одержательной интерпретации полученных данных

13. Что можно подсчитывать в вербальном потоке?

а) Относительную или абсолютную частоту употребления той или иной
единицы (лексемы с определенными характеристик ами, идеологемы,
имена собственные и т.д.),
б) наличие/отсутствие каких -то тем,
в) связь между темами,
г) основные темы
д) частотность употребления единицы в определенном месте текста
(например, в заголовке)
е) визуальные элементы (но при этом важно оставаться в рамках
лингвистического исследования ) И др.

14. Что может быть единицей анализа?

а) единица анализа должна быть достаточно
большой, чтобы выра жать значение;
б) единица анализа должна быть достаточно
мал ой, чтобы не выра жать много значений;
в) единица анализа должна легк о
идентифицироваться;
г) числ о единиц должно быть настольк о
велик о, что бы из них можно был о делать
выборк у.

15. Единицы контент-анализа

«Физические» единицы: сущности с чётко очерченными физическими,
геометрическими или временными границами. Например, экземпляры книги, номера
газет, листовки, фотографии… . Цель использования – оценка представленности
какой-то тематики или оценки.
Анализ вовлеченности. Оценивает уровень вовлеченности аудитории в контент –
количество комментариев, лайков, репостов и других активностей.
Анализ количества реплик, комментариев, постов того или иного
коммуниканта/группы коммуникантов в массиве информации

16. Структурно-семиотические единицы

Лексика: ключевые слова. Например, название ценностных
категорий свобода, стабильность, доверие; общественно
значимых явлений вакцинация, пандемия, релокация,
цифровизация, искусственный интеллект ; эмоционально
окрашенная, оценочная лексика предатели, фашисты…

17.

Грамматические единицы и категории.
Например, отрицательные частицы,
отглагольные имена… .
Методика анализа когнитивной сложности
текста:
-квантификаторы всегда, никогда, всякий/
иногда, некоторый… ;
-оценки однозначно/возможно, не исключено,
что… ;
-языковые средства дифференцированного
рассмотрения ситуации с одной стороны, с
другой стороны.

18. Референциальные и квазиреференциальные единицы

Референциальные единицы
• Имена собственные;
• Социальные группы: коммунисты, либералы, феминистки, активисты,
волонтеры, блогеры;
Квазиреференциальные
единицы
правительство, пятая колонна.
-
мировая
закулиса,
мировое

