Общая теория систем. Лекция №1

1.

Презентационные материалы
по предмету
«ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СИСТЕМ»
Автор: к.э.н., доцент кафедры ИСиММЭ
экономического факультета ПГНИУ
Шимановский Дмитрий Викторович
E-mail: [email protected]
(если вопрос важный и не очень срочный)
VK: https://vk.com/id11435153
(если вопрос срочный и не очень важный)
Пермь 2021

2.

Лекция №1

3.

Теория систем – это наука, которая изучает общие законы и принципы
построения и функционирования систем.
Объект изучения – объекты и процессы окружающей нас
действительности.
Предмет изучения – общие законы, принципы и закономерности
функционирования систем.
Цель изучения – получение навыков, позволяющих системно
рассматривать различные процессы в рамках своей профессиональной
области.

4.

Существует множество определений понятия «система». Приведем
лишь некоторые из них:
1) Система – множество элементов и связей между ними.
2) Система – множество элементов, имеющих общую цель.
Система является противоположностью группы ничем не связанных
объектов.
Классифицируют системы в соответствии со следующими
классификационными признаками:
1) По характеру отображаемого объекта: физические,
химические, биологические, социальные и т.д. Например, лес –
биологическая система. Город – социальная система.

5.

2) По виду научного направления выделяют математические и
физические системы. Например уравнение падающего тела –
математическая система. Само падающее тело – физическая
система.
3) По степени сложности выделяют простые и сложные
системы. Простые системы состоят из небольшого числа
элементов и связей между ними. Чем больше в системе
элементов и связей, тем более сложной является система.
4) По степени открытости выделяют открытые и закрытые
системы. Открытые системы взаимодействуют с внешней средой.
Абсолютно закрытых систем не существует. Например, экономика
России – открытая система, так как она связана торговыми и
финансовыми связями с экономиками других стран.

6.

Внешняя среда – множество объектов, которые не входят в
систему, но оказывают на неё воздействие.

7.

5) Выделяют статические и динамические системы. Если
характеристики системы постоянно меняются, то такая система
называется динамической. Например, финансовые показатели
любого предприятия (прибыль, выручка) постоянно меняются.
Следовательно любая компания – динамическая система.
Основными категориями теории систем являются понятия
«элемент системы», «связь» и «подсистема».
Элемент системы – единая и неделимая часть системы. Каждый
из элементов системы может выполнять свои функции.

8.

Лекция № 2

9.

Среди всех элементов системы можно выделить её
системно значимые элементы.
Системно значимый элемент – элемент системы, который
сильно отличается по своим характеристикам от остальных
элементов системы.
Связь в системе – воздействие параметра одного элемента
системы на параметр другого элемента системы.
Подсистема – делимая часть системы.

10.

Виды шкал измерения, используемые при
описании параметров системы
Номинальная шкала – содержит некоторые категории (пол,
семейное положение, город проживания). Данные по этой шкале не
могут быть упорядочены и объекты не могут сравниваться друг с
другом.
Порядковая шкала – шкала, в которой объектам приписываются
некоторые числа. Но данные числа означают некоторую ранговую
позицию, а не конкретное значение (сила землетрясения, номер
студента в рейтинге успеваемости). Для данной школы применимы
операции «больше» («>») или «меньше» («<»).

11.

Виды шкал измерения, используемые при
описании параметров системы
Интервальная шкала – каждому объекту присваивается число.
Но нет естественного нуля отсчёта. Пример: температура,
индекс счастья и т.д.
Абсолютная шкала – характеристики объекта измеряются в
действительных числах (заработная плата, высота над уровнем
моря и т.д.)

12.

Жизненный цикл системы
Жизненный цикл системы включает в себя: создание, развитие,
функционирование, гибель и восстановление (при определенных
условиях).

13.

Жизненный цикл системы
Пример жизненного цикла системы на примере предприятия.
Зарождение:
формирования цели и функций организации,
формирование
структуры
системы,
выполняется
макет
материального облика системы.
При выборе цели своей деятельности организация должна
ориентироваться
на
удовлетворение
потребностей
потребителей.
Развитие: формирование целей по основным финансовым
показателям на каждый год, постоянное совершенствование
бизнес-процессов компании.

14.

Жизненный цикл системы
Гибель системы. Основными причинами гибели системы могут
являться наличие недостижимых целей; неправильное управление
системой; сложность системы, не позволяющая гибко реагировать
на изменения внешней среды.
Возрождение системы. При попытке возрождения системы
необходимо найти «проблемные» элементы, которые ведут к её
гибели. Далее необходимо разработать план восстановления
системы и определить ресурсы, которые для этого необходимы.

15.

Лекция № 3

16.

Свойства систем
У каждой системы существуют свои уникальные свойства. Однако
выделяют ряд свойств, которыми должны обладать все системы.
Такими свойствами являются: целостность, синергизм и
эмерджентность.
Целостность – означает, что каждый из элементов системы связан
хотя бы с одним из других её элементов.
Синергизм – означает, что эффективность всей системы равна сумме
эффективностей отдельных её элементов плюс синергетический
эффект, вызванный существованием системы. Таким образом, в
системе элемент работает эффективнее, чем он бы работал вне
системы.

17.

Свойства систем
Эмерджентность – означает наличие у системы таких свойств,
которых нет у её отдельных элементов по отдельности. Например, ни
одна деталь автомобиля не может перевозить людей, в то время как
перевозка пассажиров – основная функция автомобиля.
Выделяют также необязательные свойства систем.
Эквифинальность – способность системы приходить в конечное
состояние вне зависимости от её первоначального состояния и
условий внешней среды. С философской точки зрения, все системы
имеют одинаковый конец.

18.

Свойства систем
Робастность
–
способность
системы
сохранять
свою
работоспособность при выходе из строя её отдельных элементов
или подсистем.
Идентифицируемость – означает наличие у системы четких
признаков, позволяющих выделить её из внешней среды.

19.

Законы развития систем
Закон целеполагания предполагает, что цель развития системы
определяется объективными законами движения системы. Река не
может течь в другую сторону, фирма не может долго работать с
убытком, религиозная организация не может ставить цель привлечение
прибыли.
Закон развития предполагает, что развитие системы происходит не
хаотично, а по определенным правилам. Например, доля физического
труда сокращается в большинстве стран в последние десятилетия.
Даже в тех странах, которые переживают кризис.
Закон противодействия предполагает наличие в системе инертных
элементов, мешающих развитию системы.

20.

Законы развития систем
Закон
гомеостаза
означает
поддержание
постоянства
характеристик системы при изменении условий внешней среды для
поддержания её стабильности.
Закон иерархичности означает некоторую делимость элементов
системы с точки зрения другой науки. Например, человек состоит из
клеток. А они в свою очередь – из молекул и т.д.
Благодаря иерархичности при поднятии на новый уровень
системы мы видим появление новых свойств.

21.

Лекция № 4

22.

Законы развития систем
Таким образом, на каждом уровне иерархии происходят новые
качественные изменения, которые усложняют систему.
Часто развитие систем происходит циклически.

23.

Принцип обратной связи
Все элементы системы связаны между собой. Это может привести к
тому, что воздействие одного элемента на другой приводит к
обратному эффекту. Воздействие на другой элемент возвращается
обратно к исходному элементу.
Такая связь называется обратной.

24.

Принцип обратной связи
Если подаваемый сигнал приходит к исходному элементу в более
сильном виде, то такая обратная связь называется положительной.
В
противном
случае
такая
обратная
связь
называется
отрицательной.
Чрезмерно сильная положительная обратная связь способна
разрушить систему (гиперинфляция как положительная обратная связь
на увеличение денежной эмиссии).

25.

Устойчивость систем
Все реальные системы находятся под воздействием внешней
среды. Однако при резком изменении окружающих воздействий
системы могут вести себя по-разному. Если при резком смене
условий внешней среды система возвращается в свое исходное
состояние, то такая система называется устойчивой.
В противном случае система называется неустойчивой.

26.

Устойчивость систем

27.

Методы управления системой
Система называется управляемой, если она изменяется под
действием внешних воздействий.
В теории систем выделяют несколько методов управления.
Реактивный метод управления – результат развития системы
задан лишь качественно. Управление возникает как реакция на
изменение внешней среды.
Метод целевого управления – продуманы все альтернативные
пути развития системы. Является противоположностью
предыдущему методу.

28.

Лекция № 5

29.

Методы управления системой
Метод стимулирующих воздействий заключается в создании
стимулирующих условий для развития системы.
Нормативный метод управления заключается в выборе той или
иной нормы при управлении системой (например, судебная
система).
Стереотипное управление применяется тогда, когда законы
управления системой зафиксированы в памяти аппарата управления
и применяются циклически.
На практике все методы управления должны сочетаться друг с
другом.

30.

Критическое состояние систем
В
теории
управления
управление
в
рассматривается как особый вид управления.
условиях
кризиса
Критическое состояние системы – состояние системы, при
котором она либо не может выполнять свои функции, либо выполняет
их не в полном объеме.
Важным научным вопросом является прогнозирование критических
состояний системы (кризисов, революций, гражданских войн).
Примеры критического состояние системы: в макроэкономике –
кризис, в микроэкономике – банкротство предприятия, в медицине –
болезнь человека и т.д.

31.

Критическое состояние систем
Любую систему можно описать набором параметров, которые
принимают какие-либо значения. У этих значений есть критические
точки , при выходе за которые система перестает полностью
выполнять свои функции.
Вероятность нахождения системы в критическом состоянии
– вероятность события, выраженного в том, что один или несколько
параметров, характеризующих систему, примет критическое
значение.
Алгоритм прогнозирования критических состояний системы:
1. Определение параметров, характеризующих систему.
2. Разрабатывается модель прогнозирования значений параметров
системы.

32.

Критическое состояние систем
3. Определяются критические значения параметров.
4. Определяется
значений.
вероятность
принятия
параметрами
критических
5. Прогнозируется вероятность нахождения системы в критическом
состоянии.

33.

Критическое состояние систем
Как правило критические значения параметров определяются либо на
основе экспертных оценок, либо по результатам анализа
статистических данных.
Одним из методов определения критических состояний системы
является метод потенциалов. Согласно этому методу, критическое
значение параметра наступает тогда, когда потенциал системы резко
падает.

34.

Лекция № 6

35.

Системный анализ
Системный анализ –
1) подход к изучению процессов или явлений, представляющий их
рассмотрение в качестве развивающихся систем с выделением их
структуры и законов развития.
2) Методология решения крупных проблем, основанная на концепции
теории систем.
Системный анализ должен проводиться при соблюдении основных
принципов: системности, комплексности и моделирования.

36.

Системный анализ
Принцип системности предполагает рассмотрение входных
параметров системы (ресурсы системы), преобразования их внутри
системы и значение параметров на выходе (результат действия
системы).
Принцип комплексности предполагает рассмотрение системы со
всех сторон. Многие системы несут как пользу, так и вред обществу.
Принцип
моделирования
означает,
математической модели системы мы
несущественных характеристик.
что
при
построении
абстрагируемся от ее

37.

Правила системного анализа
1. Определение объекта анализа. Объект анализа – то, на что
направлен сам анализ (например, если мы изучаем сокращение
тропических лесов Африки, то объектом анализа будут
тропические леса Африки).
2. Определение предмета анализа. Предмет анализа – свойства
системы, подвергаемые изучению.
3. Определение цели анализа. Цель анализа – его желаемый
результат. Самые распространенные цели системного анализа:
определение факторов, влияющих на динамику какого-либо
процесса (от чего зависит уровень бедности в России?); разработка
теоретических основ или теории чего-либо (дать наилучшее
определение понятию «бедность»).

38.

Правила системного анализа
4. Определение задач анализа. Задача анализа – то, что
необходимо сделать для достижения цели.
5. Определение методов анализа. Все методы можно разделить на
теоретические и эмпирические. Эмпирические методы основаны на
наблюдениях и экспериментах. Примеры теоретических медов:
анализ и синтез, дедукция и индукция.
6. Формирование результатов анализа.
7. Проверка степени достижения целей анализа.

39.

Целеполагание в системах
Важным понятием в системном анализе является категория «цель
системы».
Цель системы – это конечный результат, который должна достичь
система к заданному сроку.
Согласно методологии SMART цель должна обладать следующими
свойствами:
1) Она должна быть достижимой.
2) Она должна быть конкретной.
3) Она должна быть привязана ко времени.
4) Она должна быть измеримой.
5) Она должна быть уместной.

40.

Лекция № 7

41.

Целеполагание в системах
Пример плохо составленной цели: хочу быть богатым.
Пример хорошо составленной цели: к 1 января 2028 года хочу иметь
счёт с остатком в 1 000 000 руб. Для этого мне потребуется устроиться
на работу не ранее 1 января 2023 года, получать не менее 40 тыс.
рублей, 20 тыс. из которых откладывать на счет.
В основе цели должна лежать некоторая проблема.
Пример: зачем Вам 1 млн. рублей на счёте? Какую проблемы решает
эта сумма?

42.

Целеполагание в системах
Под проблемой понимается несоответствие текущего и желаемого
состояния системы.
Решение проблемы – это деятельность по улучшению характеристик
системы.
Пример. Проблема: предприятие является убыточным. Решение
проблемы: поиски путей снижения затрат или увеличения продаж.
Теоретики менеджмента считают, что грамотная
проблемы равносильна половине её решения.
формулировка

43.

Анализ информационных ресурсов о
системе
Информационные ресурсы – совокупность данных, предназначенных
для эффективного получения информации.
В постиндустриальном обществе информация становится одним из
главных ресурсов общества.
К информационным ресурсам организации относят:
1) Оперативную информацию о деятельности организации (ежедневный
объем продаж).
2) Нормативная документация (устав, должностные инструкции).

44.

Анализ информационных ресурсов о
системе
К информационным ресурсам предъявляют следующие требования:
доступность, достоверность, достаточность, защищенность
востребованность.
1) Доступность (доступ к информации должен происходить вне офиса
компании).
2) Достаточность (информация должна быть полной).
3) Защищенность (информационная безопасность).
4) Востребованность (бесполезная информация никому не нужна).

45.

Анализ информационных ресурсов о
системе
Разработка информационного ресурса должна начинаться с его
целей. Цель в свою очередь должна решать какую-либо проблему.
Наиболее часто решаемые проблемы:
1) Низкая скорость передачи информации.
2) Низкая скорость вычислений.
3) Наличие однотипных, повторяющихся операций.

46.

Лекция № 8

47.

Экспертиза сложных систем
Экспертиза – исследование специалистами каких-либо вопросов,
требующих особых знаний в области науки и техники.
Наиболее часто используются бухгалтерские, медицинские и
трудовые экспертизы.
Сложная экспертиза – заключение по ряду вопросов о
возможности системой выполнять свои функции (аккредитация
вуза, признание арбитражным судом юридического лица банкротом
и т.д.)

48.

Экспертиза сложных систем
Экспертиза обычно производится в соответствии со следующим алгоритмом:
1) Уяснение целей, задач и времени проведения экспертизы (например,
проставление даты и членов комиссии по отчислению студента).
2) Изучение объекта экспертизы как системы (успеваемость студента по другим
дисциплинам, наличие уважительных причин пропусков занятий и т.д.)
3) Проведение служебного совещания членов экспертизы (проверка
контрольной работы)
4) Эксперты высказывают свое субъективное мнение.
5) Заслушивание частных мнений экспертов.
6) Формирование результатов экспертизы.

49.

Экспертиза сложных систем
Экспертиза: проверка компетенций кандидата при устройстве
на работу.
Знание своей
профессии
Внешний вид
Желание работать
именно в этой
компании
Эксперт 1
5
4
5
Эксперт 2
4
4
5
Эксперт 3
4
4
4
Среднее
4,33
4
4,66
Вес
0,5
0,3
0,2
Итоговая
оценка
4,3

50.

Системный анализ систем и
процессов управления
Социальные системы часто являются управляемыми. Состояние
этих систем наряду с другими факторами зависит от
управляющего воздействия. Аппарат управления организацией
является важнейшей её подсистемой.
Решение – результат творческого мышления и форма выражения
воли руководителя.
Управленческое решение – результат воли руководителя,
определяющий одну из следующих категорий: 1) Постановка
целей и задач развитие системы (утверждение плана продаж) 2)
Методы и приемы достижения целей (должностная инструкция
продавца-консультанта).

51.

Лекция № 9

52.

Управленческий аппарат
иерархической системы
Министерство
образования
Пермского края
Управленческий аппарат ПГНИУ
(ректорат, отдел кадров,
бухгалтерия и т.д.)
Управленческий аппарат ПНИПУ
(ректорат, отдел кадров,
бухгалтерия и т.д.)
Преподаватели ПГНИУ
Преподаватели ПНИПУ

53.

Системный анализ систем и
процессов управления
Принятие решения – формирование управленческого решения в
виде документа.
К управленческим решениям предъявляют следующие
требования:
1) Оригинальность.
2) Оптимальность.
3) Своевременность.
4) Соответствие истинным проблемам.

54.

Системный анализ систем и
процессов управления
Решение считается оригинальным, если в нем учтены следующие
положения: 1) имеются новые, неизвестные ранее способы решения
задач (пример: введение листков посещаемость как формализация
критерия «дисциплина студента»); 2) Найдены заблуждения в
имеющихся ранее методах (пример: от пятибалльной системы к
стобалльной как более гибкий вариант).
Своевременность. Решение считается своевременным, если
изменение крайнего позднего срока его принятия не приведет к сбоям
в функционировании системы (пример: изменение названия темы
диплома за 5 дней до защиты).

55.

Системный анализ систем и
процессов управления
Подчиненные должны
выполнения заданий.
однозначно
толковать
формулировки
для
По масштабу решения делятся на стратегические (строительство нового
корпуса в ПГНИУ), оперативные (составление расписания на триместр) и
тактические (определение даты проведения контрольной точки).

56.

Методы выработки решений
min aij
Критерий Вальда a max
j
i
min aij
Критерий максимакса: a max
j
i
Пример: инвестор планирует разместить 2 млн. руб. во вклад в банке на 3 года.
Он рассматривает 3 варианта кредитных организаций. Однако будущая
процентная ставка будет завесить от развития экономики России. Возможны три
варианта: экономический рост, стагнация и экономический кризис. Какую
кредитную организацию выберет инвестор в соответствии с критериями Вальда и
максимакса?

57.

Методы выработки решений
Рост
Стагнация
Кризис
Банк 1
5,5%
6,1%
4,2%
Банк 2
6,7%
3,4%
5,2%
Банк 3
5,1%
4,8%
6,1%

58.

Правила принятия решений
1) Принимая решение, необходимо четко понимать, к каким
последствиям
оно
приведет
(пример:
введение
листков
посещаемости. Следствие: увеличение числа отчислений и
сокращение преподавателей).
2) Не следует принимать решения, требующие минимальных затрат и
усилий (пример: шпаргалки на экзаменах и как следствие низкие
профессиональные знания при выпуске из вуза).
3) Для принятия решения необходимо мобилизовать все свои знания
и умения (пример: выбор покупки мобильного телефона).

59.

Лекция № 10

60.

Моделирование систем
Модель – аналог чего-либо, упрощенное подобие действительности.
Модель отражает лишь основные свойства исследуемого объекта.
Моделирование – процесс по разработке моделей.
Часто математические модели используются для получения прогноза
характеристик системы.
Функциями моделирование является объяснение причин развития
системы и прогнозирование её параметров.

61.

Моделирование систем
Все модели подразделяются на материальные и абстрактные.
Материальные
модели
воспроизводят
геометрические
и
физические характеристики исследуемого объекта при помощи
материальных средств.
Пример: макет здания, макет самолета и т.д.
Абстрактные модели – плод человеческого воображения.
Абстрактные модели подразделяются на математические и
информационные.
Математические модели – совокупность математических средств,
отображающих функциональные зависимости между элементами
системы.

62.

Моделирование систем
Математические модели подразделяются на детерминированные и
стохастические. Детерминированные модели характеризуются тем,
что результат решения задачи определен однозначно. Для
стохастических моделей используется аппарат теории вероятностей.
Математическая
принципам:
модель
должна
удовлетворять
1) Принцип адекватности – соответствие модели
свойствам и характеристикам изучаемой системы.
2) Принцип
абстрагирования
несущественных деталей.
означает
следующим
основным
отстранение
от

63.

Моделирование систем
3) Принцип многовариантности
смоделирована различными способами.
–
система
может
быть
4) Принцип аналогов – процесс построения модели значительно
упрощается, если использовать уже имеющийся опыт моделирования.
Верификация модели – проверка модели на соответствие здравому
смыслу (пример: объем спроса отрицательно зависит от цена на товар).
Путь математическая модель предсказала
характеристик системы X ( x1 , x2 ,..., xn )
будущие
значения
n
xi xi
MAPE i 1 n
xi
i 1
*100%

64.

