Качество сложной системы обработки данных: введение термина и подходы на основе ГОСТ Р 59797-2021

1. «Качество сложной системы обработки данных: введение термина и подходы на основе ГОСТ Р 59797-2021»

Докладчик:
Ефремов А.С.
Студент 1 курса, ПВГУС
Научный руководитель:
доц. Самохина Н.С.

2. Актуальность исследования

Проблема: Рост сложности систем обработки данных в условиях
цифровой трансформации.
Статистика: Увеличение затрат на поддержку интероперабельности
систем на 40% за последние 5 лет (по данным аналитиков Gartner).
Цитирование ГОСТ: «Сложная система характеризуется
эмерджентными свойствами, не сводимыми к сумме свойств её
компонентов».
Недостатки существующих подходов: Отсутствие единой
терминологии для оценки качества в контексте
интероперабельности.

3. Цель и задачи исследования

Цель: Разработка подхода к определению и оценке качества
сложных систем обработки данных на основе ГОСТ Р 59797-2021.
Задачи:
Анализ дефиниций «сложной системы» в стандарте.
Формализация термина «качество сложной системы
обработки данных».
Создание модели оценки с учетом интероперабельности.
Апробация метода на примере системы управления умным
городом.

4. Теоретическая база (ГОСТ Р 59797-2021)

Определение сложной системы:
• «Совокупность взаимосвязанных элементов,
функционирующих совместно для достижения общей цели,
обладающая эмерджентными свойствами».
Ключевые характеристики:
Нелинейность взаимодействий
Адаптивность к изменениям
Наличие обратных связей
Проблема интероперабельности: Несовместимость форматов
данных между подсистемами.

5. Предлагаемый терминологический аппарат

Новый термин:
• «Качество сложной системы обработки данных – способность
системы обеспечивать целостное функционирование в условиях
изменяющихся требований к интероперабельности при
сохранении эмерджентных свойств».
Обоснование:
Учет положений ГОСТ о эмерджентности
Интеграция требований к интероперабельности из ISO/IEC
23894
Адаптация к реалиям big data и IoT

6. Модель оценки качества

Структура модели:
Критерии:
• Целостность данных
• Скорость обработки запросов
• Устойчивость к сбоям
Метрики:
• Коэффициент интероперабельности (K_int)
• Индекс эмерджентности (E_index)
Методика расчета: