Обучение Junior Analysts. Вводный урок

1.

Обучение Junior Analysts
Вводный урок

2.

Темы для разбора
• Особенности работы DA и IA
• Этапы работы над проектами
• Основные системы
• Нейросети Ailet
• Процесс ввода в распознавание

3.

Особенности работы DA и IA
IA
DA
Этапы проектов:
Pilot
Этапы проектов:
SAAS
RollOut
(весь последующий период работы
с клиентом)
(около 3 мес)
Цель:
Цель:
- Достижение таргетных
показателей
- Поддержание таргетных
показателей
Основные задачи:
Основные задачи:
- Введение новых МД
- Введение первичных МД
- Поддержание распознавания
- Быстрый запуск работы
распознавания
-Разработка и внедрение новых
инструментов, наращивание
экспертности

4.

Этапы работы над проектами

5.

Основные системы
Основная функция системы AILET - автоматизировать процесс аудита мерчандайзеров и торговых
представителей, предоставляя анализ качества выкладки продуктов на полке на основе его распознавания
нейросетями фотографий полки.
Перед оценкой выкладки система распознает с помощью нейросетей саму полку, продукт на полке, ценник для
продукта. Чтобы нейросеть могла распознавать эти сущности, ее нужно обучить.
Основные системы: IQTools (+ новый) и Portals.
IQ Tools - внутренняя система инструментов, обеспечивающих процесс обучения нейросетей.
https://iqtools-alcohol.intrtl.com/
https://tools.ailet.com/
Portals – инстансы клиентов с их фотографиями в визитах и МД.
https://asg.intrtl.com/visits
Основными пользователями системы со стороны Ailet являются:
Дата аналитики (управляют всем процессом ввода продуктов в распознавание, работают в инструменте в
роли senioreditor)
Операторы (производят поиск и разметку фотографий для обучающих и проверочных датасетов)

6.

Нейросети Ailet
Продуктовые - распознают продукты. Состоят из компонент: детектора, классификатора и
уточняющей сети. Каждая компонента требует отдельного цикла обучения.
На текущий момент есть 10 активных нейросетей под соответствующую продуктовую
категорию (н-р, dairy, alcohol, sweets и тд).
Ценовая - детектирует продуктовый ценник, распознает на нем цену и тип ценника (промо/не
промо). Система использует одну сеть для проектов всех продуктовых категорий.
Полочная (одна сеть) используется в проектах всех продуктовых категорий. Детектирует
координаты полок торгового оборудования.
Посмовая - сеть, распознающая POSM. Распознает брендированное и небрендированное
торговое оборудование. Алкогольные некхенгеры как отдельный вид POSM распознается
продуктовой сеткой категории алкоголь.
Антифрод - сеть, распознающая фотографии, сделанные не в магазине/ не у полки (фото с
экрана компьютера, фото продуктов без торговых стеллажей, и т.д.). Цель данной сети выявить факт мошенничества со стороны мерченайзеров/торговых представителей.

7.

Процесс ввода в распознавание
Состоит из пяти основных этапов: