Доказательная медицина

1.

Что такое доказательная
медицина и как она
устроена?
ТМ

2.

Обзор принципов доказательной медицины
Интеграция клинического
опыта
Оценка качества
доказательств
Учет предпочтений пациента
Принципы доказательной медицины
Важным аспектом является оценка
Доказательная медицина также
включают интеграцию клинического
качества доказательств. Критически
учитывает предпочтения и ценности
опыта с наилучшими доступными
важно понимать, какие исследования
пациента. Решения должны
доказательствами из исследований.
имеют высокую степень надежности
приниматься совместно с пациентом,
Это позволяет врачам принимать
и могут быть использованы для
учитывая его индивидуальные
решения, учитывая как научные
принятия решений в клинической
потребности и ожидания.
данные, так и особенности
практике.
конкретного пациента.

3.

История развития доказательной медицины
Концепция доказательной медицины возникла в середине XX века, когда врачи и ученые начали осознавать необходимость
более систематического подхода к оценке эффективности медицинских вмешательств. Особую роль в развитии
доказательной медицины сыграли работы Арчи Кокрейна, который подчеркивал важность рандомизированных
контролируемых исследований для оценки эффективности лечения. В 1990-х годах группа врачей из Университета
МакМастера под руководством Гордона Гайятта сформулировала основные принципы доказательной медицины, которые
стали широко применяться в медицинской практике.
Арчи Кокрейн
Гордон Гайятт
Подчеркивал необходимость рандомизированных
Сформулировал основные принципы доказательной
контролируемых исследований.
медицины.

4.

Основные принципы
доказательной медицины
Доказательная медицина основывается на нескольких ключевых принципах. Вопервых, это использование наилучших доступных доказательств при принятии
клинических решений. Во-вторых, учет клинического опыта врача и предпочтений
пациента. В-третьих, критическая оценка медицинской информации и применение
статистических методов для анализа данных. Основная цель – улучшение качества
медицинской помощи путем обоснованного выбора методов диагностики и лечения.
Эти принципы позволяют врачам принимать решения, основанные на фактах, а не на
личных убеждениях или устаревших знаниях.
Наилучшие доказательства
Клинический опыт
Использование результатов научных
Учет опыта врача в принятии
исследований.
решений.
Предпочтения пациента
Учет индивидуальных потребностей пациента.

5.

Рандомизированные контролируемые
исследования (РКИ)
Случайный отбор
РКИ используют случайный отбор участников для распределения в группы лечения
и контроля, что минимизирует систематические ошибки.
Контрольная группа
Наличие контрольной группы позволяет сравнивать результаты лечения с плацебо
или стандартной терапией, выявляя истинный эффект.
Оценка результатов
Тщательная оценка результатов с использованием статистических методов
позволяет определить статистическую значимость и клиническую важность
эффекта.
Рандомизированные контролируемые исследования (РКИ) являются "золотым стандартом" в
доказательной медицине. Они включают случайное распределение участников в группы,
получающие разные виды лечения, и позволяют оценить эффективность медицинских
вмешательств с высокой степенью надежности.

6.

Когортные исследования:
наблюдение за группами
Определение когорты
Последующее наблюдение
Когортные исследования включают
Наблюдение за когортами
наблюдение за группами людей
позволяет оценить, как различные
(когортами) с разными
факторы влияют на развитие
характеристиками или
заболеваний или исходы лечения.
воздействиями.
Анализ результатов
Анализ результатов помогает выявить связи между воздействиями и исходами,
предоставляя важные данные для профилактики и лечения.
Когортные исследования позволяют наблюдать за группами людей с разными
характеристиками и выявлять связи между воздействиями и исходами. Они
особенно полезны для изучения редких заболеваний и долгосрочных эффектов.

7.

Исследования "случай-контроль":
ретроспективный анализ
1
Выбор случаев
В исследованиях "случай-контроль" выбираются пациенты с определенным
заболеванием (случаи) и контрольная группа без этого заболевания.
2
Ретроспективный анализ
Ретроспективный анализ данных позволяет выявить факторы риска, которые
могли способствовать развитию заболевания.
3
Сравнение групп
Сравнение групп помогает определить статистически значимые различия и
выявить потенциальные причины заболевания.
Исследования "случай-контроль" анализируют факторы риска, сравнивая пациентов с
определенным заболеванием и контрольную группу. Они полезны для изучения редких
заболеваний и быстрых оценок.

