Случайная изменчивость

1.

Глава 3.
.

2.

Случайная изменчивость –
это неустойчивость величины, связанная с
действием случайных факторов или причин,
часть из которых может быть неизвестна
Какие примеры изменчивых величин вы можете привести?
Как часто человек встречается с изменчивыми величинами
в своей деятельности/в повседневной жизни?
Можно ли каким-то образом измерить случайную
изменчивость?

3.

Пример 1
Ниже в таблице представлены данные урожайности
зерновых культур в России за каждые 5 лет с 1990-2020 гг.:
Год
1990
1995
2000
2005
2010
2015
2020
Урожайность,
ц/га
21,0
12,8
15,5
19,8
19
25,0
29,8
Является ли урожайность зерновых культур изменчивой величиной?ДА
Какие факторы могут влиять на значение урожайности?
Например, погодные условия, качество удобрений, качество
уборочной техники
Можно ли найти в изменчивости закономерности? Проанализируйте
данные из таблицы

4.

Пример 2
Ниже в таблице представлены данные о массе 7 конфет
«Коровка» (в гр.), выпущенных на фабрике:
15,0
15,2
15,1
14,8
14,7
15,3
15,0
Примем за номинальное значение, т.е. заявленное,
стандартное, которое должно быть, вес, равный 15 гр.
О чем нам говорят данные из таблицы?
Какова наибольшая и наименьшая масса конфеты? 15,3 и 14,7
Каков размах? 0,6
Какова средняя масса конфет? 15,01
О чем это говорит?

5.

Если отклонение массы или размера мало
отличается от номинального значения, т.е.
находится
в
пределах
допустимой
погрешности, то изделие считается годным.
Если отклонение превышает допуск, то изделие
считается бракованным.

6.

Точность и погрешность
измерений
Погрешность – случайные отклонения от истинного
значения.
Главный источник погрешности – изменчивость самой
измеряемой величины
Можно ли измерить точное число жителей города?
(Нет. Люди постоянно приезжают/уезжают, кто-то
рождается/умирает)
Можно ли точно измерить расстояние между городами?
(Нет. Город – это обширная территория, а его граница не
всегда отчетлива)

7.

Каким образом выбрать точность
измерения изменчивых величин?
Выбирать точность измерения изменчивых величин нужно так,
чтобы погрешность не влияла на последующие выводы.
Слишком высокая точность измерения не нужна, а иногда
даже вредна. Излишне точные измерения отнимают время,
силы и даже могут порождать ошибки.

8.

Пример 3
Допустимая погрешность весов зависит от класса точности
весов. Чем выше класс точности, тем меньше погрешность.
Допустимая погрешность при эксплуатации весов III класса точности
*Знак ± означает, что отклонение возможно в любую сторону – в
меньшую или большую

9.

Володя решил взвеситься на весах III класса точности. Его вес
составил 100 кг.
В соответствии с таблицей это
значит, что истинная масса
Володи находится в пределах
от 99 до 101 кг.

10.

Тенденции и случайные
отклонения
Тенденция (тренд) – характерное, устойчивое изменение.
Как правило, тенденция обусловлена долгосрочными
факторами, которые заставляют величину расти или убывать.
Какие примеры тенденции вы
можете привести?

11.

Пример 4
Масса мальчиков от рождения до года, кг
Наблюдается
возрастающая
тенденция, которая
определена природой –
ребенок растет, его масса
тела увеличивается.
Глядя на диаграмму,
попробуйте объяснить
разницу между
тенденцией и случайной
изменчивостью?

12.

Пример 5
Цена барреля нефти во втором полугодии 2014 г.
Какова тенденция цены?
Чем можно объяснить
случайные колебания?

13.

Частоты значений в массивах
данных
Определение: Пусть в наборе N чисел, и значения, равные «a»,
встречаются