Цифровой помощник - эксперт по выбору оборудования Теплоком

1.

Цифровой помощник
– эксперт по выбору оборудования Теплоком
Предложение - MVP
Илья Веригин
директор по работе с государственными заказчиками,
соучредитель

2.

ПОНИМАНИЕ ПРОЕКТА
Проблематика:
Теплоком работает на конкурентном рынке с большим количеством закупок.
Анализ ТЗ трудоемкий и ограничивает продажи.
Цель:
Переложить трудоемкость процесса анализа и оценки ТЗ на цифрового помощника – систему на базе ИИ
Задачи:
Биорг должен провести анализ, предложить решение, разработать и обучить цифрового помощника для
автоматизации всего процесса – от распознавания документов и выделения смысловых сущностей
(характеристик) до представления результатов проверки
MVP
Рабочий инструмент
Средство продаж
Подтверждение цикла
распознавания и анализа данных в
наиболее массовых и типовых
случаях на примере ТЗ на ПРЭМ
Масштабирование на другие
виды оборудования и (по
возможности) варианты ТЗ.
База знаний по оборудованию
Теплоком, средства доступа для
сотрудников (интерфейс, чат).
Консультант на сайте. Возможность
для широкого круга пользователей
загрузить ТЗ – подсказка
приоритетного выбора оборудования
Теплоком и возможность скачать
правильное ТЗ под него

3.

СОСТАВ РАБОТ MVP
1.
Бизнес-аналитика. Состав, структура данных базы знаний,
схемы проверок.
- 2 недели.
2.
Парсер таблиц. На датасете ТЗ накапливаем варианты
оформления таблиц. Задача – сделать парсер с универсальной
логикой, которая покроет основные варианты оформления.
- 2 мес.
3.
Проектирование БД, разметка. Добавляем в БД
характеристики оборудования заказчика. Разметка и
накопление базы знаний операторами (написания
тех.требований, форматы записи числовых характеристик и
пр.). Методы нормирования и проверки. Тот же датасет ТЗ.
Работа в контакте с экспертом Теплоком.
- 2 мес., частично паралеллится с п.2
4.
Нейросети. Подбор и обучение сеток на сформированном
датасете и данных парсера.
- 2-3 недели.
Необходимы от Теплоком:
2-3 тыс ТЗ на ПРЭМ
Участие эксперта для
уточнения требований и
формирования базы
знаний

4.

СОСТАВ КОМАНДЫ
Услуги
Объем
Бизнес-аналитика
аналитик – 80 часов
специалист от разработки – 80 часов
560 тыс. руб.
Парсер таблиц
аналитик - 176 часов
разработчик – 352 часа
специалист от разработки – 281 час
3 007,5 тыс. руб.
Проектирование БД, разметка
аналитик данных – 176 часов
специалист от разработки – 70 часов
администратор разметки CDP - 176 часов
1 477 тыс. руб.
NLP / ML
NLP / ML – 120 часов
аналитик – 25 часов
разработчик – 60 часов
897,5 тыс. руб.
Разработка и сборка MVP
продукта
разработчик Senior - 80 часов
400 тыс. руб.
Итого
Стоимость, руб.
6 342 тыс. руб.

5.

РЕЗУЛЬТАТ MVP
Цифровой помощник 1 уровня, умеет:
A. последовательно считывать из директории документы
B. интерпретировать заданный набор смысловых сущностей
C. обрабатывать и выдавать на выходе стандартизированный ответ в json-виде
- тип-вид-класс оборудования,
- запрашиваемые характеристики,
- количество,
- замеченные ошибки/неточности,
- дополнительные условия из технического задания,
- оценки уверенности в результате и др.
____________________________________________
Следующий этап – экспертно-рекомендательная система, которая на входе, имея стандартизованный
json-результат обработки документов, позволит осуществлять подбор оборудования и прочую
аналитику в рамках заложенной логики. Сложность такой разработки пока сложно представить, нужна
первичная бизнес-аналитика.