8.

Систематические обзоры и мета-анализы
1
2
3
4
Мета-анализ
Статистический анализ
Систематический обзор
Определение вопроса
Систематические обзоры и мета-анализы объединяют результаты нескольких исследований для получения более точной и
надежной оценки эффекта. Они включают строгий отбор исследований, оценку качества и статистический анализ.

9.

Клинические рекомендации и их
разработка
Разработка
Поиск
доказательств
Формулировка
рекомендаций
цели клинической
Систематический поиск
Формулировка четких и
рекомендации,
и оценка наилучших
практических
формирование группы
доступных
рекомендаций,
экспертов и разработка
доказательств из
основанных на
методологии.
исследований.
доказательствах и
Определение области и
консенсусе экспертов.
Клинические рекомендации разрабатываются на основе систематических
обзоров и мета-анализов для предоставления практических рекомендаций
врачам. Они помогают стандартизировать медицинскую помощь и улучшить
исходы для пациентов.

10.

Оценка качества исследований: инструменты и
критерии
Методология
2
Объективность
Оценка объективности проведения
Проверка соответствия методологии
исследования современным стандартам и
рекомендациям.
1
исследования и минимизация
Анализ данных
систематических ошибок.
Оценка корректности статистического
3
анализа данных и интерпретации
результатов.
Оценка качества исследований включает использование инструментов и критериев для определения надежности и валидности
результатов. Важно учитывать методологию, размер выборки, систематические ошибки и другие факторы.

11.

Иерархия доказательств и принятие решений
1
2
3
Мета-анализы
РКИ
Когортные исследования
4
Мнение экспертов
Иерархия доказательств представляет собой систему классификации исследований по степени надежности. Мета-анализы
и РКИ находятся на вершине иерархии, а экспертные мнения и отдельные случаи - внизу. Принятие решений должно
основываться на наилучших доступных доказательствах.

12.

Шкала оценки уровней достоверности
доказательств (УДД) для методов диагностики
(диагностических вмешательств)
УДД
1
2
3
4
5
Расшифровка
Систематические обзоры исследований с контролем референсным методом или
систематический обзор рандомизированных клинических исследований с
применением мета-анализа
Отдельные исследования с контролем референсным методом или отдельные
рандомизированные клинические исследования и систематические обзоры
исследований любого дизайна, за исключением рандомизированных клинических
исследований, с применением мета-анализа
Исследования без последовательного контроля референсным методом или
исследования с референсным методом, не являющимся независимым от
исследуемого метода или нерандомизированные сравнительные исследования, в том
числе когортные исследования
Несравнительные исследования, описание клинического случая
Имеется лишь обоснование механизма действия или мнение экспертов

13.

Шкала оценки уровней достоверности доказательств (УДД)
для методов профилактики, лечения и реабилитации
(профилактических, лечебных, реабилитационных
вмешательств)
УДД
1
2
3
4
5
Расшифровка
Систематический обзор РКИ с применением мета-анализа
Отдельные РКИ и систематические обзоры исследований любого дизайна, за
исключением РКИ, с применением мета-анализа
Нерандомизированные сравнительные исследования, в т.ч. когортные
исследования
Несравнительные исследования, описание клинического случая или серии
случаев, исследования «случай-контроль»
Имеется лишь обоснование
механизма действия вмешательства
(доклинические исследования) или мнение экспертов

14.

Шкала оценки уровней убедительности рекомендаций (УУР) для методов профилактики,
диагностики, лечения и реабилитации (профилактических, диагностических, лечебных,
реабилитационных вмешательств)
УУР
A
B
C
Расшифровка
Сильная рекомендация (все рассматриваемые критерии эффективности (исходы) являются важными, все
исследования имеют высокое или удовлетворительное методологическое качество, их выводы по
интересующим исходам являются согласованными)
Условная рекомендация (не все рассматриваемые критерии эффективности (исходы) являются важными,
не все исследования имеют высокое или удовлетворительное методологическое качество и/или их
выводы по интересующим исходам не являются согласованными)
Слабая рекомендация (отсутствие доказательств надлежащего качества (все рассматриваемые критерии
эффективности (исходы) являются неважными, все исследования имеют низкое методологическое
качество и их выводы по интересующим исходам не являются согласованными)

15.

Элизабет Холмс