Разработка информационной системы автоматизации подбора одежды с учетом прогноза погоды

1.

27 мая
Разработка информационной
системы автоматизации подбора
одежды с учетом прогноза погоды
Команда проекта:
Куликов Руслан
Панова Милана
Ивановская область | 2024

2.

СУТЬ ПРОЕКТА
27 мая
Приложение основано на принципе предоставления рекомендаций о том, что лучше
надеть в зависимости от прогноза погоды в конкретном месте и времени. На главном
экране пользователя встречает информация о температуре, влажности и скорости
ветра, а также город, который пользователь может выбрать в поисковой строке
наверх. Чуть ниже находится кнопка ‘одежда’. Нажимая на нее, пользователя
переносит на экран cо списком одежды по категориям ‘верхняя одежда’, ‘низ’, ‘обувь’
Проблема:
Люди выбирают что надеть, чтобы им было комфортно
в тех или иных погодных условиях в течение 20-30 минут
Возможный эффект:
Улучшение психологического комфорта: Правильно подобранная
одежда в соответствии с погодой может улучшить психологический
комфорт пользователей, снижая стресс, связанный с неподходящей
одеждой
Ивановская область | 2024
02

3.

ЦЕЛЕВАЯ АУДИТОРИЯ
27 мая
Имя: Анна
Возраст: 28 лет
Профессия: Маркетолог
Жизненный стиль: Активный, любит путешествия
Интересы: Фитнес, новые технологии
Описание: Анна — молодая и деловая женщина, работающая в области
маркетинга. Она ценит удобство и эффективность в повседневной
жизни. Будучи активным человеком, Анна часто занимается спортом и
предпочитает путешествовать.
Приложение, рекомендующее одежду по прогнозу погоды, стало
незаменимым инструментом для Анны. Она использует его для
быстрого определения того, что одеть в зависимости от погоды в любом
месте, где она находится. Благодаря этому приложению, Анна может
быть уверена, что ее одежда будет соответствовать погодным
условиям, что особенно важно во время поездок или активного отдыха.
Ивановская область | 2024
03

4.

НОВИЗНА ПРОЕКТА
27 мая
Новизна нашего приложения заключается в том, что оно
обеспечивает удобство и практичность для пользователей в их
повседневной жизни, так как выводит одежду удобным списком,
чтобы пользователь всегда смог найти в гардеробе подходящий
вариант
Ивановская область | 2024
04

5.

БИЗНЕС-ПРОЦЕСС
27 мая
Маркетинг в социальных сетях:
1.Создать, профили в популярных социальных сетях ( Instagram, Youtube).
2.Размещать привлекательный контент с интересной видеографикой
3. Использовать целевую рекламу для охвата заинтересованных людей
Оптимизация Google Play:
Оптимизировать название приложения, описание и ключевые слова, чтобы оно хорошо
ранжировалось в результатах поиска
Участие в мероприятиях и конференциях:
Участвовать в отраслевых мероприятиях и конференциях, связанных с IT технологиями.
Ивановская область | 2024
06

6.

Анализ конкурентов
27 мая
XZ Closet
Dress Weather
Наше приложение
Приложение определяет категорию
одежды по фото
приложение запускается через раз
Поддержка русского языка
Не работают некоторые функции и
кнопки, которые есть в приложении
Приятный дизайн
Не нужно добавлять вещи, так
как они выводятся удобным
списком
Можно создавать собственные
комплекты и образы
Показываются неправильные данные о
прогнозе
Выводится дополнительная
информация о погоде:
скорость ветра и влажность
Приложение может тратить 5-7
минут на добавление каждой вещи в
гардероб
Прогноз погоды может
временно перестать
выводиться из-за проблем с
API
Приложение рекомендует
возможные сочетания с выбранной
вещью
Не слишком разнообразный
функционал
Не поддерживает русский язык
Ивановская область | 2024
05

7.

ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ
27 мая
1. Основные расходы:
- Затраты на обновление данных о погоде, включая использование погодных API и других
ресурсов для получения актуальной информации.
- Маркетинг и продвижение приложения, включая рекламные кампании и привлечение аудитории.
- Обслуживание и поддержка пользователей, включая техническую поддержку и обновление
приложения в соответствии с требованиями пользователей.
2.Ожидаемые доходы:
- Рекламные и партнерские программы внутри приложения.
- Возможные премиум-подписки или дополнительные функции за дополнительную плату.
- Возможность монетизировать данные о предпочтениях пользователей и использовать их для
персонализированных рекомендаций или рекламных предложений.
3. Срок окупаемости: Срок окупаемости для приложения может варьироваться в зависимости от
источников доходов, популярности приложения и эффективности маркетинговых стратегий. Срок
окупаемости обычно оценивается на первых этапах работы приложения и может составлять от
нескольких месяцев до года.
4. Рентабельность :Показатель рентабельности определяет эффективность использования
ресурсов и генерации прибыли. В случае успешного монетизирования и популяризации
приложения, рентабельность может быть высокой и обеспечить стабильный доход.
Экономическое обоснование позволяет составить стратегию развития приложения, учитывая
основные расходы, доходы, срок окупаемости и рентабельность, что способствует повышению
эффективности и устойчивости бизнеса.
Ивановская область | 2024
07

8.

КОМАНДА ПРОЕКТА
27 мая
Куликов Руслан
Разработчик:
• Руководит разработкой и внедрением
программного обеспечения
• Следит за качеством кода и соблюдением сроков
Панова Милана
Дизайнер:
• Создает дизайн пользовательского интерфейса
• Разрабатывает прототипы и тестирует пользовательский интерфейс
Ивановская область | 2024
08

9.

27 мая
«Ты не проиграл, пока не сдался»
Лидеры проекта:
Куликов Руслан
Панова Милана
Контакты: +7 964 491 58 58 | +7 962 166 00 14
Наименование региона | 2024