19. Референциальные и квазиреференциальные единицы


Имена собственные
Для номинации женщин-политиков используются традиционно женские наименования, ассоциативно или непосредственно
с о о т н о с я щ и е с я с о с ф е р о й ф е м и н и н н о с т и : M a m a M e r k e l - м а м а / м а т у ш к а М е р к ел ь , M u t t i M u l t i k u l t i - м а т у ш к а м ул ьт и к ул ьт и ( м а т ь
для беженцев), Mutter der Nation I Mutter der deutschen Nation - «мать нации» / «мать немецкой нации», Hausmutti д о м о хо з я й к а , K ö n i g i n v o n E u r o p a - к о р о л е в а Е в р о п ы ( А н ге л а М е р к ел ь ) , M u t t e r d e r N a t i o n - « м а т ь н а ц и и » ( Ур с ул а ф о н д е р Л я й е н ,
м а т ь с е м е р ы х д ет е й ) , M u t t e r v o n E u r o p a - « м а т ь Е в р о п ы » ( Ур с ул а ф о н д е р Л я й е н н а п о с т у п р е д с е д а т ел я Е в р о п е й с к о й к о м и с с и и
с 1 д е к а б р я 2 0 1 9 го д а ) , M a m a H a n s e - м а м а Га н з ы ( И н ге р Х а рл е в и , в и ц е - п р е з и д е н т С о ю з а га н з е й с к и х г о р о д о в , Ш в е ц и я ) , M u t t e r
T h e r e s a - м а т ь Те р е з а ( Те р е з а М э й ) .
для
создания
н е бл а го п р и я т н о го
образа
женщины -политик а
э м ф а т и - з и р у ют с я
ее
и с к л юч и т ел ь н о
женские
черты,
которые
с о с т а в л я ют о с н о в у ге н д е р н ы х с т е р е о т и п о в : з а в и с и м о с т ь о т м у ж ч и н ы - п о л и т и к а ( d a s M ä d c h e n I K o h l s M ä d c h e n - д е в о ч к а /
д е в о ч к а к а н ц л е р а К о л я , M a u e r b l ü m c h e n i m S c h a t t e n v o n H e l m u t K o h l - н е в з р а ч н а я , н е з а м ет н о й в н е ш н о с т и д е в у ш к а , т и хо н я в
т е н и Гел ь м у т а К о л я ( А н гел а М е р - к ел ь в н а ч а л е п о л и т и ч е с к о й к а р ь е р ы ) ) , з а в и с и м о с т ь о т д р у го й ж е н щ и н ы - п о л и т и к а ( M e r k e l s
M ä d c h e n - д е в о ч к а А н ге л ы М е р к ел ь , К р и с т и н а Ш р ё д е р , м и н и с т р п о д е л а м с е м ь и , п е н с и о н е р о в , ж е н щ и н и м о л о д е ж и ( 2 0 0 9 - 2 0 1 3 ) ,
d a s O h r v o n A n g e l a M e r k e l - у ш и А н ге л ы М е р к ел ь , р е ф е р е н т А н гел ы М е р к ел ь Х и л ь д е га р д М ю л л е р ) , з л о н а м е р е н н о с т ь ( S c h w a r z e
W i t w e - « ч е р н а я в д о в а » А н г е л а М е р к ел ь ) , н е р е ш и т ел ь н о с т ь ( T h e r e s a M a y b e - « Те р ез а м о ж ет б ы т ь » Те р е з а М э й )
П о л о н я н к и н а Н . В . О С О Б Е Н Н О СТ И К О Н СТ Р У И Р О В А Н И Я Г Е Н Д Е Р Н О Й И Д Е Н Т И Ч Н О СТ И В СО В Р Е М Е Н Н О М П О Л И Т И Ч Е С К О М
М Е Д И А Д И С К У Р С Е Г Е Р М А Н И И ( Н А П Р И М Е Р Е П Р О З В И Щ Н Ы Х Н А И М Е Н О ВА Н И Й Ж Е Н Щ И Н - П О Л И Т И К О В ) / / Ф и л о л о г и ч е с к и е н а у к и .
Вопросы теории и практики. 2022. №8. URL: https://cyberleninka .ru/article/n/osobennosti -konstruirovaniya -gendernoy-identichnosti v-sovremennom-politicheskom-mediadiskurse-germanii-na-primere-prozvischny

20. Референциальные и квазиреференциальные единицы


П р ед с т а в и т ел и с о ц и а л ь н о й р ол и :
1 . М од ел ь « оте ц + ф о р м а р од . п . н а р и ц ат ел ь н о го од у ш е вл е н н о го с у щ е с т в и т ел ь н о го » .
а ) д е я н и е з л од е я : от е ц у б и й ц ы / гл а в н о го о б в и н я е м о го / п о д о з р е в а е м о го / п р е д п о л а га е м о го т е р р о р и с т а - с м е р т н и к а /
п о д о з р е в а е м о го в о р га н и з а ц и и т е р а к т а / и з в р а щ е н ц а / н а р у ш и т ел я / с м е р т н и ц ы / и з м е н н и к а Ро д и н ы / и з ве р га /
д ез е рт и р а
б ) с о с т о я н и е ж е рт в ы : от е ц од н о го и з у б и т ы х в ш к ол е р е б я т / п р о п а в ш е го р е б е н к а / п о с т р а д а в ш е й м а л ы ш к и /
с к о н ч а в ш е го с я н о в о б р а н ц а / у б и т о го / п о г и б ш е го / п о с т р а д а в ш е й / з а л о ж н и к а / п л а ч у щ е й о д н о к л а с с н и ц ы / п о г и б ш и х /
од н о го и з о с л е п ш и х д ете й .
2 . М од ел ь « оте ц + ф о р м а р од . п . н а р и ц ат ел ь н о го од у ш е вл е н н о го с у щ е с т в и т ел ь н о го , н а з ы ва ю щ е го о п р ед ел е н н о е и л и
н е о п р ед ел е н н о е м н ож е с т в о д ете й » : во е н н ы й , оте ц т р о и х д ете й и в н и м ат ел ь н ы й с о с ед / оте ц м н о год ет н о й с е м ь и ,
к ото р у ю б р о с и л н е с к ол ь к о л ет н аз а д .
3 . М од ел ь « оте ц + ф о р м а р од . п . од у ш е вл е н н о го и м е н и с о б с т в е н н о го » :
К а л и н и н а / Б р ю с о ва / М а р а д о н ы / Е к ате р и н ы В ел и к о й
оте ц К ат ул л а / п р ез и д е н т а / З а м е н го ф а /
К о н ю ш к е в и ч М . И . Ч е й от е ц в ц е н т р е в н и м а н и я С М И ? ( з а к о н о м е р н о с т и в п о с е с с и в н ы х с и н т а г м а х с о с л о в о м о т е ц ) / /
Вестник
Н о в Г У.
2015.
№4-1
(87).
URL:
https://cyberleninka.ru/article/n/chey-otets-v-tsentre-vnimaniya-smizakonomernosti-v-posessivnyh-sintagmah-so-slovom-otets

