Современные мировые тенденции развития бизнес-анализа

1.

СОВРЕМЕННЫЕ МИРОВЫЕ
ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ БИЗНЕСАНАЛИЗА

2.

«
Б изнес-анализ — это аналитическая концепция, которая
стала новой не только в российской практике, но и в
зарубежной. Впервые о концепции бизнес-анализа
заговорили в начале XXI в. Так, 29 октября 2003 г. 28
специалистами из восьми стран был основан
Международный институт бизнес-анализа (International
Institute of Business Analysis, IIBA). В апреле 2006 г. эта
организация была зарегистрирована в Торонто, Канада.

3.

Основная цель создания
Института — объединение
сообщества профессионалованалитиков для создания
лучших бизнес-результатов.

4.

Деятельность IIBA направлена на поддержку бизнесаналитиков, и в рамках своей деятельности организация:
– развивает осведомленность о деятельности
признанию ценности и вклада бизнес-аналитика;
бизнес-аналитиков,
способствует
– осуществляет поддержку и развитие стандартов и практики бизнес-анализа. Был создан
Свод знаний по бизнес-анализу (Business Analysis Body of Knowledge (BABOK));
– проводит обучение и профессиональное развитие специалистов в области бизнесанализа, обеспечивает взаимодействие бизнес-аналитиков путем проведения форумов для
обмена знаниями и развитие профессии бизнес-аналитика;
– проводит трехуровневую международную сертификацию бизнес-аналитиков в целях их
публичного признания на основе всемирно признанной программы сертификации, а также
сертификацию по четырем смежным областям бизнес-анализа.

5.

Level 1 (уровень 1)
— Entry Certificate in Business Analysis (ECBA)
(вступительная сертификация бизнес-аналитиков,
подтверждающая базовые знания о подходах к
бизнес-анализу в соответствии с BABOK). Это
начальный уровень бизнес-анализа,
предполагающий знание (но при этом наличие
опыта или навыков не обязательно) ключевых
понятий бизнес-анализа, базовых компетенций
бизнес-аналитика и владение такими техниками,
как выявление и сотрудничество, управление
жизненным циклом требований и их анализ.

6.

Level 2 (уровень 2)
— Certification of Capability in Business
Analysis (CCBA) (сертификация
возможностей (умений) в бизнес-анализе с
опытом работы не менее двух-трех лет).
Это сертификация для специалистованалитиков, дающая официальное
признание их экспертных знаний и навыков
по бизнес-анализу, способности выполнять
более масштабную или более сложную
проектную деятельность.

7.

Level 3 (уровень 3)
— Certified Business Analysis Professional
(CBAP). Это сертификация
профессиональных бизнес-аналитиков,
ведущих членов этого сообщества с
большим (более пяти лет) опытом работы.

8.

«
С момента создания IIBA стала ведущей
ассоциацией для профессии бизнес-аналитика.
В 2021 г. она включала в себя более чем 115
отделений по всему миру (с 2013 г. в их число
вошла и Россия) и объединяла более 30 тыс.
официальных членов.

9.

Мировая практика в области бизнес-анализа показывает,
что уже сейчас он охватывает множество сфер.
Наблюдается рост его присутствия в гибких технологиях
(Agile), владении продуктами, аналитике данных,
цифровых технологиях и кибербезопасности. По оценкам
сети Linked In, бизнес-анализ находится на шестом месте
в рейтинге профессиональных навыков и soft-skills
сотрудников, в которых больше всего нуждаются
организации.

10.

Бизнес-анализ побуждает специалистов из смежных областей
укреплять доверие к данным: позволяет улучшать коммуникацию,
добавлять бизнес-контекст к данным и их источникам, направлять
внимание руководства на ценность, помогает в разработке
стратегии, способствует грамотному пониманию данных,
интеграции и активному использованию аналитики в бизнесе. Все
это стимулирует бизнес и становится драйвером его развития.
10

11.

