Анализ и выбор BI-решений

1. Анализ и выбор BI-решений

Гриценко Сергей

2. Обо мне

Потребитель аналитики
• 3 года – продажи b2c, b2b
• 8 лет – управление товарными запасами в ритейле
и фарме
Поставщик аналитики
• 3 года – разработчик полного цикла: dwh, etl,
olap, bi
• 2 года – руковожу bi-командами
06.02.2025
Анализ и выбор BI-решений
2

3. Gartner Magic Quadrant for Analytics and BI

06.02.2025
Анализ и выбор BI-решений
3

4. BI-круг Громова 2023

06.02.2025
Анализ и выбор BI-решений
4

5. Критерии выбора BI

• Широта применения и основные пользователикомпании
• Система ролей и доступов
• Возможность доработок и кастомизации
• Качество визуализации
• Источники данных
• Риски для РФ
• Экономика
06.02.2025
Анализ и выбор BI-решений
5

6. Популярные BI-системы

1. Microsoft Power BI
2. Apache Superset
3. Tableau
4. Yandex DataLens
5. Qlik
6. Looker / Google Data Studio
7. Visary
8. Visiology
06.02.2025
Анализ и выбор BI-решений
6

7. Широта применения

Почему важно
Потенциальные проблемы
• Регулярное развитие и
фиксы
• Расширение экосистемы и
интеграций
• Надежность и долгосрочная
перспектива
• Наличие гайдов и
инструкций от комьюнити
• Медленная скорость
обновлений и исправлений
• Ограниченное кол-во
коннекторов и интеграций
• Проблемы с наймом
• Отсутствие комьюнити и
поддержки
• Риск закрытия или
прекращения поддержки
06.02.2025
Анализ и выбор BI-решений
7

8. Широта применения и основные пользователи-компании

Место BI-система
Кто использует
Power BI Pro /
1
Bosch, General Motors, Microsoft
Power BI Report Server
2 Tableau
Amazon, JPMorgan, Salesforce
3 Qlik Sense
Verizone, Novartis, Johnson & Johnson
4 Looker / Google Data Studio
Wayfair, Coinbase, Fivetran
5 Apache Superset
Airbnb, Netflix, OZON, ВкусВилл
6 Visiology
Росатом, Роскосмос, СИБУР, АТБ
7 Yandex DataLens
Ренессанс страхование, DeloTech, 1FIT
Минпромторг, Мосавтодор, Магнитогорский металлургический
8 Visary BI
комбинат
Клиентов*
132 475
114 247
38 125
21 321
1 644
?
?
?
*Данные из открытых источников
06.02.2025
Анализ и выбор BI-решений
8

9. Система ролей и доступов

Почему важно
Потенциальные проблемы
• Разграничить доступ по
ролям и группам
• RLS или CLS
• Проще поддержка и
масштабирование
• Сложные сценарии, когда в
одном отчете сотрудники
видят только то, что
положено
• Ручная работа
• Риск утечки данных
• Сложность внесения
изменений
06.02.2025
• Рост кол-ва отчетов
Анализ и выбор BI-решений
9

10. Система ролей и доступов

Место BI-система
1
Qlik
2
3
4
5
6
7
8
Роли и группы
✅ Да (поддержка
ролей и групп)
Power BI Pro /
✅ Да (поддержка
Power BI Report Server ролей и групп)
Гранулярные права доступа
✅ Тонкая настройка прав на
уровне приложений и объектов
Атрибутивное упр-ие доступами Интеграция с AD/LDAP/SAML
✅ Можно управлять доступом ✅ Интеграция с AD, LDAP,
на основе атрибутов
SAML
пользователей
Поддержка
RLS
на
уровне
✅
✅ Можно использовать
✅ Интеграция с AD,
датасетов через DAX-фильтры атрибуты пользователя в RLS
поддержка LDAP
Row-Level Security (RLS)
✅ Гибкая RLSчерез Section
Access
✅ Гибкое управление правами
на объекты (отчеты, датасеты,
источники)
Tableau
✅ Да (группы, роли в ✅ Поддержка
✅ Поддержка RLSчерез
✅ Можно передавать
✅ Интеграция с AD, SAML,
Server/Cloud)
детализированного управления фильтрацию данных на уровне атрибуты пользователя в
Oauth
правами на объекты (источники источника
запросы
данных, отчеты)
Looker / Google Data Studio
✅ Группы и роли в
✅ Гибкое управление доступами ✅ Поддержка RLSчерез
✅ Можно управлять правами ✅ Интеграция с Google
Looker (через Google на уровне объектов
LookML (access_filter)
через LookML параметры
Workspace (OAuth, SAML)
Groups)
Visiology
✅ Да (поддержка
✅ Гибкое управление доступом ✅ Поддержка RLSчерез
✅ Можно управлять
✅ Интеграция с AD, LDAP,
ролей и групп)
на уровне объектов
настройки прав доступа к
доступами через атрибуты
SAML
данным
пользователей
Apache Superset
⚠
Ограниченное
⚠
Ограниченные настройки
✅ Поддержка RLSчерез
❌ Нет встроенного механизма ✅ Поддержка OAuth, LDAP,
управление ролями
доступа (основное управление на фильтрацию запросов
атрибутивного управления
JWT
(глобальные роли)
уровне баз данных)
Yandex DataLens
Базовое
⚠
⚠
Ограниченные настройки
❌ RLSне поддерживается
❌ Нет атрибутивного
✅ Интеграция с Yandex ID
управление ролями
прав (глобальные роли, нет
напрямую (можно эмулировать управления
(доступ на уровне
детализированного управления) через SQL-фильтры)
источников данных и
дашбордов)
Visary
⚠
Ограниченное
❌ Нет детального управления
❌ RLSотсутствует
❌ Нет атрибутивного
⚠
Интеграция с AD в
управление ролями
объектами
управления
процессе реализации
(основной контроль
через доступ к
источникам)
06.02.2025
Анализ и выбор BI-решений
10

11. Система ролей и доступов

• Отсутствие RLS на уровне BI – не катастрофа,
можно имитировать на уровне SQL-запросов
• Интеграция с вашей инфраструктурой на уровне
ActiveDirectory, позволит переиспользовать уже
существующие группы доступа
06.02.2025
Анализ и выбор BI-решений
11

12. Возможность доработок и кастомизации

Почему важно
Потенциальные проблемы
• Свои коннекторы для
экзотических систем
• Свои визуальные элементы
(фирстиль или экзотика)
• Расширение функционала
• Дополнительные модули
проверок или безопасности
• Автоматизации, не
предусмотренные вендором
• Неудобные или нечитаемые
отчеты
• Костыли
• Зависимость от вендора
(ждать годами очевидные
улучшения)
• Еще больше костылей
06.02.2025
Анализ и выбор BI-решений
12

13. Возможность доработок и кастомизации

Место BI-система
1
Apache Superset
Кастомные визуализации
Кастомные коннекторы
Open-source,
можно
✅
✅ Можно писать свои
добавлять любые визуализации коннекторы на Python
на JS/React
(SQLAlchemy)
✅ Power BI Custom Visuals (JS, ✅ Разработка через Power
TypeScript, D3.js)
Query SDK
Расширение API
✅ Open API, RESTAPI
2
Power BI Pro /
Power BI Report Server
3
Looker / Google Data Studio
✅ Community Visualizations
✅ Поддержка через Data
✅ Looker API, Google
(JS, D3.js)
Connectors API
Cloud APIs
Qlik
Qlik
Sense
Extensions
API
(JS)
Поддержка
коннекторов
✅
✅
✅ Qlik Engine API, Qlik
через RESTAPI, ODBC
Automation
Tableau
✅ Tableau Extensions API (JS) ✅ Tableau SDK для кастомных ✅ RESTAPI, Hyper API,
источников данных
Web Data Connector
Visiology
Можно
добавлять
Ограниченная
поддержка
✅
⚠
✅ API для управления
кастомные визуализации (JS,
кастомных коннекторов
отчетами и объектами
встроенные библиотеки)
Yandex DataLens
⚠
Можно использовать
❌ Только встроенные
⚠
Ограниченный API
внешние библиотеки (Plotly,
коннекторы
(управление объектами)
D3.js)
Visary
⚠
Ограниченные
❌ Нет возможности
❌ Нет открытого API
возможности по кастомизации добавлять коннекторы
4
5
6
7
8
06.02.2025
✅ RESTAPI, Embedded
API, Automations
Анализ и выбор BI-решений
Изменение ядра системы Интеграция с сервисами
✅ Можно
✅ Гибкая интеграция через API
модифицировать код
и расширяемость
(Python, Flask)
❌ Нет (закрытая
✅ Поддержка внешних
система)
сервисов через API, Power
Automate
❌ Нет (закрытая
✅ Интеграция с Google Cloud,
система)
BigQuery, внешними API
Нет
(закрытая
❌
✅ Интеграция с внешними
система)
сервисами (SAP, Salesforce)
❌ Нет (закрытая
✅ Гибкие интеграции через API
система)
❌ Нет (закрытая
✅ Интеграция с
система)
корпоративными системами
❌ Нет (закрытая
система)
❌ Нет (закрытая
система)
✅ Интеграция с
Яндекс.Облаком и
Яндекс.Метрикой
⚠
Интеграция с ограниченным
числом сервисов
13

14.

Качество визуализации
Почему важно
Потенциальные проблемы
• Читаемость данных дает
скорость принятия решений
и поиск закономерностей
• Вовлеченность
пользователей
• Возможность глубже
исследовать данные
• Отрицательный
пользовательский опыт и
отказ от системы
• Проще выгрузить в Excel,
чем разбираться в сложном
графике
• Простые изменения настроек
по всему отчету могут
отнимать много времени
06.02.2025
Анализ и выбор BI-решений
14

15. Качество визуализации

Место BI-система
Качество визуализации (графика, UX) Кол-во встроенных визуализаций Гибкость настройки
1
Power BI Pro /
✅ Высокое качество, хорошая
⚡ 30+ (графики, карты, KPI,
✅ Гибкие настройки, поддержка
Power BI Report Server анимация, удобный UX
матрицы и др.)
DAX-формул, кастомные визуалы
(AppSource, JS, TypeScript)
2
Tableau
✅ Отличное качество,
⚡ 25+ (глубокая настройка,
✅ Высокая гибкость, Tableau
профессиональный уровень
картография, интерактивность)
Extensions (JS), адаптация
визуализации
визуалов
3
Qlik
✅ Хорошее качество, удобный UX ⚡ 30+ (стандартные BI-графики, ✅ Гибкость высокая, Qlik Sense
карты, pivot-таблицы)
Extensions (JS, D3.js)
4
Visiology
✅ Качественные визуализации,
⚡ 25+ (диаграммы, карты,
✅ Гибкие настройки, но
удобные дашборды
таблицы, KPI)
кастомные визуалы ограничены
5
Looker / Google Data Studio
✅ Хорошее качество, но
⚡ 20+ (диаграммы, карты,
✅ Поддержка кастомных
упрощенный стиль
таблицы)
визуалов (JS, D3.js)
6
Yandex DataLens
✅ Достаточно качественные
⚡ 20+ (графики, карты, тепловые ⚠
Ограниченные настройки, нет
графики, но базовый UX
карты)
кастомных визуалов
7
Visary
⚠
Базовый уровень визуализации