Медицинская статистика. Лекция № 3

1.

Лекция № 3
МЕДИЦИНСКАЯ
СТАТИСТИКА

2.

Содержание лекции:
1. Введение в медицинскую
статистику
2. Относительные величины
(статистические
коэффициенты)

3.

Вопрос 1
Введение в медицинскую статистику
В
настоящее
время
стресмительно
возрастает объем медицинской информации,
разрабатываются наукоемкие медицинские
технологии. Растут требования пациентов к
качеству медицинской помощи. В настоящее
время в мировом медицинском сообществе
сформировалось представление о том, что
научно обоснованной, доказательной является
лишь
та
информация
о
медицинских
вмешательствах,
которая
получена
в
результате исследования, проведенного в
соответствии
с
высокими
стандартами
клинического испытания.

4.

ОСНОВНЫЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ
ПОЛОЖЕНИЯ
Статистика – общественная наука,
изучающая
количественную
сторону
массовых
общественных
явлений
неразрывной связи с их качественными
особенностями. Она дает представление о
закономерностях общественного развития
в конкретных условиях места и времени.
Статистика,
изучающая
вопросы,
связанные с медициной, гигиеной и
здравоохранением
называется
медицинской статистикой.

5.

Структурой
исследования
медицинского
принято
считать
совокупность организационных моментов
по отбору пациентов в опытные и
контрольные
группы
исследования,
назначений
определенного
вида,
продолжительности
лечения
и
его
сопоставимости
с
традиционными
способами
терапии,
наблюдений
за
больными
в
короткоотставленные
и
долгосрочные периоды после лечебного
воздействия и др.

6.

В целом исследования делят
на поисковые и проверяющие
гипотезу.

7.

Основные варианты структуры
исследования
1. Поперечные исследования
1.1)Описания спектра проявление болезни
1.2) Описание диагноза болезни и стадии болезни
1.3) Описание случаев
2. Продольные исследования
2.1. Проспективные
2.1.1 Естественного развития заболевания, прогноза
2.1.2 . Причинных факторов заболевания и
инциденса
2.1.3. Неконтролируемого вмешательства
2.1.4. С преднамеренным вмешательством
2.1.4.1. Параллельные
2.1.4.2. Последовательные
2.2. Исследования типа сравнения с контролем
(ИСК)

8.

Поперечными
исследованиями
называют исследования,
в которых обследование
каждого пациента
производится однократно.

9.

Продольными исследованиями
называют исследования, в которых
выделяется
группа
людей,
за
которыми в течение некоторого
времени наблюдают и повторно
оценивают их состояние.
Если группа больных специально
формулируется и целенаправленно
отслеживается,
то
такое
исследование
называется
проспективными.

10.

Исследования типа сравнения с
контролем (ИСК). В таких исследованиях
сравнивают больных и здоровых лиц по
признакам, которые могут отражать причину
болезни и которые на этапе исследования
обозначаются как факторы риска.

11.

Разделы медицинской статистики
Медицинская статистика
следующих разделов:
состоит
1. Теория медицинской
статистики
2. Статистика общественного
здоровья
3. Статистика здравоохранения
из

12.

Теория медицинской
статистики изучает
теоретические и
методические основы
медицинской статистики.

13.

Статистика
общественного
здоровья
изучает состояние
здоровья
населения,
которое
характеризуется
следующими
группами показателей:
- демографическими показателями;
- показателями заболеваемости;
- показателями физического
развития.

14.

Статистика здравоохранения
включает в себя статистику сети
медицинских
учреждений,
использование
материальных
средств
в
здравоохранении,
деятельность
медицинских
учреждений
по
оказанию
лечебной и профилактической
помощи населению.

15.

Организация статистического исследования
Независимо от того, какие задачи ставятся
при
проведении
научного
статистического
исследования, оно должно проводиться в
определенной последовательности. Определяют
цель и задачи исследования.
Цель
исследования
должна
быть
актуальной для медицинской науки и практики
здравоохранения
(зачем
проводится
исследование?).
Задачи
исследования
это
конкретизированное, расширенное и уточненное
определение цели (как будет достигнута цель?).

16.

1 этап.
Составление плана и программы
исследования.
План
статистического
исследования
включает в себя определение:
1) места, где будет проводиться исследование;
2) времени проведения работы;
3) статистической совокупности;
4) единицы наблюдения;
5) вида статистического исследования, в том
числе определение способа выбора;
6) какими силами будет проведено исследование
и под чьим руководством;
7) каков источник финансирования исследования.

17.

Программа
статистического
исследования предусматривает решение
следующих вопросов:
1) составление программы сбора
материала (опросный лист, анкета или
талон амбулаторного пациента);
2) составление программы разработки
материала;
3) составление программы анализа
собранного материала.

18.

2 этап. Сбор статистического
материала.
Этот
этап
предусматривает
непосредственное
осуществление
программы
наблюдения,
т.е.,
регистрацию и учет явлений,
подлежащих исследованию.

19.

3
этап.
Обработка
собранного
материала.
Обработку начинают с проверки
собранного материала на полноту и
правильность
заполнения
учетного
документа. Затем проводят шифровку
материала
(применение
условных
обозначений выделяемых признаков).
Затем проводится группировка материала
– распределение собранного материал по
характеру или величине признака.

20.

В статистике различают типологическую (по
качественным признакам) и вариационную
(по количественным признакам)
группировку.
Результаты подсчета заносятся
в статистические таблицы.
Различают таблицы:
• простые,
•групповые
•комбинационные.