21. «поэтические» единицы

• Средства художественной образности и
выразительности

22. Тематические единицы


Тема «Преступность» - убийства, беспредел, «крыши»,
криминал, бандит
Тема
«Свобода»
-
давление
на
прессу,
чиновничий
произвол, контролируемость СМИ, репрессивные меры
Тема «Искусственный интеллект» - ???

23. Концептуальные единицы

Сценарии (мировой заговор).
Литературные или фольклорные прототипы
(страна дураков, город Глупов).
Идеологемы (борьба за власть, гендерное
неравенство).
Аксиологемы (семья, настоящий мужик,
трезвость).
Мифологемы (беспредел).

24. Единицы, представляющие результат концептуальных операций

Метафоры (военная метафора: война с бедностью, удар
по губернатору, атака со стороны оппозиции,
разгромная публикация); метафора болезни (вирус
оппозиции, пандемия лжи)
Аналогии (современная Европа – средневековая
Европа).

25. Пропозициональные единицы и оценки

Санкции укрепляют экономику России
Женщина – слабый пол

26. Выделение единиц счета

Частота употребления единицы
Доля единиц в тексте
Выделение
физическая протяженность текстов;
единиц
площадь текста, заполненная смысловыми единицами;
счета
число строк (абзацев, знаков, колонок текста);
длительность трансляции по радио или ТВ;
метраж пленки при аудио- и видеозаписях,
количество рисунков с определенным содержанием, сюжетом

27. Обработка, презентация результатов контент-анализа

• Кодирование данных при помощи анкет (таблиц,
матриц) или компьютерных программ.
• Представление данных с помощью графических
средств: диаграмм, графиков и т.д.

28. Примеры матриц

29.

30. Когда контент-анализ наиболее эффективен?

1. Когда мы имеем тольк о непрямой
выход на говорящего , автора
2. Когда язык овой фак тор является
решающим для исследования.
3. Когда объем материала слишком
велик

31. Для чего можно использовать контент-анализ?

Для чего можно использовать контентанализ?
• Описание тенденций в изменении содержания к оммуник ативных процессов;
• Сравнение различных СМИ;
• Изучение социальных оценок тех или иных событий;
• Выявление используемых пропагандистских приёмов;
• Определение харак теристик участник ов к оммуник ации;
• Определение психол огического состояния индивидов и/или групп;
• Выявление установок, интересов и ценностей(и, шире, систем убеждений и
«моделей мира») различных групп населения и общественных институтов;
• Выявление психотипа язык овой личности;
• Интерпретация содержательных харак теристик тек ста и т.д.

