Когортный анализ

Пример - готовый отчёт в Гугл Аналитиксе. Он называется Cohort
Analysis и находится в разделе Audience.
Верхний график показывает, сколько
пользователей в среднем открывают сайт
на второй, третий и четвёртый дни после
первого посещения. Таблица внизу
показывает каждую когорту по отдельности.
Можно настроить когорты по дням,
неделям и месяцам, изменив поле Cohort
Size, выбрать нужную метрику в поле Metric
и настроить диапазон дат для анализа
в поле Date Range.

10.

Когортный анализ. Получаем данные
Когортный анализ состоит из трёх шагов: извлечения данных,
составления отчёта и анализа.

11.

12.

13.

14.

Когорта — группа людей, сделавших нужное действие в определённое время,
а когортный анализ — это наблюдение за когортами, то есть, отслеживание целевых
показателей во времени.
https://yadi.sk/d/ikxc7v22IoMRkg
https://yadi.sk/d/vP73ichl_hSv8w

15.

16.

17.

18.

19.

20.

Запрос выглядит громоздко,
но по сути он простой. Сначала
считается первый вложенный
селект и выводит таблицу
с размером когорт и
расходами. Затем
считает второй вложенный
селект, получает выручку
когорт. И, наконец,
объединяет таблицы
по общему полю cohort_id.

21.

22.

23.

Данные готовы, но пока их неудобно читать и анализировать.

24.

Когортный анализ. Оформляем отчет
Вспоминаем, что итоговую прибыль мы представили как прибыль
с покупателя, умноженную на количество покупателей.

25.

Мы уже получили данные о когортах «Рогов, копыт и партнёров».
Оформим отчёт с помощью таблиц.
Чтобы создать отчёт нужно загрузить и подготовить данные, создать
сводные таблицы и оформить результаты. Разберём каждый этап
подробнее.
Отчёты делают в специальных программах — табличных процессорах,
например, Экселе, Намберсе или Гугл Таблицах.
Мы используем Гугл Таблицы.