Предмет, метод и основные категории статистики как науки. Статистика, как вид учета и как научная дисциплина

1.

Тема 1. ПРЕДМЕТ, МЕТОД И
ОСНОВНЫЕ КАТЕГОРИИ
СТАТИСТИКИ КАК НАУКИ

2.

План
1.1. СТАТИСТИКА, КАК ВИД УЧЕТА И КАК
НАУЧНАЯ ДИСЦИПЛИНА
1.2. ОСНОВНЫ КАТЕГОРИИ СТАТИСТИКИ:
ПРИЗНАК, ПОКАЗАТЕЛЬ, ВЕЛИЧИНА

3.

Любой вид человеческой деятельности связан с
учетом. Примерами видов человеческой
деятельности являются: учеба, поиск нужного
товара, ……………
У Ч Е Т − процесс сбора (регистрации, накопления,
фиксирования) первичных данных (информации) по
изучаемым объектам, явлениям, процессам.
В результате учета формируется необходимая
информация, которая используется для
выработки обоснованных управленческих решений
развития объектов.

4.

Система учета, состоит из трех основных видов (рис.1.1)
ВИДЫ УЧЕТА
1. ОПЕРАТИВНЫЙ
2. БУХГАЛТЕРСКИЙ
Первичный
3. СТАТИСТИЧЕСКИЙ
Вторичный
Рисунок 1.1 - Система учета

5.

1. Оперативный:
* ставит своей целью простое накопление данных без ее
обработки;
* предшествует всем другим видам учета;
* обязывает исполнителей получать качественную и
достоверную информацию для ее дальнейшего
использования.
2. Бухгалтерский:
* имеет сплошной характер организации (на всех
предприятиях, организациях, учреждениях любой
формы собственности и масштаба);
* основная цель: определение итогов хозяйственнофинансовой деятельности.

6.

Таблица 1.1 - Система финансовых показателей для решения
основной задачи бухгалтерского учета
НАЗВАНИЯ
ПОКАЗАТЕЛЕЙ
ДОХОДЫ (д)
КОММЕНТАРИИ
* В торговле они выражаются в выручке, реализованных торговых
надбавках (или разница цен = цена покупки – цена продажи);
* размер доходов должен быть достаточным для покрытия всех
расходов и возможности прибыльной работы;
* пути роста доходов:
1) повышение продажи
всеми способами (использование
эффективных методов торговли, ...);
2) повышение размера торговых надбавок в условиях роста
покупательского спроса. (Это есть основной закон рыночной экономики:
увеличение спроса дает для торговых предприятий возможность повышать
продажную цену, тем самым практически решая свой экономический
интерес в данном виде деятельности.)
* Расходы, связанные с ведением конкретного вида деятельности;
ЗАТРАТЫ
* в торговле затраты принимают вид «издержек обращения» (расходы,
(РАСХОДЫ,
связанные с доведением товара от поставщиков до потребителей и
ИЗДЕРЖКИ
организации торгового обслуживания покупателей). Они группируются по
ОБРАЩЕНИЯ) (и) статьям издержек;
* политика по отношению к издержкам должна быть направлена на их
относительное снижение (или экономию)

7.

Окончание таблицы 1.1
НАЗВАНИЯ
ПОКАЗАТЕЛЕЙ
КОММЕНТАРИИ
* Расчет: Д – И = «+»…; (доходы больше расходов);
* как показатель эффективности финансовой деятельности;
* пути роста прибыли (на основе расчета):
ПРИБЫЛЬ (п)
или
1)
2)
3)
УБЫТКИ (у)
* Расчет: Д – И = «− « …; (доходы меньше расходов);
* как показатель неэффективной финансовой деятельности;
* практические меры по сокращению убытков те же, что и для роста
прибыли
* Они дополняют оценку итогов финансово-хозяйственной
ПОКАЗАТЕЛИ деятельности;
ТИПА
* расчет: отношение доходов (Д), издержек (И), прибыли (П), убытков
«УРОВЕНЬ» (У) и т. д. к выручке от продажи товаров (ВР) в % -й форме:
Д
1. Уровень доходов (Уд): Уд ВР 100;
И
Уи
100;
ВР
2. Уровень издержек (Уи):
П
3. Уровень прибыли (рентабельность) (Уп): Уп ВР 100;
У
Уу
100.
4. Уровень убытков (убыточность) (Уу):
ВР
* Экономический смысл (расчет показывает): размер доходов

8.