32. Контент-анализ в лингвистических исследованиях

o О бъе к т и внос ть р езул ьтато в дос ти гается з а счет введен ия ч ис л о вы х пар а мет ро в + сис те мати ч ности,
с облюден ия м етод ик и иссл ед ования : к аж дый ш аг может бы ть про изведе н толь к о на осн ове я вно
с ф о р м ул и р ованн ых п р а ви л и п р о цедур
o Дан ные статис ти ки вер ба ль н ого материа ла – база д ля о боб щенны х вывод о в, в то м чис ле м ог ут
исп ол ь зо ват ься дл я ф ор м ул иро ва ния выводо в о н евер бал ь ны х аспе к та х (нап ри ме р, о тех ил и иных
ха р а к те р ист ик а х а д р е сата и а д р е са нта )
o Исп ол ь зо ван ие к он тен т - ана ли за д олжно
( к ач е с твен ных) м етод о в и с с л едо вания
с о про вождат ьс я
и
доп олн ят ь ся
пр и мене ние м
друг и х
o К ак п ра ви л о, к о нте нт -ана лиз пр едп ола гает с оп оста вле ни е (Поч еп цо в Г.Г.): с опоставл ен ие нес к ол ь к и х
п ото к о в и н ф о р м аци и, с о п о ставл ен ие с н о р м о й и т. д .
o О риен т иро ван на изуч е ни е я вно го, оч е ви дно го с оде ржан ия . Ан ализ эт и х я вны х едини ц с одержа ния
п о м о га ет п е р е й т и к б ол е е гл уб о к и м с м ы с л овым с т рук т ур а м
o П е р еход от к ол и ч е с твен ных ха р а к те ри ст ик к к ач е с т вен ным

33. Григорьева М.В., Борисова У.С. МЕДИАОБРАЗ ГЛАВЫ ГО «ГОРОД ЯКУТСК» ПО РЕЗУЛЬТАТАМ КОНТЕНТ-АНАЛИЗА РОССИЙСКИХ И ЯКУТСКИХ СМИ //

Гр и го р ь е ва М . В . , Б о р и с о ва У. С . М Е Д И АО Б РА З ГЛ А В Ы ГО « ГО РОД Я К У Т С К » П О Р ЕЗ УЛ ЬТАТА М КО Н Т Е НТ А Н А Л И З А РО С С И Й С К И Х И Я К У Т С К И Х СМ И / / О б ще с т во : с о ц и ол о г и я , п с и хол о г и я , п ед а го г и к а . 2 0 2 2 . № 2
( 9 4 ) . U R L : h t t p s : // c yb e r l e n i n k a . r u / a r t i c l e / n / me d i a o b r a z - g l a vy - g o - g o r o d - ya k u t sk - p o - r e z u l t a t a m - k o n t e n t a n a l i z a - r o s s i ys k i h - i - ya k u t s k i h - s m i ( д ата о б р а ще н и я : 0 7 . 0 4 . 2 0 2 4 ) .
«В статье представлены результаты контент-анализа, целью проведения которого был о
изучение публик аций российских и як утских Интернет-СМИ о действующем главе города
Якутск а Евгении Григорьеве. Были выбраны 3 российских и 3 як утских новостных сайта,
среди к оторых имеются к ак государственные СМИ, так и частные. Временной интервал
проведения к онтент-анализа: с 29 марта 2021 года по 29 января 2022 года, то есть были
подвергнуты анализу публик ации, вышедшие со дня избрания главы города по настоящее
время. Всего была отобрана 181 публик ация: 51 публик ация из российских и 130 публик аций
из як утских источников…Для проведения контент-анализа статьи отбирались на основании
их заголовков, содержащих ключевые фразы «Евгений Григорьев», «глава города Як утск а»,
«мэр Як утск а»»

34.

35. Зуйкина К.Л., Аникина М.Е. РАЙОННЫЕ TELEGRAM-КАНАЛЫ МОСКВЫ: ОПЫТ КОНТЕНТ-АНАЛИТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ // Вестник Московского

