marketingSimilar presentations:
Дисперсионный анализ и экспериментальный план
1.
Chapter 19Дисперсионный анализ и экспериментальный
план
© 2017 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part.
2.
Chapter 19Analysis of Variance and Experimental Design
© 2017 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part.
3.
Двух выборочный t-критерий© 2017 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part.
4.
Two-Sample t-Tests© 2017 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part.
5.
https://ru.wikipedia.org/wiki/t-критерий Стьюдента — общее название для класса
методов статистической проверки гипотез
(статистических критериев), основанных на
распределении Стьюдента. Наиболее частые случаи
применения t-критерия связаны с проверкой равенства
средних значений в двух выборках.
t-статистика строится обычно по следующему общему
принципу: в числителе — случайная величина с
нулевым математическим ожиданием (при
выполнении нулевой гипотезы), а в знаменателе —
выборочное стандартное отклонение этой случайной
величины, получаемое как квадратный корень из
несмещённой оценки дисперсии.
© 2017 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part.
6.
Двухвыборочный t-тестДвух выборочный t-критерий используется для
определения того, равны ли средние по двум
независимым выборкам из нормального распределения
или различаются ли они.
Для двух выборочного t-критерия существуют следующие
гипотезы: