ПрезаХакатонЦП_РЖД

1.

Формирование прогнозной модели оттока
действующих клиентов
команда Бездельники

2.

Создание программного модуля, позволяющего по ключевым критериям и их зависимостям,
определять отток действующих клиентов/пользователей услуг железнодорожного транспорта
компании ОАО «РЖД».
Своевременно непроведённая
работа с клиентами
Отток действующих
клиентов
Неоптимизированные рутинные
процессы сотрудников
Финансовые и
репутационные потери
02

3.

Scikit Learn
Django
React Js
Python
Jupyter
1С
05

4.

Линейная зависимость
-
1 - Чувствительность к выбросам
2 - Линейная зависимость
+ 1 - Высокая точность
Случайный лес (Random Forest Regressor)
-
1 - Требовательность по ресурсам
2 - Сложность интерпретации
+ 1 - Гибкость
Градиентный бустинг
время обучения
- 12 -– Долгое
Требования к качеству данных
+ 1 - Скорость обучения
03

5.

Прогноз модели основывается:
На данных о том в какой месяц
клиент выполняет активность
Учитывает объем перевозок,
провозную плату в какое время
перевозят груз
На позитивных обращениях
Учитывает взаимодействие
клиента с РЖД за
промежуток времени
Зависимость: 20%
На добросоветности клиента
Учитывает данные о
платежах по счетам и
финансовые риски
Зависимость: 98%
Зависимость: 78%
04

6.

Мы разработали эффективное решение, с использованием Random Forest Regressor которое
способно определять отток действующих клиентов/пользователей услуг железнодорожного
транспорта
компании ОАО «РЖД». Это приложение может помочь с оптимизацией процессов в компании, что
приведет к росту прибыли.
04

7.

06

8.

Создание гибридной аналитической системы
1) На основе объединения моделей
2) Непрерывном обучении
3) Анализе отклонений
4) Интеграцией с BI-системами
06

9.

1 - Разработано решение, способное определять отток действующих
клиентов компании ОАО «РЖД».
2 - Разработан интерфейс для тестирования решение.
08

10.

Бездельники
Сорвачев
Богдан
Дарья
Рябова
Нагорнов
Владимир
Илья
Гуреев
9