Данные этих исследований показывают, что в зарубежных организациях в 2020 г.
понимание значимости роли бизнес-анализа на стратегическом уровне
осознавалось на уровне 54–56%. При этом понимание значимости роли бизнесменеджеров составляло около 44%. Исследование 2021 г. показало, что
использование бизнес-анализа в организациях на уровне текущей деятельности
составляет 75%, на уровне стратегии — 79% и на уровне проекта — 93%.
Все респонденты отметили, что организации признают более высокое качество
результатов проекта или инициативы при участии специалиста по бизнес-анализу и
активном использовании возможностей бизнес-анализа.
11

12.

Высокоэффективные компании обращаются к специалистам по
бизнес-анализу на 93% чаще остальных. Так, доля компаний, где
профессиональные бизнес-аналитики возглавляют инициативы в
области данных и аналитики, составляет 29% для компаний с низким
уровнем эффективности, 46% для среднего уровня эффективности и
56% для компаний с высоким уровнем эффективности.
При этом в рейтинге спроса на навыки бизнес-анализ в области
бизнес-данных к 2023 г. для высокоэффективных компаний будет
занимать 1-е место по сравнению с 11-м местом для компаний с
низким уровнем эффективности и 5-м местом для компаний со
средним уровнем эффективности.
12

13.

Привлечение бизнес-аналитиков позволяет повысить
окупаемость инвестиций (ROI) в 2–3 раза, поскольку каждый
1% роста активности с их участием обеспечивает рост ROI не
менее чем на 2%. В свою очередь, «отстающие» компании в
2,8 раза чаще терпят не удачи в проектах BDA, если
профессионалы бизнес-аналитики не являются в них
ведущими специалистами.
13

14.

«
Для информации
В 2021 г. 81% респондентов отметили, что руководители организаций
понимают и ценят роль бизнес-анализа. По данным опроса, более 75% бизнесаналитиков работают в пяти ведущих отраслях: информационные технологии
(31%, что на 4% выше уровня 2020 г.); банковское дело / финансы /
страхование (23%, что ниже уровня 2020 г. на 2%); консалтинг /
профессиональные услуги (9%), правительство (8%, что выше уровня 2020 г.
на 1%), здравоохранение /фармацевтика (7%). При этом почти 33%
опрошенных работают в организациях с численностью работников более 5000
человек, 20% — в организациях с численностью от 1001 до 5000 человек, 27%
— в организациях с численностью 101–1000 человек и 20% — с численностью
менее 100 человек.

15.

Бизнес-аналитики выделяли следующие навыки и
наиболее востребованные компетенции при выполнении ^
работ по бизнес-анализу
– решение проблем — 87%;
– критическое мышление —
72%;
–
опыт
работы
с
заинтересованными
сторонами
(клиентами) — 64%;
– принятие решения — 64%;
– гибкое мышление — 60%;
15
– создание пользовательских
историй — 60%;
– управление изменениями —
59%;
– дизайн-мышление — 54%;
– навыки ведения переговоров
— 53%;
– другие навыки — 9%.

16.

Кроме того, бизнес-аналитики выделили техники бизнес-анализа,
наиболее часто используемые ими в работе:
• интервью — 69%;
• пользовательские истории — 62%;
• моделирование процессов — 61%;
• семинары — 57%;
• прототипирование — 51%;
• кейс-моделирование — 39%;
• моделирование данных — 29%;
16
• SWOT-анализ — 27%;
• раскадровка — 26%;
• диаграммы последовательностей —
25%;
• ментальные карты — 22%;
• контекстные диаграммы — 22%;
• метод персон — 20%;
• анализ потоков данных — 15%;
• другие — 11%.

17.

По данным опроса IIBA, 89% бизнес-аналитиков указали, что основными
обязанностями и ролями, которые они выполняют в организации, являются:
– бизнес-анализ — 89%;
– владелец продукта (Product Owner) — 31%;
– развитие процессов — 55%;
– технический дизайн — 21%;
– тестирование продукта — 49%;
– собственник проекта (Project Ownership) —
– обучение — 44%;
20%;
– анализ — 43%;
– организационное развитие — 19%;
– разработка — 17%;
– управление проектом (Project Management)
— 41%;
– создание архитектуры — 16%;
– финансовый анализ — 15%;
– обеспечение качества (Quality Assurance) —
35%;
– другое — 10%.
– Scrum — 32%;
17

18.

