Нейронная сеть по распознаванию лиц

1.

Нейронная сеть по распознаванию
лиц
Студенты группы
ПИ-Б19-1
Бабкин Михаил Сергеевич
Руководитель:
к.т.н доцент кафедры ПИ
Яготинцева Наталья
Владимировна

2.

Цели и задачи
Объект исследования: нейронная сеть
Предмет исследования: распознавание с использованием нейронных сетей
Цель: разработка приложения с использованием нейронной сети для распознавания лиц с последующей идентификацией и
автоматического предоставлением пропуска на предприятие.
Задачи:
1)Исследовать и выбрать подходящую нейронную сеть для распознавания лиц.
2)Разработать высокоточные и надежные алгоритмы нейронной системы.
3)Разработать и настроить алгоритм обучения нейронной сети для достижения высокой точности и эффективности
распознавания лиц.
4)Провести тестирование и отладку системы, чтобы убедиться в его надежности и функциональности.

3.

Сравнительный анализ существующих решений

4.

Модель IDEF

5.

Модель BPMN

6.

Диаграмма
компонентов

7.

Интерфейс

8.

Интерфейс

9.

Расчет надежности

10.

Спасибо за внимание