Варианты объяснения расчетов:
1) на 100 коп. (или 1 руб.) выручки от продажи
товаров сумма доходов составила 23 коп.;
2) на 100 руб. продажи товаров сумма доходов
составила 23 руб.;
3) на 100 тыс. руб. продажи товаров сумма доходов
составила 23 тыс. руб.;
4) на 100 млн. руб. продажи товаров сумма доходов
составила 23 млн. руб.
Охарактеризовать уровень издержек

9.

3. Статистический - вторичный учет, так как базируется на данных двух
первых (оперативного, бухгалтерского).
Основная цель: выявить тенденции и закономерности в изучаемых
объектах, явлениях, процессах и их количественно оценить.
Для решения этой цели информация в статистике должна отвечать
следующим критериям:
- массовость (много данных),
- данные изучаются в динамике (за несколько дат – min 3),
- достоверность = качественность (полное соответствие полученных
данных объективным значениям показателей изучаемых объектов).,
- полнота - присутствие первичных данных от всех частей сложного
объекта,
- своевременность – использование для принятия оперативных
управленческих решений,
- сопоставимость – сравнение данных в одинаковых единицах измерения
при общности ряда.

10.

Этапы статистической работы:
1 – статистическое наблюдение (СН): процесс сбора
данных по изучаемым объектам явлениям и
процессам с учетом вышеуказанных требований;
2 – статистическая группировка (СГ): процесс
распределения единиц объекта на однородные
группы по внутреннему составу (как
подготовительный этап для обработки данных);
3 − статистическая сводка (СС): процесс обработки
данных на основе системы методов (абсолютных и
относительных величин, средних показателей
вариации, организации выборочного наблюдения,
построения динамических рядов, индексного,
табличного, графического, экономикоматематического и т. д.).

11.

Таблица 1.2 - Элементы системы
учета
1. ОБЩИЕ
2. СПЕЦИФИЧЕСКИЕ
1.1. Все они занимаются
2.1. Имеют разную цель
учетом, как процессом сбора
2.2. Полученная информация
данных
обеспечивает
разный
уровень
1.2. Накапливается информация управленческих
решений:
для выработки управленческих оперативный и бухгалтерский –
решений
микро − уровень (отдельных
1.3. Могут применять общие предприятий
и
организаций,
методы работы
учреждений). Статистический –
макро
−
уровень
(отрасль,
ведомство, территория, страна,
округ и т. д.)
2.3.
Каждый из них имеет
специфические методы работы

12.

Подходы к объяснению термина
«статистика»:
1 – как совокупность информации по
объектам, явлениям, процессам,
оформленная в виде таблиц и графиков;
2 − как вид человеческой деятельности, как
профессия, связанная с накоплением,
хранением, обработкой данных;
3 – как научная дисциплина, имеющая свой
объект, предмет и методы работы (табл.
1.3).

13.

Таблица 1.3 - Элементы статистики, как научной
дисциплины
ЭЛЕМЕНТЫ
СТАТИСТИКИ,
КАК НАУЧНОЙ
ДИСЦИПЛИНЫ
ОБЪЕКТ
ИССЛЕДОВАНИЯ
ПРЕДМЕТ
ИССЛЕДОВАНИЯ
КОММЕНТАРИИ
Представляет собой отрасль, вид экономической деятельности, сферу,
по которой необходимо получить систему знаний. Объект исследования в
разных научных дисциплинах может быть общий, например, статистика
торговли, экономика торговли, экономический анализ деятельности
торгового предприятий, бухгалтерский учет в торговле и т. д. Все эти
дисциплины имеют одинаковый объект в виде сферы «торговля»
* Разные дисциплины имеют специфический предмет исследования. В
статистике это «статистические совокупности»: предметы, объекты,
явления социально-экономической жизни, имеющие специфические
признаки: массовые по составу, однородные по внутреннему содержанию,
значения их признаков варьируются (разные).
Ключевые слова статистической совокупности:
1 −
массовость (необходима для решения основной задачи
статистики);
2 – однородность (получать реальные выводы можно только
обрабатывая однородную информацию);
3 − разные признаки по значениям (научный интерес возможен лишь
в тех случаях, если собираемые данные разные по значению и они

14.

4 – особенности социально-экономической жизни:
а) сложность внутренней природы (состава), что находит
отражение в составе сложных экономических показателей
(например, состав: розничного товарооборота, издержек
обращения, фонда заработной платы, платных услуг, списочной
численности работников и т. д.);б) многообразие видов и форм
(например, формы собственности, типы торговых предприятий,
виды учебных заведений, типы населенных пунктов и т. д.);
в) высокая динамичность развития и изменчивость во
времени (например, динамики цен, уровня жизни, выпуска
товарной продукции, размера продажи товаров и т. д.);
г) взаимосвязь явлений и процессов, одновременное
влияние разных факторов на изменение результативных
показателей (например, факторы продажи, безработицы,
динамики цен, продолжительности жизни и т. д.);
д) присутствие влияния человеческого фактора с
позитивным или негативным воздействием

15.

МЕТОДЫ
ИССЛЕДОВАНИЯ
Конкретные инструменты, которые позволяют
провести обработку собранной и сгруппированной
статистической информации, а именно:
*метод абсолютных и относительных величин;
* средние величины;
* показатели вариации;
* выборочное наблюдение;
* динамические ряды;
* индексный метод;
* табличный и графический;
* экономико-математические методы

16.

1.2. ОСНОВНЫ КАТЕГОРИИ СТАТИСТИКИ: ПРИЗНАК,
ПОКАЗАТЕЛЬ, ВЕЛИЧИНА
ОБЪЕКТ
ИССЛЕДОВАНИЯ
ЕДИНИЦЫ ОБЪЕКТА
ПРИЗНАКИ ЕДИНИЦ
ОБЪЕКТА
Рисунок 1.2- Логика статистического
исследования

17.

Таблица 1.4 - Содержание элементов
статистического исследования
Элемент
ОБЪЕКТ
Содержание
Представляет собой статистическую совокупность (п.1.1) со
следующими особенностями: массовость, однородность, изменчивость
ЕДИНИЦЫ
Составная часть объекта, предел ее «дробления», при котором
ОБЪЕКТА
сохраняются первоначальные свойства, присущие объекту. Она выступает
источником информации
Особенности, отличительные свойства, черта единиц объекта.
ПРИЗНАКИ
Единицы объекта имеют много признаков (например, признаки
покупателя, студента, товара, магазина и т. д.), поэтому для получения
комплексной и всесторонней информации по изучаемым объектам
необходимо иметь систему признаков
Направления деления признаков:
1 – по связи с внутренним содержанием объекта;
2 – по способу расчета;
3 – по связи с фактором времени;
4 – по форме выражения;
5 – по отнесению на объект;
6 – по степени вариации (изменчивости, колеблемости).

18.

Первой важной категорией в статистике
является термин «признак».
ПРИЗНАК − особенность, отличительная
черта, свойство единиц изучаемого объекта

19.

Таблица 1.5 - Направления классификации
статистических признаков
1 - ПО СВЯЗИ С ВНУТРЕННИМ СОДЕРЖАНИЕМ ОБЪЕКТА
1.1. СУЩЕСТВЕННЫЕ
1.2. НЕСУЩЕСТВЕННЫЕ
* Напрямую связаны с внутренним содержанием
* Связаны опосредственно с внутренним
объекта;
содержанием объекта;
* из них формируется программа исследования
* дополняют программу наблюдения;
(наблюдения);
* позволяют лучше понять природу и значение
* на их основе проводят статистическую п.п.1.1;
группировку;
* формируют на 10 % программу наблюдения
* формируют на 90 % программу наблюдения
Внимание! Деление признаков по первому направлению имеет смысл, если четко сформулирована цель
исследования.
Пример. Изучают выпускников вузов с целью их трудоустройства по специальности.
− Средний балл по диплому;
− Фамилия выпускника;
− оценки в выписке к диплому по профильным
− пол;
дисциплинам;
− семейное положение;
− наличие стажа работы;
− партийная принадлежность;
− тема диплома и наличие актов внедрения в
− основа обучения (бюджетная, внебюджетная);
практику;
− форма обучения
−
владение
дополнительными,
смежными
профессиями;
− участие в различных тренингах и прохождение
курсов обучения

20.

2 – ПО СПОСОБУ РАСЧЕТА
2.2. ВТОРИЧНЫЕ ПРИЗНАКИ – (ВП)
2.1. ПЕРВИЧНЫЕ ПРИЗНАКИ− (ПП)
(ИНТЕНСИВНЫЕ)
(ЭКСТЕНСИВНЫЕ)
Детализируют исследование.
Дают первое представление по изучаемым
Необходимо выполнить деление двух разных
объектам
признаков между собой, когда в частном такой дроби
Относят два вида расчетов:
1) абсолютные величины (суммирование будет получаться новый показатель с конкретным
экономическим смыслом:
признаков);
Этап работы, который позволяет существенно
2) простые средние (осреднение признака по
углубить любое исследование.
фактору времени, когда в результате деления не
Требует
глубокого
знания
объекта
и
получается новая экономическая информация).
профессиональных знаний в конкретной области
Первый этап исследования;
* расчет таких признаков не требует
специальных профессиональных знаний
ПРИМЕРЫ
− Производительность труда в торговле
− Объем продажи товаров (шт.);
(отношение товарооборота к средней списочной
− величина площади торгового зала;
− среднесписочная численность работников численности работников);
− продажа на 1 кв.м. площади (отношение
за месяц (осреднение кадров по фактору
товарооборота к величине торговой площади);
времени);
− количество студентов на одного преподавателя
− количество предметов, сданных студентом;
(отношение количества студентов к численности
− однодневная продажа товаров, тыс. руб.
профессорско-преподавательского состава);
(осреднение по фактору времени одного
− уровень издержек обращения (отношение
признака);
издержек обращения к размеру товарооборота в %-й
− количество пропусков занятий в группе форме);
(ч.)
− заработная плата одного работника (отно-

21.

3 – ПО СВЯЗИ С ФАКТОРОМ ВРЕМЕНИ
3.1. ДИНАМИЧЕСКИЕ
3.2. СТАТИЧЕСКИЕ
Значение признака меняется во
* Их величины во времени не
времени;
меняются или
* наиболее интересны для статистики
изменяются незначительно;
в
плане
выявления
динамических
* они обладают относительной
тенденций;
динамической стабильностью;
* требуют постоянной регистрации
* не нуждаются в постоянном
для
фиксирования
происходящих фиксировании значений;
изменений
* если существенно меняется период
исследования, то данный признак может
перейти в разряд 3.1 (например, семейное
положение, место жительство человека,
образовательный
уровень,
название
предприятия и пр.)
ПРИМЕРЫ
− Объем товарооборота;
− величина покупательского потока;
− возраст человека;
− объем знаний и жизненного опыта;
− уровень цен
− Пол человека;
− форма собственности предприятия;
− величина площади предприятия;
− фамилия студента;
− название города

22.

3.3. ИНТЕРВАЛЬНЫЕ
3.4. МОМЕНТНЫЕ
Признак оформляется в накопленном
Признак оформляется в виде «среза»
виде «за» определенный отрезок времени; «на дату» (начало или конец периода);
Их можно суммировать. В результате
Их значения напрямую суммировать
такого действия получается накопленное нельзя. В противном случае будет
значение
признака
в
укрупненном происходить
много-кратный
учет
интервале
переходящей информации по датам
ПРИМЕРЫ
− Количество прочитанных страниц за
− Остатки денежных средств в кассе
неделю;
на конец рабочего дня;
− объем поставок товаров в фирму за
− присутствие студентов на начало
месяц;
лекции (по статистике);
− величина средней заработной платы
− величина стоимости основных
за год;
фондов на 1 января;
− издержки обращения за квартал;
− показания счетчиков на момент
− объем выпавших осадков за оплаты за расход горячей (холодной) воды;
полугодие;
− списочный состав работников
−
количество
возвращенных фирмы на начало второго квартала
поставщикам бракованных телевизоров за
неделю

23.

4– ПО ФОРМЕ ВЫРАЖЕНИЯ
4.1. КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ
4.2. ОПИСАТЕЛЬНЫЕ
(АТРИБУТИВНЫЕ)
* В первой подаче имеют
* В первой подаче имеют текстовую
количественную
(цифровую, (описательную форму);
числовую) форму;
* при обработке информации можно
* к ним применим вопрос подсчитать, сколько единиц объекта имеют
«сколько?»;
данный описательный признак
* обрабатываются методами
статистики
ПРИМЕРЫ
- Средняя заработная плата
продавца составила 18 тыс. руб.;
- студент по статистике знает
10 формул;
- цена за 1 кг. яблок 65 руб.;
в городе «Н» в 2019 г.
проживало 870 тыс. чел;
- фирма «Рассвет» получает
товар от 20 поставщиков
- Семейное положение человека;- пол
покупателя; - место жительства студента;профессия человека;
форма собственности предприятия;
- вид услуг;
- название товара

24.

5 – ПО ОТНЕСЕНИЮ НА ОБЪЕКТ
5.1. ПРЯМЫЕ
5.2. КОСВЕННЫЕ
* Относится полностью на весь
изучаемый объект;
* вопрос: «Чей признак?»
ответ: «Всего объекта»
ПРИМЕРЫ
* Относится на составные части объекта
(частные статистические совокупности);
* вопрос: «Чей признак?»
ответ: «Конкретной части объекта»
(объект: высшие учебные заведения)
−
Количество
учебных
− Средний размер стипендии студента;
заведений;
−
доля
методической
литературы
в
− численность студентов в вузе; библиотечном фонде вуза;
− количество факультетов в
− средний стаж работы преподавателя в вузе;
вузе;
− средняя оптовая цена компьютера;
− количество компьютерной
− доля студентов, обучающихся на бюджетной
техники в вузе;
основе
− численность профессорскопреподава-тельского состава в вузе

25.

6 – ПО СТЕПЕНИ ВАРИАЦИИ (КОЛЕБЛЕМОСТИ, ИЗМЕНЧИВОСТИ)
6.1. НЕПРЕРЫВНЫЕ
6.2. ДИСКРЕТНЫЕ
* Принимают любые
* Принимают только целое
цифровые значения, даже
значение.
дробные на числовой оси, т. * Относят: 1) неделимые
е., расчеты могут вестись с
физические единицы
любой точностью: 0,0; 0,00; измерения (штуки, пары,
0,000.
комплекты, бочки, фляги,
* Относят меры веса: тонны коробки и т. д.);
– центнеры – килограммы – 2) измерение человеческого
граммы;
фактора разного социального
меры длинны: километры – статуса (студенты, клиенты,
метры – дециметры –
работники, пассажиры,
сантиметры;
избиратели, покупатели и т.
меры времени: сутки – часы д.).
– минуты – секунды;
денежные измерители: млн.
руб. – тыс. руб. – руб. – коп.
6.3.
АЛЬТЕРНАТИВНЫЕ
* Признак принимает
одно из двух возможных
значений.

26.

Примеры
Примеры
За день было продано
За рабочую смену
товара на сумму 2520,7
магазин посетило 120
тыс. руб.
чел.
Покупатель в среднем
На практическом занятии
обслуживается за 14,5
по статистике
мин.
присутствовало 25 чел.
Средняя заработная плата В обувную фирму
в фирме за декабрь
поступило 560 пар обуви.
составила 33,6 тыс. руб.
Примеры
Факт сдачи экзамена
(сдал, не сдал);
Соответствие продукта
требованиям качества
(качественный,
некачественный);
Место изготовления
товара (отечественного
производства,
импортного
производства);
Вид туризма (внутренний,
внешний).

27.

ПОКАЗАТЕЛЬ −
• способ существования признака;
• способ подачи (выражения, оформления признака;
• «оболочка» признака
В отличие от признака любой статистический показатель
конкретен (определен). Покажем направления
определенности:
1) качественная (о каком признаке идет речь);
2) количественная (каков размер признака);
3) по единицам измерения (связан с количественной
определенностью);
4) по принадлежности к объекту (чей признак?);
5) территориальная (где?);
6) по фактору времени (когда?).

28.

Примеры грамотного применения статистического
показателя: «Средняя цена продажи телевизора в
фирме «Горизонт» (г. Красноярск) в марте 2020 г.
составила 45 тыс. руб.».
«Списочная численность магазина «Север» (г.
Норильск) на начало января 2020 г. достигла 23
чел.».
Соблюдение указанных правил оформления
статистического показателя особенно важно в
следующих практических ситуациях:
1) При написании текстов экономических выводов
(аналитических записок) по проведенным расчетам.
2) При оформлении названий аналитических таблиц и
графических изображений.

29.

ВЕЛИЧИНА −
категория статистики, которая связана с
количественной определенностью
статистического показателя и отражает
следующие блоки информации:
* значение количественного признака у
одной единицы объекта;
* значение количественного признака у
нескольких единиц объекта;
* состав объекта по единицам;
* соотношение признаков между собой

30.

Таблица 1.6 - Классификация статистических
величин
ПРИЗНАК
КЛАССИФИКАЦИИ
ВИДЫ ВЕЛИЧИН
1. По отнесению к методу
статистики
1.1. Абсолютные величины
1.2. Относительные величины
1.3. Средние величины
2. По порядку построения
2.1. Первичные (экстенсивные)
2.2. Вторичные (интенсивные)
3. По связи с фактором времени
3.1. Статические
3.2. Динамические
3.3. Интервальные
3.4. Моментные
4. По степени охвата
4.1. Индивидуальные
4.2. Сводные (групповые)
5. По отнесению на объект
5.1. Прямые
5.2. Косвенные
6. По степени вариации
6.1. Непрерывные
6.2. Дискретные

31.

ПРИЗНАК
КЛАССИФИКАЦИИ
7. По конструкции построения
8. По уровню обобщения
ВИДЫ ВЕЛИЧИН
7.1. Прямые (исходный вид расчета,
например, производительность труда – П,
фондоотдача – Фо):
ПТ= ОП / Ч
Фо= В (ОП) / ОФ
ОП – объем производства;
Ч– среднесписочная численность,
В – выручка от продажи товаров (услуг),
ОФ − средняя стоимость основных
фондов (оборудования)
7.2. Обратные (имеют конструкцию
противоположную
прямым,
например,
трудоемкость – Т, фондоемкость – Фе:
Т= Ч / ОП
Фе=
8.1. Микро - величина
8.2. Макро - величина