Моделирование систем
n
Тогда качество прогноза определяется показателем MAPE
xi xi
i 1
n
*100%
xi
i 1
Пример: математическая модель 19 марта 2021 года сделала
следующий прогноз погоды в Перми:
20 марта
21 марта
22 марта
23 марта
Прогнозное
значение
2
3
3
4
Фактическое
значение
-1
1
5
6
Отклонение
3
2
2
2

65.

Моделирование систем
MAPE (3 2 2 2) /( 1 1 5 6) 0,81 81%

66.

Лекция № 11

67.

Самоорганизующиеся системы
Самоорганизующаяся
система
самостоятельному развитию.
–
система,
способная
к
Абсолютно самоорганизующихся систем не существует, так как
практически любая система развивается как под действием внутренних
сил, так и в результате взаимодействия с внешней средой.
Самоорганизующаяся система выбирает адаптационные механизмы
для эволюции (пример: увеличение роста шерсти у зайцев в
результате изменение климата).
Самоорганизованность системы связана с наличием в ней активных
сил, которые развивают систему (пример: ученые, конструкторы,
инноваторы).

68.

Самоорганизующиеся системы
Двигаясь к своей цели, самоорганизующаяся система способна как
черпать энергию из внешней среды, так и противостоять её
негативному воздействию (пример: меры борьбы с санкциями в РФ).
Однако выявление цели на уровне отдельных личностей имеет свои
особенности. В философии существует два направления –
антропоцентризм и антропокосмизм.
Согласно принципу антропоцентризма, «каждый солдат мечтает
стать генералом». Ведя конкурентную борьбу с другими людьми,
человек должен совершенствовать свои профессиональные навыки,
организованность и уровень социализации.

69.

Самоорганизующиеся системы
Таким образом, согласно принципу антропоцентризма основным
источником прогресса является конкуренция между людьми.
Конкуренция берет свои начала в биологии. Но в отличии от
биологической конкуренции. Социальная конкуренция основана не на
инстинктах, а на здравом целеполагании.
Важным элементом социальной конкуренции является реклама и
самореклама.
Согласно принципу антропокосмизма, человек должен жить в
гармонии с другими людьми и развиваться «ради себя».

70.

Системное решение проблем
В основе нашей деятельности лежат некоторые теоретические догмы,
укоренившиеся идеи. Их будем называть ментальные модели.
У каждого человека присутствуют свои ментальные модели (пример:
немцы трудолюбивы, для высокой должности необходимо высшее
образование и т.д.)
Источниками ментальных моделей служат культура и воспитание.

71.

Лекция № 12

72.

Системное решение проблем
Благодаря
ментальным
информации.
моделям
мы
вычеркиваем
часть
Например, человек, который пришел на собеседование с
опозданием не обязательно безответственный. Но ментальные
модели некоторых людей склонны навешивать ярлык таким людям.
Обратным вычеркиванию является конструирование. мы видим то,
чего нет.
Например, менеджер чаще замечает ошибки у работников другой
национальности.

73.

Системное решение проблем
Искажение – приуменьшение одних деталей и преувеличение других.
Четвертым следствием ментальных моделей является обобщение.
На основе нашего жизненного опыта мы используем слова «все»,
«каждый» и т.д.
Приобретая жизненный опыт, мы можем игнорировать события,
которые его не подтверждают.
Если в мышлении человека догмы и стереотипы играют большую
роль, то он перестает объективно трактовать реальность.

74.

Системное решение проблем
Системное мышление противостоит ментальным моделям.
Системное мышление отвергает идею о том, что можно оценить
человека, не зная к какой системе он принадлежит. Системное
мышление требует, чтобы мы постоянно меняли свои взгляды и
убеждения.
Системное мышление заставляет по-другому взглянуть на
причинно-следственные связи. Типичным заблуждением причинноследственных связей является регрессионный анализ.
Пример: коэффициент корреляции между преступностью и
безработицей довольно высок. Но безработица не всегда является
причиной преступности.

75.