«
П роведенное исследование показало, что в условиях кризиса,
вызванного пандемией, гибкий анализ помог многим организациям
быстро адаптироваться к изменившимся экономическим
последствиям, наряду с цифровыми и большими данными,
поддерживающими меняющиеся потребности этой новой экосистемы.
Возросла актуальность компетенций бизнес-аналитиков, бизнесаналитических возможностей, которые продемонстрировали, что этот
анализ способен быстро адаптироваться и гибко развиваться в
соответствии с изменениями окружающего мира.

19.

Гибкий бизнес-анализ (Agile
Business Analysis) — это один из
ракурсов бизнес-анализа,
основанный на гибком (Agile)
мышлении.
Принцип ракурса Agile следующий:
«анализировать, чтобы определить,
что является ценным». Agile-анализ
согласуется с компетенциями
бизнес-аналитиков и имеет акцент
на ценность, заинтересованные
стороны, коммуникацию,
взаимодействие и сотрудничество.
19

20.

Основными причинами
повышения актуальности
использования agile-подходов
организациями являются
улучшение сотрудничества
между командами, которые
обычно не работают вместе,
повышение удовлетворенности
клиентов, сокращение времени
выхода продукта на рынок,
снижение стоимости разработки.
20

21.

Бизнес-аналитики в опросе указывают, что они
используют подходы Agile в таких практиках, как:
– информационные технологии — 57%;
– управление бизнес-процессами —
47%;
–
управление
проектом
(Project
Management) — 41%;
– управление изменениями (Change
Management) — 35%;
– роль владельца продукта — 35%;
21
– анализ данных (Data Analysis) —
31%;
–
бизнес-аналитика
(Business
Intelligence) — 18%;
– разработка бизнес-архитектуры —
17%;
– управление данными (Data
Management) — 17%;
– анализ кибербезопасности — 5%.

22.

Все
большее
количество
организаций признают успешными
результаты работ при участии бизнесаналитиков
в
группах
гибких
проектов, что говорит о росте
потребности в гибком анализе и его
возможностей.
Это
привело
к
открытию сертификации, проводимой
IIBA, в области гибкого бизнесанализа — Agile Analysis Certification
(IIBA-AAC).
22

23.

Бизнес-аналитик, вовлеченный в
работу с применением гибких
подходов, часто выполняет работу в
области анализа собственности на
продукт — Product Ownership
Analysis (POA).
Анализ собственности на продукт
— это набор практик, процессов и
процедур для решения проблем,
связанных с созданием успешных
продуктов, которые помогают
командам создавать и предоставлять
исключительные продукты и услуги
для клиентов и заинтересованных
сторон с использованием
современных практик.

24.

«
Это сертификат полезен бизнес-аналитикам,
которые:
– работают как владельцы продукта;
– работают как бизнес-аналитики;
– поддерживают владельцев продуктов в их работе;
– выполняют работы, связанные с владением
продуктом.

25.

В 2021 г. 80% респондентов,
участвовавших в опросе IIBA, указали,
что их организация внедрила цифровые
технологии или находится на стадии
планирования их внедрения, что на 3%
больше, чем в предыдущем году.
При этом по оценкам, сделанным в 2020
г., более 70% цифровых преобразований
терпят неудачу, и основной причиной
тому является отсутствие грамотной
аналитической интерпретации и
использования полученных данных.
25

26.

«
Ц ифровые инициативы в большей степени затрагивают такие
бизнес-функции, как основные бизнес-процессы и операции,
обслуживание клиентов, маркетинг, финансы, продажи,
техническое обслуживание, логистика. К видам деятельности, в
которых участвуют бизнес-аналитики, вовлеченные в цифровые
инициативы, относятся: планирование, разработка видения,
разработка бизнес-кейсов, анализ, исполнение, развертывание,
тестирование.
Порядка 70% опрошенных бизнес-аналитиков указали, что
частично или значительно вовлечены в цифровые инициативы в
организации.

27.

