Нейронные сети и их применение

1.

Нейронные
сети и их
применени
е
Большаков Денис
Ляшук Антон

2.

Что такое
нейросети
• Нейронные сети — это
математические алгоритмы,
которые являются основой
современного машинного обучения. Их
главная задача — находить
закономерности в большом объеме
обрабатывать
их инейронной
делать
• данных,
Прообразом
искусственной
выводы.
сети являлся наш мозг. Однако
спустя десятилетия развития науки
и исследований ученые пришли к
выводу, что у искусственной
нейронной сети и нашего мозга связь
отдаленная, и у нейросети другой
путь — математический.
Digital IT pitch-deck PowerPoint bundle
2

3.

Виды
нейросетей
Перцептрон
Модель перцептрона —
пример самой простой
архитектуры нейронной сети.
Эту модель придумал Фрэнк
Розенблатт в 1958 году.
Перцептрон — это
математическая модель
Многослойные
нейронные
восприятия информации
мозгом.
сети
Многослойная нейронная сеть — одна
из самых базовых архитектур. Она
состоит из искусственных нейронов,
которые объединяются в слои. Нейрон
из одного слоя связан с каждым
нейроном из следующего слоя,
Свёрточные
нейронные
поэтому такие нейронные
сети
сети
часто называют полносвязными.
Еще один вид популярных
нейросетей — свёрточная
нейронная сеть. Идея создания
такой архитектуры тоже во
многом заимствована из
по работеbundle
Digitalисследований
IT pitch-deck PowerPoint
зрительной коры головного мозга.
3

4.

Перцептрон
Digital IT pitch-deck PowerPoint bundle
4

5.

Многослойные нейронные сети
Digital IT pitch-deck PowerPoint bundle
5

6.

Свёрточные нейронные сети
Digital IT pitch-deck PowerPoint bundle
6

7.

Как развивалась нейронная сет в 21-ом
веке
2000-е годы.
2022 год.
В мире появляются
компьютеры с мощными
графическими процессорами.
Это толкает учёных
активнее развивать
нейросети
ChatGPT показывают
миру, он становится
мировым трендом,
который набирает 100
миллионов пользователей
за 2 месяца.
2000-е годы.
Учёные впервые говорят о Deep
Learning: глубоком обучении — виде
машинного обучения многослойных
нейросетей, которые умеют
самообучаться на больших объёмах
данных.
2010 год.
Понятие Deep Learning
закрепляется в научной
сфере. Нейросети
начинают проникать
Digital IT pitch-deck PowerPoint
bundle сферы.
в разные
2020 год.
As well as some
features of the
internal
Open AI заканчивает
разработку GPT-3
и на её основе
создаёт ChatGPT —
чат-бот
с искусственным
интеллектом.
2018 год.
Open
AI разрабатывает
первую версию
языковой модели
GPT-1, а затем —
GPT-2 в 2019-м.
7

8.

Для чего нужны
нейросети: сферы
применения
Медицина
Цельс — онлайн-проект компании
«Медицинские скрининг-системы»,
который использует нейросеть,
чтобы расшифровать результаты
снимков. Он пока доступен только
в демоварианте, но уже успел
провести 1 900 000 исследований.
Образование
В «Московской электронной
школе» уже анализируют
данные с помощью нейросети.
Программа помогает
учителям узнать, сколько
времени студенты тратят
на домашку, теорию и разные
задания. А после оценить,
успевают ли ученики
за образовательным планом.
К этой системе подключили
уже 37% школ Москвы
Строительство и архитектура
В 2019 году в России представили BIMLIB
2.0 — платформу на базе нейронной сети.
Её научат распознавать строительные
материалы и их характеристики
по алгоритму с точностью до 90%. А ещё
она поможет специалистам быстро
рассчитывать смету для проекта
Безопасность
Похожие технологии уже давно
есть и на российских дорогах.
Например, в видеорегистраторах
TRASSIR NeuroStation, в которых
есть функция нейроаналитики.
Если такой регистратор увидит,
что пешеход попал в опасную зону
рядом с авто, он предупредит
об этом водителя.
Искусство
Яркий пример тандема человека
и программы в искусстве — это
детская книга, которую Бретт
Шеклер написал вместе с ChatGPT
всего за пару часов. Позже
в издательстве Reuters сообщили,
Digital IT pitch-deck
PowerPoint
bundle уже
что на Amazon
продаются
больше 200 таких произведений.
8

9.

Коротко о
главном
Нейронные сети — мощный
инструмент, без которого
сложно представить
современный мир. Благодаря
развитию технологии
нейросетей можно создавать
голосовых помощников,
роботов, «умные» девайсы и
многое другое.
Но нейросети не смогут везде
заменить человека. Люди
продолжат решать сложные
задачи, которые требуют
абстрактного мышления и
воображения. А нейронные
сети станут помощниками,
которые обрабатывают
огромное количество данных
Digital IT pitch-deck PowerPoint bundle
и выполняют рутинную
9