Similar presentations:
Аналитический обзор по теме исследования в магистерской диссертации
1.
Научный семинарТема: Аналитический обзор по теме
исследования в магистерской диссертации
Казанская О.В.
Кафедра вычислительной техники
НГТУ
2022
1
2.
Использованная литература:Губарев В. В. Квалификационные
исследовательские работы : учеб. пособие /
В. В. Губарев, О. В. Казанская. - Новосибирск
: НГТУ, 2014. - 79 с.
2
3.
Билл Гейтс : два вопроса/ Блог Б.Гейтса https://www.gatesnotes.com/Health/Exemplars-in-Global-Health?WT.mc_id=20200901130000_EGH-launch_BG-TW_&WT.tsrc=BGTW /
«Начиная с подросткового возраста я решал
каждую проблему одним и тем же способом: с
помощью двух вопросов. Я использовал эту
технику, работая в Microsoft, и я все еще
использую ее сегодня»
Эти вопросы:
«Кто уже справился с этой проблемой?
И чему мы можем у них научиться?»
4.
Место, цель и задачианалитического обзора
по теме исследования в магистерской диссертации
Место: 1 глава (как правило),
выводы по 1-ой главе - выводы по аналитическому обзору
Цель и задачи:
ввести ключевые понятия предметной области
обосновать актуальность и представить состояние изученности
выбранного научного направления
обосновать актуальность ЦЕЛИ магистерского исследования
Иногда: представить возможный инструментарий для достижения
поставленной ЦЕЛИ и решения поставленных задач
4
5.
Рекомендуемые разделы аналитического обзораЦель аналитического обзора и методология его подготовки (область и маркеры
поиска, особенности анализа,..)
Ключевые слова и основные понятия по теме работы
Обзор источников, анализ. Обязательные моменты для изучения:
- научное(-ые) направление(-ия), в котором рассмотрены основные положения по
теме исследования
- краткий исторический экскурс с перечислением ведущих исследователей и
полученных ими результатов
- состояние изученности, исследованности вопроса, наличие аналогов, фирмыпроизводители продуктов-аналогов и др.
- преимущества и недостатки имеющихся разработок. Возможные направления
развития.
Обоснование цели исследования и направленности разработок
Обоснование методов и средств решения задачи МД
Выводы по аналитическому обзору (Краткое повторение)
5
6.
Учебный тренажёр«Генетические алгоритмы
оптимизации»
Введение
1. Аналитический обзор
1.1 Основные понятия генетических алгоритмов
оптимизации
1.2 Классификация образовательного
программного обеспечения
1.3 Сравнение учебных программ,
предназначенных для изучения генетических
алгоритмов оптимизации
1.3.1 3Genetic
1.3.2 …
1.3.4 Сравнительный анализ
Выводы по главе
2. Разработка программы обучения
2.1 Обоснование выбора обучающих задач для
экспериментального модуля
2.1.1 Представление задачи коммивояжёра в
виде графа
2.1.2 Особенности реализации генетических
операторов для решения задачи коммивояжёра
2.2 Исследование влияния различных
параметров генетического алгоритма на его
эффективность (при решении задачи
коммивояжёра)
Выводы по главе
3. Разработка интерактивной образовательной
среды GOA
3.1 Обоснование выбора средств разработки
программного обеспечения
3.2 Реализация генетического алгоритма в
программной системе GOA
3.3 Структура образовательной среды
3.3.1 Справочно-обучающий модуль
3.3.2 Аналитико-экспериментальный модуль
3.3.3 Модуль журнала
3.4 Функции инструктивного менеджмента при
проведении аналитико-экспериментальной работы
3.5 Разработка интерфейса для подключения
плагинов
3.6 Документирование программной системы
Результаты и выводы по главе
4. Организация хранения исходных данных и
результатов эксперимента в облачном
хранилище
4.1 Принцип работы и основные понятия
4.2 Разработка модуля для Windows Azure
Результаты и выводы по главе
5. Тестирование образовательной среды,
проведение сравнительного анализа
5.1 Тестирование
5.2 Сравнительный анализ с аналогами
5.3 Перспективы развития
Выводы по главе
Заключение по работе
Список источников
6
Приложение
7.
Учебный тренажёр «Генетические алгоритмы оптимизации»Введение
1. Аналитический обзор
1.1 Основные понятия генетических алгоритмов оптимизации
1.2 Классификация образовательного программного
обеспечения
1.3 Сравнение учебных программ, предназначенных для
изучения генетических алгоритмов оптимизации
1.3.1 Genetic
1.3.2 …
1.3.4 Сравнительный анализ
Выводы по главе
7
8.
Содержание МД «Информационно-аналитическая система оценкирекреационного потенциала региона»
Введение
1 Аналитический обзор по теме
исследования
1.1 Поддержка принятия решения в области
регионального туризма
1.1.1 Обзор основных проблем в предметной
области
1.1.2 Оценка рекреационного потенциала
1.1.3 Проблемы исходных данных, предоставленных государственными органами
1.2 Информационно-аналитические системы
поддержки принятия решений в области
государственного регулирования
1.3 Современные методы сбора данных
Выводы по главе
2 Информационная и функциональноструктурная модель системы
2.1 Структурное описание системы
2.2 Структурное описание подсистемы
«Портал»
2.4 Стадии и этапы разработки
Выводы по главе
3 Алгоритмическое обеспечение системы
3.1 Модель принятия решений в сфере
регионального туризма
3.2 Кластеризация районов, основанная на
визуальном представлении
3.3 Использование сетевых данных
3.4 Рейтинговая система и система мотиваций
подсистемы «Портала»
3.5 Механизм фильтрации содержимого
Выводы по главе
4 Разработка пилотной версии Портала в
рамках ИАС «Форос»
4.1 Прототип ИАС ППР «Форос»
4.2 Основные принципы построения Портала
4.3 Прототип Портала
4.4 Апробация Портала системы портала
Выводы по главе
Заключение
Список литературы
Приложение А ….