При этом, как показал опыт внедрения IT-технологий, на этапе их
возникновения наблюдался некоторый парадокс: проекты,
выполненные с применением новейших технологий, не приносили
желаемого результата и почти не добавляли организации ценности.
Эта ситуация имела место до тех пор, пока не была признана польза
роли бизнес-аналитика в IT-проектах, и в настоящее время большая
часть подобных проектов выполняются уже с участием бизнесаналитиков.
В этих проектах бизнес-аналитик выявляет реальные потребности
бизнеса, основные причины проблем, предлагает альтернативные
решения и рекомендует такое из них, которое принесет большую
ценность.
27

28.

С появлением технологий обработки
больших данных (Big Data),
обладающих широкими возможностями
применения и высокой потенциальной
ценностью, практически повторяется
предыдущий сценарий: применение
больших данных при принятии
решения, основанного на данных (data
driven), без участия специалиста
(бизнес-аналитика), умеющего с ними
работать, интерпретировать и
интегрировать в решение, не приносит
желаемого положительного эффекта.
28

29.

Эксперты, специалисты по обработке данных (Data scientists)
выполняют работу по прогнозированию будущего состояния на основе
данных, применяют для этого статистические, математические навыки
и навыки программирования.
При этом для полезного использования полученных результатов при
разработке решения также необходимы бизнес-аналитики, которые
выполняют роль аналитика бизнес-данных и тесно сотрудничают с
экспертами по данным (data scientists) для разработки и поддержки
решений, основанных на данных (data driven), тем самым обеспечивая
ценность для бизнеса.

30.

Анализ бизнес-данных — это практика, в которой применяется
определенный набор методов, компетенций и процедур для
непрерывного изучения и исследования прошлых и текущих бизнесданных с целью получения информации о бизнесе, которая может
привести к принятию лучших решений.
Основой бизнес-решений и улучшений являются доказательства,
полученные на основе данных.

31.

«
Аналитика бизнес-данных обеспечивает
доказательную идентификацию проблем и
их решение.
Она включает шесть основных действий, связанных с
данными:
• доступ к данным;
• изучение (исследование данных);
• агрегирование;
• анализ данных;
• интерпретация данных;
• представление результатов.

32.

Аналитика бизнес-данных
сконцентрирована на сборе
данных и их анализе в рамках
вопросов: кто что; когда, где что;
почему и как. Указанные
вопросы определяют
предварительное исследование
данных.
32

33.

То есть аналитика бизнес-данных
требует дальнейшего проведения
бизнес-анализа по
сформированным ею данным,
чтобы гарантировать, что анализ
этих данных позволит получить
ценные сведения для решения
важных бизнес-ситуаций (проблем
или возможностей).
33

34.

Поэтому для успеха взаимодействия,
основанного на данных, необходимы
партнерство и совместная работа между
теми, кто предоставляет бизнес-опыт
(заинтересованные стороны и бизнесаналитик), и теми, кто обладает
техническими навыками: аналитиками
данных и экспертами данных. Эти роли
взаимодействуют друг с другом, чтобы
обеспечить правильное понимание
бизнес-контекста и найти наилучшие
способы получения ценности из
доступных данных.
34

35.

Бизнес-аналитик сначала выявляет потребности бизнеса и только
после этого переходит к сотрудничеству с экспертом по данным и
аналитиком данных, чтобы найти лучшее решение для достижения
целей и задач организации. В результате этой совместной работы
бизнес-аналитик
использует
результаты
анализа
данных,
представленные для разработки бизнес-решений и реализации
итоговых решений.
Такой подход позволяет
«трендового» решения.
35
избежать
ошибок
при
выборе

36.

Основными причинами для развития
аналитики бизнес-данных являются
использование ее результатов в разработке
стратегии развития, улучшении опыта
работы с клиентами, разработке и поставке
продукции, которая необходима клиентам,
обеспечении роста доходов от использования
преимущества инноваций, получение
дополнительных конкурентных
преимуществ, повышение эффективности
работы организации в целом.
36

37.

