Digital-агрессия и язык вражды в сетевых коммуникациях

1.

Digital-агрессия и язык
вражды в сетевых
коммуникациях
РАБОТУ ПОДГОТОВИЛ

2.

Введение
В современную эпоху цифровой трансформации общества сетевые
коммуникации стали неотъемлемой частью повседневной жизни.
Digital-агрессия и язык вражды представляют серьезные социальнокоммуникативные проблемы, требующие всестороннего изучения и
разработки эффективных механизмов противодействия.
Актуальность исследования обусловлена устойчивым ростом
проявлений агрессивного поведения в цифровой среде,
неэффективностью существующих механизмов регулирования
контента, появлением новых каналов распространения агрессивного
контента и возрастающей социальной значимостью формирования
безопасной цифровой среды.

3.

Ключевые характеристики digitalагрессии
Всепроникающий характер из-за повсеместной
цифровизации
Мультимодальность (использование различных цифровых
инструментов)
Потенциальная массовость и вирусное распространение
Длительность воздействия через "цифровой след"
Усиление за счет анонимности и снижения эмпатии в
цифровой среде

4.

Лингвистические маркеры
враждебной коммуникации
Уровень
Маркеры
Функциональная
нагрузка
Лексический
Пейоративы, инвективы
Прямая негативная
оценка
Грамматический
Императивные
конструкции
Выражение
превосходства
Стилистический
Ирония, сарказм
Имплицитная агрессия
Прагматический
Речевые тактики угрозы
Манипулятивное
воздействие

5.

Специфика сетевой агрессии в
цифровой среде
Деиндивидуализация и
анонимность
•Снижение самоконтроля
•Эффект "психологической невидимости"
•Токсичная анонимность
Технологические
факторы
•Мгновенное распространение
•Алгоритмическая поддержка
•Широкий охват аудитории
Платформенная
специфика
•Уникальные экосистемы общения
•Особые форматы взаимодействия
•Системы модерации

6.

Технологии анализа агрессивного
контента
Технология
Область применения
Эффективность
NLP-системы
Текстовый анализ
Высокая
Нейросети
Мультимодальный
анализ
Очень высокая
Экспертные системы
Контекстуальный
анализ
Средняя
Гибридные решения
Комплексный анализ
Максимальная

7.

Эффективность механизмов
противодействия digital-агрессии
Механизм
Уровень
эффективности
Основные
преимущества
Правовой
Высокий
Системное
воздействие
Технический
Средний
Оперативность
реагирования
Социальный
Средний
Широкий охват
Образовательный
Высокий
Долгосрочный эффект

8.

Инновационные технологии в
борьбе с digital-агрессией
Современные технологические решения трансформируют подход к
обеспечению безопасности сетевой коммуникации. Искусственный
интеллект и машинное обучение создают продвинутые системы
мониторинга и фильтрации агрессивного контента, способные
анализировать не только текст, но и поведенческие паттерны
пользователей. Технологии эмоционального интеллекта позволяют
разрабатывать "умные" системы модерации, учитывающие контекст
общения, эмоциональное состояние участников и культурные
особенности различных сообществ, что значительно повышает
эффективность превентивных мер защиты.

9.

Заключение
Исследование digital-агрессии и языка вражды в сетевых
коммуникациях подтвердило исключительную актуальность данной
проблематики в современном информационном обществе.
Выявлены уникальные характеристики digital-агрессии: анонимность
агрессора, быстрое распространение контента, сложность
модерации и долговременность негативного воздействия.
Определена эффективность комплексного подхода к решению
проблемы, сочетающего автоматизированные системы модерации,
человеческий контроль и активное участие пользовательского
сообщества. Перспективы развития безопасной сетевой
коммуникации связаны с совершенствованием технологий
модерации, развитием законодательной базы и формированием
механизмов саморегуляции онлайн-сообществ.