Системное решение проблем
Системное решение проблем выделяет два основных заблуждения
при построении причинно-следственных связей.
Первое заблуждение кроется в том, что причина и следствие могут
быть разделены во времени.
Пример: знания, полученные в вузе могут пригодиться не сразу.
Некоторые теоретические положения менеджмента выпускники
начинают использовать лишь к тридцати годам.
Второе заблуждение состоит в том, что следствие должно быть
пропорционально причине.

76.

Лекция № 13

77.

Логика и системное мышление
Психологи выделяют несколько видов интеллекта: логический
интеллект, вербальный интеллект, социальный интеллект и
эмоциональный интеллект.
При принятии решений нельзя опираться на одну лишь логику. Иногда
грамотная речь, умение убеждать оппонента в своей правоте, умение
передавать свои эмоции и харизма могут помочь человеку больше,
чем логика.
Все виды интеллекта взаимосвязаны между собой. Развитие
логического интеллекта не должно мешать развитию других личных
качеств человека.

78.

Системное решение проблем в
процессе обучения
Обучение не обязательно должно происходить под контролем
учителя. Главное в обучении – обратная связь.
Пример: ученик, учивший год иностранный язык, должен
получить обратную связь в виде положительного отзыва об
улучшении навыков говорения.
В основе обучения должна лежать некоторая цель.
Пример: стать профессионалом своего дела, приобрести
хорошую репутацию, получить ученую степень.

79.

Системное решение проблем в
процессе обучения
Обратная связь между результатом и обучением может происходить
не сразу. Повышение квалификационных навыков не сразу ведет к
повышению в должности.
Учась чему-то, мы должны ставить под сомнения свои идеи и
убеждения.
Противоположностью обучению является доведение действий до
автоматизма. Пример: формирование управленческого отчета.
Юридические лица должны быть заинтересованы в постоянном
обучении своих сотрудников (как теоретическом, так и
практическом).

80.

Системное решение проблем в
процессе обучения
Одним из главных факторов, мешающих самообучению являются
ментальные модели. Часто успех других людей приписывается не их
личным качествам, а связям и интригам.

81.

Системное мышление и
субъективность мнений
Каждый человек имеет свою точку зрения на конкретный вопрос.
Иногда необычная точка зрения позволяет по-другому взглянуть на
какой-либо вопрос.
Системное мышление учит рассматривать совокупность субъективных
точек зрения как систему и выстраивать связи между ними.
Разнообразие различных точек зрения позволяет по-другому взглянуть
на проблему. Многообразие точек зрения позволяет нам снизить
нерушимость наших убеждений.

82.

Лекция № 14

83.

Системное мышление и
субъективность мнений
В конечном итоге полная объективность невозможна. Наука пытается
быть максимально объективной. Но и в ней есть свои школы и течения.
Системное мышление рекомендует сочетать
жизненный опыт с научными убеждениями,
объективность.
свой субъективный
претендующими на
Подходить субъективно – значит смотреть на систему изнутри. Например,
член семьи не может взглянуть на свою семью объективно. Подходить
объективно – значит смотреть на систему извне.

84.

Системное мышление и
субъективность мнений
Субъективный взгляд на систему обычно более полный. Например,
генеральный директор знает свою систему лучше, чем внешний аудитор.
В практической деятельности важно понимать субъективную позицию
другого человека. Попытаться взглянуть на мир его глазами.
Работая в системе, необходимо соединять субъективные точки зрения
различных людей.
Системное мышление учит принимать конструктивную критику других
людей и меняться в соответствии с ней.

85.

Системное мышление и пределы
роста систем
Любая система имеет пределы своего роста. Видя резкое развитие
своих успехов (в карьере, спорте), не стоит интерполировать их на
будущее.
Любая успешная компания рано или поздно сталкивается с ситуацией,
когда её выручка начинает снижаться.
Согласно статистике, наиболее высокого дохода по отношению к
среднероссийскому человек достигает в 35-40 лет.

86.

Системное мышление и пределы
роста систем
Человек должен заблаговременно предвидеть пределы своего роста. Он
должен понимать, что именно его ограничивает. При этом не следует
связывать пределы своего роста лишь с внешними причинами.
Необходимо проанализировать свои личные качества, которые мешают
Вашему развитию.
Успехи в спорте – типичный пример пределов роста. Первое время
прогресс идет быстро, но потом постепенно замедляется.