«
3 7% респондентов отметили, что их организация
использует результаты анализа данных на уровне
стратегии, а 20% респондентов указали, что их
организация делает инвестиции в аналитику
бизнес-данных для повышения эффективности
своей деятельности.

38.

Таким образом роль бизнесаналитика в проектах цифровой
трансформации стала очень
актуальной. Поэтому была
открыта сертификация в области
аналитики бизнес-данных —
Certification in Business Data
Analytics (IIBA-CBDA), которая
подтверждает компетенцию
бизнес-аналитиков в области
анализа данных для успешной
цифровой трансформации.
38

39.

«
В опросы кибербезопасности с 2021 г. стали еще более острыми —
кибератаки происходили ежеминутно, при этом не менее половины из
них были нацелены на малые предприятия, которые чаще всего не
имеют достаточных возможностей, чтобы защититься от кибератак.
Под угрозой оказалась даже базовая защита данных. Наибольшее
число кибератак по-прежнему нацелены на организации,
предоставляющие финансовые услуги.

40.

Основными причинами
кибератак являются
• недостаточно надежные меры
безопасности на устройствах IoT
(Internet of things),
• низкая осведомленность
организаций в области защиты от
кибератак,
• недостаточное внимание к
рискам, связанным с
цифровизацией.
40

41.

Прогнозируется значительное
количество вакантных рабочих мест в
силу того, что большая часть
организаций еще не имеют передовых
навыков в области кибербезопасности.
Это свидетельствует о потребности в
специалистах по кибербезопасности, и
эта потребность вместе с ростом
уязвимости возрастает.
41

42.

Задачами обеспечения кибербезопасности
являются, в частности, определение наиболее
вероятных областей атаки и прогнозирование
возможных сценариев атак. Меры по
сохранению безопасности каждая организация
должна принимать на стратегическом уровне.
Таким образом расширение сферы применения
технологий в бизнесе и в жизни сделало
анализ кибербезопасности одним из
важнейших вопросов организаций,
правительств и частных лиц и стало причиной
включения кибербезопасности как части
целостного анализа в бизнес-анализ

43.

«
Б изнес-анализ в контексте кибербезопасности направлен на
обеспечение безопасности каждого аспекта организации,
определение потребностей и предоставление решений.
В 2020 г. около 18%, а в 2021 г. 20% бизнес-аналитиков,
отметили, что они работают или планируют переход к работе
в сфере кибербезопасности своей организации.
При этом в 2021 г. 42% респондентов указали, что в их
организации специалисты по бизнес-анализу уже участвуют в
анализе и обеспечении кибербезопасности.

44.

В числе наиболее важных
навыков, которые необходимы
для работы в этой сфере, они
назвали:
• управление рисками (Risk
Management) — 93%,
• аварийное восстановление
(Disaster Recovery) — 85%,
внедрение инструментов
безопасности (Security Tool
Implementation) — 85%.
44

45.

«
Всего в 2021 г. IIBA проводил семь видов сертификации. Три из них —
это сертификация бизнес-аналитиков в зависимости от уровня их
навыков, и четыре уровня сертификации затрагивают области Agileбизнес-анализа, анализа владения продуктом, аналитики бизнес-данных
и анализа кибербезопасности.
В2020 г. не менее 57% бизнес-аналитиков имели хотя бы один из
сертификатов.

46.

Среди преимуществ сертификации они отмечали:
– повышение уверенности на работе — 57%;
– повышение удовлетворенности на работе — 29%;
– помощь в нахождении работы — 23%;
– повышение заработной платы — 24%;
– совершенствование навыков и рост личного рейтинга
— 17%;
– повышение по службе — 13%;
– все перечисленное выше — 12%;
– другое — 15%.

47.

Опрос показал, что по всему миру бизнесаналитики, имеющие хотя бы один из
сертификатов, зарабатывают на 13% больше, чем
несертифицированные, а не имеющие
сертификатов — на 18% меньше среднего уровня
заработка.
Так, в 2021 г. средняя заработная плата бизнесаналитиков в мире составила 90 421 долл. США в
год для членов IIBA и 79 819 долл. США для тех,
кто не являлся членом IIBA.