Искусственный интеллект, машинное обучение и робототехника

1.

Искусственный интеллект,
машинное обучение и
робототехника
Подготовили
группы М122
студенты
Балинская Мария
Григорьев Максим
Смелянец Данил
Фильев Денис
ФПТИ

2.

Искусственный
интеллект
Основной целью ИИ является
разработка
алгоритмов,
которые
могут обучаться, решать проблемы,
принимать решения и выполнять
задачи, которые ранее считались
возможными только для человека.

3.

Ключевые аспекты ИИ
1)
Обучение;
2)
Компьютерное зрение;
3)
Обработка
естественного
языка;
4)
Робототехника

4.

Применение ИИ
1)
Медицина;
2)
Финансы и банковское дело;
3)
Транспорт и автомобильная
промышленность;
4)
Образование.

5.

Машинное обучение
Машинное
обучение
-
это
подраздел искусственного интеллекта
(ИИ),
который
фокусируется
на
разработке алгоритмов и моделей,
которые
позволяют
"учиться"
на
компьютерам
данных
и
делать
прогнозы, принимать решения или
выполнять
задачи
программирования.
без
явного

6.

Типы машинного обучения:
1) Обучение с учителем;
2) Обучение без учителя;
3) Обучение с подкреплением;
4) Обучение
данных.
на
больших

7.

Робототехника
Робототехника — это многогранная
область, которая объединяет различные
дисциплины,
такие
как
механика,
электроника,
программирование
и
искусственный интеллект, для создания и
управления роботами.
Роботы
—
это
физические
устройства, способные взаимодействовать с
окружающей
средой
различные задачи.
и
выполнять

8.

Ключевые аспекты
робототехники
1)
Механика и конструкция;
2)
Электроника и датчики;
3)
Программирование и ИИ.

9.

Применение роботов
1) Промышленность;
2) Медицина;
3) Службы доставки;
4) Автономные автомобили.

10.

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ
Directed by
Maria A. Balinskaya
Danil S. Smelyanets
Maxim A. Grigorev
Denis E. Filev