Информационный сайт с БД и реализовать методику использования Google таблицы в качестве базы данных на GitHub Pages

1.

Тема: «информационный сайт с БД и реализовать методику
использования Гугл таблицы в качестве базы данных на
GitHub Pages"»
Подготовил : ученик 10-го физикоматематического класса
Чернядьев Василий Вячеславович

2.

Введение
• Актуальность проблемы хранения и обработки больших объемов данных
• Цель проекта: разработка информационного сайта с базой данных и реализация методики
использования Google таблицы в качестве базы данных на GitHub Pages

3.

Задачи
• Изучение существующих методов хранения и обработки данных
• Разработка информационного сайта с базой данных
• Реализация методики использования Google таблицы в качестве базы данных на GitHub Pages
• Тестирование и сравнение эффективности различных методов хранения и обработки данных

4.

Объект и предмет исследования, методы исследования
• Объект исследования: методы хранения и обработки данных
• Предмет исследования: разработка ационного сайта с базой данных и реализация методики
использования Google таблицы в качестве базы данных на GitHub Pages
• Методы исследования: в рамках данного проекта будут использоваться как теоретические, так и
эмпирические методы исследования. Теоретические методы включают анализ что такое сайт , как его
создавать , какие бывают способы создания. Эмпирические методы включают разработку
информационного сайта с базой данных и реализацию методики использования таблицы в качестве
базы данных на GitHub Pages.

5.

Глава 1.Теоретическая часть
1.Языки программирования для создания сайта: HTML, CSS и JavaScript.
2.Выбор языка программирования в зависимости от цели и функциональности сайта.
3.Различные варианты хранения сайта, включая облачные сервисы и собственные серверы.
4.Приемущества и недостатки различных вариантов хранения сайта.
5.Git Hub Pages как отличный вариант для хранения и хостинга сайтов.
6.Преимущества Git Hub Pages, такие как бесплатность и высокая скорость загрузки страниц.
7.Использование Google Таблиц для хранения данных от сайта.
8.Преимущества Google Таблиц, такие как бесплатность, высокая доступность и удобство использования.

6.

Глава 2. Практическая часть
• В качестве примера было решено создать информационный сайт с БД для моего учителя информатики :
Харланова Дмитрия Олеговича.
• В качестве бесплатного хостинга GitHub Pages потому что это бесплатный хостинг с открытой
структурой.
• В качестве бесплатной БД была выбрана Google Таблицы потому что это бесплатный онлайн-редактор
таблиц, который позволяет создавать , редактировать и совместно работать над таблицами на любых
устройствах.
• Создание шаблона сайта с использованием языков HTML и CSS
• Создание алгоритма для извлечения, сортировки и вывода данных из БД на сайт с использованием
языков JavaScript, JSON
• Исходя из вышесказанного затратность на проект составляло около 8-и человеко/часов

7.

8.

9.

Заключение
• В ходе работы было установлено, что проблема хранения и обработки больших объемов
данных является актуальной и требует разработки новых эффективных методов.
• Введение включало в себя актуальность проблемы, цель проекта, задачи, объект и
предмет исследования, методы исследования.
• В главе1 были проанализированы существующие методы хранения и обработки данных,
а также были разработаны новые методы на основе анализа литературы.
• В главе 2 была предложена методика использования Google таблицы в качестве базы
данных на GitHub Pages, которая была успешно апробирована на небольшом проекте.
• Результаты данного проекта могут быть полезны для разработчиков, которые
сталкиваются с проблемой хранения и обработки данных в своих проектах.

10.

Пример моей работы:

11.

Будущие потребители
• Будущие потребители гугл таблиц в качестве базы данных в сайт.
• Создание и обновление динамического контента на сайте без необходимости писать код или
использовать сложные инструменты.
• Примеры динамического контента, такие как каталог товаров, галерея изображений, форма обратной
связи, опрос или тест.
• Работа с данными в удобном и привычном формате таблиц.
• Использование разных форматов данных, формул, функций, условного форматирования, фильтров,
сортировок и других инструментов для анализа и визуализации данных.