21.

В простой таблице
изучаемое
явление
характеризуется
лишь
одним
признаком.

22.

Пример простой статистической
таблицы
Наименование
болезней
Число
заболевших
ОРВИ
ОРЗ
Грипп
150
300
250
Всего:
700

23.

Групповой
называется
таблица,
в
которой
изучаемый
признак
характеризуется
несколькими,
не
связанными друг с другом
признаками.

24.

Пример групповой таблицы
Пол
Наименование Муж.
заболевания
1.Гепатит В
2.Гепатит С
3. Гепатит А
Всего:
Жен.
Возраст (в годах)
Оба
пола
< 14
15-29 30-59
60 и Всего
старш
е

25.

В
комбинационной
таблице
изучаемое
явление характеризуется
одновременно
несколькими
взаимосвязанными
признаками.

26.

Наименование
заболевания
Пример комбинационной
таблицы
1.
2.
3.
Всего
Мужчины
Женщины
Оба пола
Возраст
Возраст
Возраст
< 15 30 60 Вс
14 и ег
29 59 ст о
ар
ш
е
<
14
15 30 60 Вс
и ег
29 59 ст о
ар
ш
е
<
14
15 30 60 Вс
и ег
29 59 ст о
ар
ш
е

27.

4 этап. Анализ статистического материала.
Этот
этап
включает
в
себя
вычисление показателей (относительные и
средние величины), их сравнение, выводы
и заключение по данному исследованию,
рекомендации и внедрение в практику.
Для
статистического
анализа
используются:
1. Абсолютные величины
2. Относительные величины
3. Средние величины.

28.

Вопрос 2. Относительные величины
(статистические коэффициенты)
Производная
величина
–
показатель,
получаемый в результате преобразования
абсолютной величины на основе сопоставления
ее с другой абсолютной величиной.
Она выражается отношением или разностью
абсолютных величин.
Основными видами производных величин,
применяемых в биомедицинской статистике,
являются
относительные
величины
(статистические коэффициенты) и средние
величины.

29.

Различают
следующие
виды
относительных величин:
Интенсивные
коэффициенты
(относительные величины частоты).
Экстенсивные
коэффициенты
(относительные
величины
распределения или структуры).
- Коэффициенты (относительные
величины) соотношения.
- Коэффициенты (относительные
величины) наглядности.

30.

Интенсивные коэффициенты –
характеризуют
силу,
частоту
(степень интенсивности, уровень)
распространения явления в среде,
в которой оно происходит и с
которой
оно
непосредственно
связано.

31.

32.

Среда, в этом случае, есть основная
статистическая совокупность, в
которой происходят изучаемые
процессы.
В медицинской статистике в
качестве
среды
чаще
всего
рассматривается население.

33.

Вычисление
интенсивных
показателей
производится
следующим
образом.
Например:
население города Н. в 2010 г. составило 1.318.600
человек. В течение года умерло 22.944 человек.
Для
вычисления
коэффициента
смертности
необходимо
составить
и
решить
следующую
пропорцию:
1.318.600
1000 -
-
22.944
Х
22.944 · 1000
Х = ------------------------------1.318600
= 17,4 ‰.

34.

Коэффициенты соотношения характеризуют
численное
соотношение двух, не связанных
непосредственно
между
собой,
независимых
совокупностей,
сопоставляемых только логически.
Техника
показателей
вычисления
соотношения
аналогична
технике
вычисления
интенсивных показателей

35.

36.

Пример вычисления коэффициента соотношения:
Число населения в районе 50000. Общее
число коек в районной больнице 550.
550*10000
КС=-----------------------= 110 коек
50000
Следовательно на 10000 населения в районе
приходится 110 коек.

37.

Экстенсивные
коэффициенты
характеризуют распределение явления на его
составные части, его внутреннюю структуру или
отношение частей к целому (удельный вес).
При вычислении экстенсивных показателей мы
имеем дело только с одной статистической
совокупностью (только с больными, только с
умершими) и поэтому, как бы детально ни
дифференцировался их внутренний состав,
понятие о частоте явления получить нельзя, так
как отсутствует среда, т.е. основной фон.
Большинство
экстенсивных
коэффициентов
выражается в процентах, реже - в промилле или
долях единицы.

38.

Вычисление
экстенсивных
коэффициентов производится следующим
образом.
Например: в 2010 г. население города Р.
составило 1.318.600 человек, в том числе
мужчин – 605.300 человек.
Если принять все население города Р. за
100% , то доля мужчин составит:
1.318.600 - 100%
605.30
-Х
605.300 · 1000
Х = -------------------= 45,9%
1.318.600

39.

Коэффициенты наглядности
- применяются с целью более
наглядного
и
доступного
сравнения
рядов
абсолютных,
относительных
или
средних
величин.
Они представляют технический
прием преобразования цифровых
показателей.

40.

Этот
коэффициент
получают
путем преобразования ряда величин
по отношению к одной из них –
базисной (любой, не обязательно
начальной). Эта базисная величина
принимается за 1; 100; 1000 и т.п., а
остальные
величины
ряда,
при
помощи
обычной
пропорции,
пересчитываются по отношению к
ней.

41.

Рождаемость в России за 2000 и 2010
г.г. (на 1000 нас.)
годы
2000
2010
Коэффициенты
Интенсивный наглядности (уровень
коэффициент рождаемости в 2000
году принят за 100%)
8,6
8,3
100,0%
96,5%