Similar presentations:
Методы и средства передачи информации. Лекция 2. Часть 1
1.
Лекция №2по курсу
«Методы и средства передачи информации, ч.1.»
Лектор: д.т.н., Оцоков Шамиль Алиевич,
email: [email protected]
Москва, 2023
2.
Спектр сигналаСигнал во временной области можно преобразовать в его эквивалент в
частотной области.
Измерения в частотной области способны показать, сколько энергии имеется
на каждой конкретной частоте.
При надлежащей фильтрации сигнал может быть разложен на отдельные
синусоидальные волны, или спектральные составляющие, которые затем
можно оценить независимо друг от друга.
Каждая такая волна описывается амплитудой и фазой. Если сигнал, который
мы хотим исследовать, - периодический (как в нашем случае), то по теории
Фурье составляющие его синусоидальные волны будут разнесены в частотной
области на 1/Т, где Т – это период сигнала.
3.
Спектр сигналаДля чего измерять спектр?
У частотной области есть свои плюсы в плане измерений. Частотная
область гораздо удобнее для определения гармонического состава
сигнала.
Те,
кто
занимаются
беспроводной
связью,
очень
заинтересованы в определении внеполосного и паразитного излучения.
Например, сотовые радиосистемы должны проверяться на наличие
гармоник несущего сигнала, которые могут вносить помехи в работу
других систем, оперирующих на той же частоте.
4.
Цифровое представление5.
Теорема Котельниковаили
6.
Доказательство теоремыКотельникова
Человеческое ухо слышит в диапазоне от 20 Гц, до 20 КГц. Это
подобно фильтру, вырезаем ограниченную часть спектра и
воспринимаем только ограниченную часть спектра
7.
Доказательство теоремыКотельникова
8.
Доказательство теоремыКотельникова
(44)->(43)
9.
Доказательство теоремыКотельникова
10.
Доказательство теоремыКотельникова
11.
Теорема Котельникова12.
Теорема Котельникова13.
Теорема Котельникова14.
Теорема Котельникова15.
Теорема Котельникова16.
Количественна мера информации17.
Количественная мера информации18.
Количественная мера информации19.
Количественная мера информации20.
Количество информации21.
Количество информации22.
Энтропия сложных сообщений23.
Энтропия сложных сообщений24.
Энтропия сложных сообщений25.
Энтропия сложных сообщений26.
Энтропия сложных сообщений27.
Энтропия сложных сообщений28.
Сжатие с потерями и без потерь29.
Арифметическое кодирование30.
Арифметическое кодированиеnewRight = left + (right - left) * segment[symb].right
newLeft = left + (right - left) * segment[symb].left
31.
Арифметическое кодирование32.
Арифметическое кодированиеcode = (code – segment[j].left) / (segment[j].right – segment[j].left)
33.
Арифметическое кодирование34.
Арифметическое кодирование35.
ЗаданиеРазложить в ряд Фурье функцию x+1 на отрезке от [-pi,pi]