Реферат Философия

1.

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ
ФЕДЕРАЦИИ
РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ НЕФТИ И ГАЗА
(НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)
ИМЕНИ И.М. ГУБКИНА
Кафедра геополитики и устойчивого развития общества
РЕФЕРАТ
на тему: «Искусственный интеллект и сознание: осмысление с позиций
философии и научной фантастики»
Выполнил:
Руководитель:
Студент группы КC-23-03
кандидат философских наук, доцент
Факультета комплексной безопасности ТЭК
Мананникова М.В.
Базин Фёдор Станиславович
Москва 2024

2.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………………………2
ГЛАВА 1. ПОНЯТИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА….………….…………………8
ГЛАВА 2. ПОНЯТИЕ СОЗНАНИЯ В ФИЛОСОФИИ………………………………………..10
ГЛАВА 3. ИСКУСТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
И СОЗНАНИЕ В НАУЧНОЙ ФАНТАСТИКЕ………………………………………………..16
ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………………………………………………20
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ И ИСТОЧНИКОВ…………………………………………………22
1

3.

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность искусственного интеллекта (ИИ) связана со сложностью
проблем, которые приходится решать современному человечеству.
К таким проблемам можно отнести освоение космоса, прогнозирование
природных катаклизмов и антропогенного воздействия на окружающую
среду, создание сложнейших инженерных проектов, использование
современной техники в медицине и многие научные исследования.
2

4.

ВВЕДЕНИЕ
Цель исследования:
Цель исследования заключается в анализе взаимосвязи между
искусственным интеллектом и сознанием с точки зрения философских
концепций и научно-фантастических произведений.
3

5.

Предмет и объект исследования
Объектом исследования в данном реферате является взаимосвязь между
искусственным интеллектом и сознанием, рассматриваемая через
призму философских концепций и научно-фантастических
произведений. В рамках этого исследования будут изучены различные
философские теории, которые объясняют природу сознания, а также
художественные произведения, которые иллюстрируют и исследуют
возможности и ограничения искусственного интеллекта в контексте
сознательных опытов.
4

6.

Основная часть
Все расширяющееся применение электронных вычислительных машин и
повышение их роли в жизни общества сделало актуальной проблему соотношения
возможностей человеческого мышления и так называемого машинного, или
искусственного, интеллекта.
5

7.

Основная часть
Актуальной задачей кибернетики стало изучение фундаментальных различий,
возможностей и связей человека и кибернетических устройств. Методологический
анализ проблем «искусственного интеллекта» и диалогового взаимодействия человека
с ЭВМ важен не только для обоснования общей стратегии решения этих проблем, но
и для разработки вопросов распределения функций человека и ЭВМ в процессе
самого решения.
6

8.

ГЛАВА 1. ПОНЯТИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
1.1. История развития искусственного интеллекта
В 1956 году в Дартмутском колледже прошла конференция о
«механизации интеллекта», на которой Джон Маккарти, когнитивист и
специалист по информатике, предложил термин «искусственный
интеллект».
Рис. 1. Джон Маккарти
В 1960-е годы начались работы по созданию систем искусственного
интеллекта, способных обрабатывать естественный язык и решать
задачи в области экспертных систем. Появились персептроны —
первые нейронные сети, которые смогли обучаться на данных и решать
простые задачи классификации. В середине 1960-х Джозеф
Вайценбаум создал ELIZA — первого чат-бота, который имитировал
работу психотерапевта и мог общаться с человеком на естественном
языке.
Рис. 2. Джозеф Вайценбаум
7

9.

1.2. Основные концепции искусственного интеллекта
(ИИ)
■ Машинное обучение.
■ Глубокое обучение
■ Обработка естественного языка
■ Компьютерное зрение
Рис. 3 ИИ
8

10.

1.3. Современные достижения в области искусственного
интеллекта
■ Распознавание изображений и видео
■ Обработка естественного языка (NLP)
■ Автономные транспортные средства
■ Медицинская диагностика
Рис. 4 Развитие ИИ
9

11.

ГЛАВА 2. ПОНЯТИЕ СОЗНАНИЯ В ФИЛОСОФИИ
2.1. Философские подходы к сознанию
Физикализм. Крайне материалистический подход, согласно которому
сознание не является самостоятельной субстанцией, а есть порождение
материи и объяснимо с точки зрения физики и других естественных наук.
Рис. 5 Физикализм
Феноменология. Основатель феноменологии Эдмунд Гуссерль считал, что философия
как наука должна начинаться с изучения структуры опыта человеческого сознания.
Рис. 6 Эдмунд Гуссерль
10

12.

2.2. Проблемы исследования сознания
Рис. 7 Сознание
11

13.

2.2. Проблемы исследования сознания
■ Неуловимость природы и механизмов сознания
■ Отсутствие отдельных характеристик сознания
■ Субъективная природа сознания
■ Методологические проблемы и противоречия
12

14.

2.3. Связь сознания и искусственного интеллекта
По одной из точек зрения, предложенной, например, Джоном Сёрлом, ИИ не
поднимется до уровня человеческого сознания.
Рис. 8 Джон Сёрл
С другой точки зрения, которой придерживается, например, Д. Деннетт,
ИИ считается равным человеческому сознанию по принципу подобия.
Таким образом, сходство с человеческим мышлением присутствует не в
ИИ, а, напротив, в человеке, мыслящем подобно ИИ.
Рис. 9 Дэниел Деннетт
13

15.

2.3. Связь сознания и искусственного интеллекта
Также существует гипотеза расширенного сознания, согласно которой
исследователи пытаются совместить естественное сознание с
искусственным, чтобы узнать, сможет ли человек расширить свою
ментальную активность.
Рис. 10 ИИ и сознание
14

16.

ПРОМЕЖУТОЧНЫЕ ВЫВОДЫ
В целом в науке не выработалось единого мнения по поводу данного
вопроса, так как для определения интеллекта искусственного
необходимо иметь чёткое представление об интеллекте естественном, о
котором современная наука также имеет весьма приблизительное
понятие.
15

17.

ГЛАВА 3. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И
СОЗНАНИЕ В НАУЧНОЙ ФАНТАСТИКЕ
3.1. Научно-фантастические произведения
■ Иэн М. Бэнкс – Эксцессия
■ Нил Ашер – Государства
■ Артур Кларк – Город и звезды
■ Деннис Тейлор – Мы – Легион. Мы – Боб
■ Станислав Лема - Солярис
Рис. 11 Научная фантастика
16

18.

3.2. Влияние на общественное сознание
С одной стороны, ИИ может формировать новые критерии оценки и
восприятия информации. Это происходит, когда ИИ-системы
используют для фильтрации, обработки и классификации данных, а
также для таргетированного доведения их до конечного потребителя.
Например, в соцсетях информация из аккаунтов пользователей
используется для совершенствования алгоритмов ИИ, которые
воздействуют на их поведенческую модель.
17

19.

3.2. Влияние на общественное сознание
С другой стороны, ИИ может изменять мнения пользователей
незаметным и непредсказуемым способом. Это происходит, когда
алгоритмы отражают мнения и предубеждения, содержащиеся в
данных, на которых они обучались.
18

20.

ПРОМЕЖУТОЧНЫЕ ВЫВОДЫ
Рекомендательные алгоритмы ИИ могут отнимать у человека свободу выбора,
способствовать формированию цифровой зависимости и попаданию в так
называемые «информационные колодцы», где пользователь получает одностороннюю
информацию.
Таким образом, влияние ИИ на общественное сознание носит неоднозначный
характер и требует учёта этических и социальных последствий его использования.
Рис. 12 Влияние ИИ на человека
19

21.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Рис. 13 Разум
20

22.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Знание - это цепочка. Знание в области искусственного интеллекта тоже есть цепочка, причем бесконечная. Инструментом же кибернетики
является моделирование. С точки зрения теории моделирования вообще
не имеет смысла говорить о полном тождестве модели и оригинала.
Поэтому нельзя стопроцентно смоделировать разумное поведение,
объект способный мыслить, и поместить его все в тот же сундук. Все
это вполне согласуется с понятием знания.
21

23.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ И ИСТОЧНИКОВ
1. Алексеева И.Ю. Искусственный интеллект и рефлексия над знаниями. // “Философия науки и техники”: журнал 1991
№9, с. 44-53.
2. Алексеева И.Ю. Знание как объект компьютерного моделирования. // “Вопросы философии”: журнал 1987 №3, с. 42-49.
3. Анисов А.М. ЭВМ и понимание математических доказательств. // “Вопросы философии”: журнал 1987 №3, с. 29-40.
4. Будущее искусственного интеллекта: М., Наука 1991, ред: Карл, Левитин, Поспелов, Хорошевский.
5. Вендров А.М. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем.: М.,
Финансы и статистика 1998.
6. Винер Н. Кибернетика или управление и связь в животном и машине. Второе издание: М., Наука 1983.
7. Лефевр В.А. От психофизики к моделированию души. // “Вопросы философии”: журнал 1990 №7, с. 25-31.
8. Лефевр В.А. “Непостижимая“ эффективность математики в исследованиях человеческой рефлексии. // “Вопросы
философии”: журнал 1990 №7, с. 51-58.
9. Поспелов Д.А. Философия или наука. На пути к искусственному интеллекту: М., Наука 1982.
10. Поспелов Д.А. Искусственный интеллект: новый этап развития. // “Вестник АН СССР”: журнал 1987 №4.
22

24.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ И ИСТОЧНИКОВ
11. Петрунин Ю.Ю. Искусственный интеллект как феномен современной культуры. // “Вестник Московского
университета”: журнал 1994 №8, с. 28-34.
12. Тьюринг А. Может ли машина мыслить?: М., Наука 1960
13. Шрейдер Ю.А. Искусственный интеллект, рефлексивные структуры и антропный принцип. // “Вопросы философии”:
журнал 1995 №7, с. 163-167.
14. Шрейдер Ю.А. Человеческая рефлексия и две системы этического сознания. // “Вопросы философии”: журнал 1990
№7, с. 32-41.
15. Корниенко Е. Механизмы сознания: www.glasnet.ru 2004 (электронная публикация)
23