З уй к и н а К . Л . , Ан и к и н а М . Е . РАЙ О Н Н Ы Е T E L E G R AM - КАН АЛ Ы М О С КВ Ы : О П Ы Т К О Н Т Е Н Т АН АЛ И Т И Ч Е С К О ГО И С СЛ Е Д О ВАН И Я / / В ес тн и к М ос ко вс ко го ун и ве р с и тета . С е р и я 1 0 .
Жур н а л и с ти к а . 2 0 2 3 . № 6 . U R L : h t t p s :/ / c yb e r l e ni n k a .r u/ a r t i c l e / n/ r a yo n n ye - t e l e gr a m - k a n a l ym o s k v y- o p yt - k o n t e nt - a na l i t ic he s k og o - i s s l e do v a ni ya
«Материалом для исследования послужили 2 620 постов из 43 отобранных районных каналов города. Период исследования — ноябрь
2021 г. — относительно спокойный по событийной насыщенности месяц в жизни столицы».
«Выбор площадки Telegram для исследования был обусловлен его растущей популярностью среди россиян. По данным отчета Digital
2021(2), Telegram входил в топ-10 наиболее популярных социальных медиа среди россиян на начало 2021 г., по данным сервиса Statista
(3) — в тройку наиболее востребованных мессенджеров в России, а по данным компании Mediascope, на октябрь 2021 г. Telegram был в
пятерке наиболее востребованных мессенджеров среди россиян (спустя год занял уже третье место, обогнав заблокированные на
территории России зарубежные социальные медиа). Схожие показатели представил ВЦИОМ (4). Отдельно отметим, что Москва занимает
первое место среди городов, жители которых являются активными пользователями мессенджера. Москвичи составляют треть активной
аудитории Telegram (5)».
«Выбор каналов для исследования проходил в два этапа. На первом — был составлен список районов в каждом округе, с опорой на
данные официального городского портала mos.ru6. Поиск районных каналов в Telegram осуществлялся по ключевым словам,
содержащим название района/округа, а также по тематическим каналам в сервисе аналитики TGStat7. В первичный список попало 113
активных каналов. На втором этапе были отобраны каналы непосредственно для исследования. Критериями отбора стали тематическая
направленность, наличие активности на период исследования, численность подписчиков более 1 тыс. человек. Подобный тип выборки
можно охарактеризовать как критериальный (Ковалев, Штейнберг, 1999: 88). В итоговой выборке оказалось 43 канала».

36.

37.

38. Габараева Марина Руслановна КОНТЕНТ-АНАЛИЗ ФЕМИНИСТСКИХ ИНТЕРНЕТ-СООБЩЕСТВ ИНГУШЕТИИ: ПОДНИМАЕМЫЕ ТЕМЫ И ПРОБЛЕМЫ // Женщина в

Га б а ра е ва М а р и н а Р ус л а н о в н а К О Н Т Е Н Т - АН АЛ И З Ф Е М И Н И СТ С КИ Х И Н Т Е Р Н Е Т СО О Б ЩЕ СТ В И Н Г У ШЕ Т И И : П ОД Н И М АЕ М Ы Е Т Е М Ы И П РО БЛ Е М Ы / / Же н щ и н а в
р ос с и й с ком о б щ ес тве . 2 0 2 1 . № 4 . U R L : h t t p s : / / c yb e r l e ni nk a . r u/ a r t i c l e /n / k ont e n t a n a l i z - f e m i ni s t s k i h - i nt e r ne t - s o obs c h e s t v - i ng us he t i i - po dni m a e m ye - t e m y- i - pr o bl e m y
( д а та о б р а щ е н и я: 0 7 . 0 4 . 2 0 2 4 ) .

39. Домашнее задание

З а д ан ие в к о м а н д а х ( 4 - 5 ч ел о ве к )
П р о ве сти к о н те нт -а нали з и п р езен товать р езул ьтаты ( н а с л ед ую щем за н я тии )
0 , 5 * Оце нк а з а а н а л и з + 0 , 5 * Оцен к а з а п р езе нтаци ю
Те о р и я: Г. Г. П оч е п цо в ( р азл ич н ые и зд а н ия,. Н а п р и м е р, « Те о ри я
к о м м ун и к а ц и и»:
h t t p://soci um .ge/do wn l oad s/kom uni kaci isteo ri a/poch epcov% 2 0 teor ia %2 0kom un i
k a c i i.p df )
h t t p://cl ubfori nte rnet.ne t/sch ool _1 8/conten t_ana lys i s
English     Русский Rules