8
9.
«Система управления бизнеспроцессами в электронном обучении»Введение
1
Аналитический обзор по теме
исследования
1.1 Основы управления процессами
электронного обучения
1.2 Обзор средств моделирования бизнеспроцессов
1.2.1. Нотации описания бизнес-процессов
1.2.2. Инструментальные средства для
моделирования бизнес-процессов
Выводы
2
Формирование модели бизнеспроцессов на примере института
дистанционного обучения НГТУ
2.1 Предпроектное обследование как этап
моделирования бизнес-процессов
2.1.1. Основные методы предпроектного
обследования
2.1.2. Предпроектное обследование
функционирования ИДО НГТУ
2.2 Формирование графической модели
системы бизнес-процессов
Выводы
3
Оптимизация системы бизнес-процессов
электронного обучения
3.1 Технология оптимизации бизнес-процессов
3.2 Анализ модели системы бизнес-процессов ИДО
НГТУ и выявление проблемных мест
3.3 Оценка предлагаемых оптимизационных
решений
3.3.1 Применимость методов сетевого планирования
для …
3.3.2 Построение сетевых моделей существующего и
оптимизированного бизнес-процессов и сравнение их
временных характеристик
Выводы
4
Описание программного модуля поддержки
формирования нагрузки по кафедрам
4.1 Особенности процесса формирования нагрузки
по кафедрам в ИДО НГТУ. Требования к
программному модулю
4.2 Описание разработанного программного модуля
4.2.1. Общие сведения о системе электронного
обучения ИДО НГТУ
4.2.2. Описание структуры базы данных
разработанного программного модуля
4.2.3. Описание структуры разработанного
программного модуля
4.2.4
Описание интерфейса программного модуля
Выводы
Заключение
Список использованных источников
9
Приложение А …
10.
Фрагмент Введения магистерской диссертацииАктуальность исследования
Модернизация технологий … (банковского дела, образования…) обуславливают
становление ...
В связи с этим, становится особо важной проблема …
В исследованиях, посвященных … […] рассмотрены … аспекты этой
проблемы.
Особое значение в настоящее время приобретает решение задачи … , что
было доказано в работах … […]
Накоплено также значительное количество разработок […] в сфере …
средств …, но в них не решена проблема ….
Поэтому возникла потребность в …
Следовательно, существует проблема …
Таким образом, остается актуальной задача разработки …
10
11.
Материал, представленный в обзоре,должен быть достаточным для того,
чтобы:
• обосновать актуальность выбранной темы
исследования
• сформировать ядро тезауруса по теме МД
• выполнить постановку задачи МД, включая
ее формализацию, математические
постановки отдельных подзадач
• обосновать выбор методов и средств
решения задач, поставленных в МД
11
12.
Выводы по аналитическому обзору (примеры):Обоснование тематики исследований и
направленности разработок:
- существует актуальная необходимость
исследования процессов … для решения
задачи (достижения цели, …)
- имеется потребность в разработке
эффективных средств для … вследствие
(отсутствия аналогов, неэффективности ранее
применяемых средств, …)
12
13.
Выводы по аналитическому обзору:Обоснование средств решения задачи МИ
(в сжатой структурированной форме приводится
обоснование тех средств математического,
технического, информационного, программного,
технологического, метрологического обеспечения,
которые будут использованы в работе над МД;
в случае, если по итогам аналитического обзора
детальное обоснование сделать затруднительно
или нецелесообразно, оно выносится в последующие
разделы МД (например, формирование системы
критериев, проведение экспертного оценивания и т.
д.);
в выводах по обзору в этом случае говорится о
необходимости такого исследования)
13
14.
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ ИСПОЛЬЗОВАННЫХПРИ ПОДГОТОВКЕ АНАЛИТИЧЕСКОГО ОБЗОРА
Примечание: в презентации к докладу по постановке задачи МИ
рекомендуется перечислить использованные источники по
следующим группам
Обязательно:
Монографии, учебники и учебные пособия
Авторефераты диссертаций по теме исследования
Желательно:
Интернет-источники (статьи в электронных журналах, на сайтах
университетов и научных институтов, авторефераты диссертаций,
википедии и т. д.)
Статьи в специализированных журналах, в сборниках научных
трудов или материалов конференций (с отметкой о включении их в
список ВАК, а также в отечественные и международные
библиографические базы: РИНЦ, Scopus, Web of Science и т. д.),
Диссертации (авторефераты диссертаций), защищенные по теме
исследования магистрантами и аспирантами НГТУ
14
15.
Постановка задачи МДПостановка задачи может содержать:
1. уточненную (после выполнения аналитического
обзора) цель МД
2. скорректированный, сжатый или расширенный
перечень формулировок задач МД
3. методы и средства, которые будут использованы
(выбраны, подлежат разработке) для решения
поставленных задач
4. план исследовательской части МД
5. план проектной части МД
6. планы экспериментальных (натурных, машинных)
исследований, решения прикладных задач,
тестирования, апробирования и внедрения
результатов
15