Стаціонарні випадкові процеси
Стаціонарні випадкові процеси
Стаціонарні випадкові процеси
Основні характеристики стаціонарних випадкових процесів
Основні характеристики стаціонарних випадкових процесів
Основні характеристики стаціонарних випадкових процесів
Стаціонарно зв'язані випадкові функції
Диференціювання стаціонарного випадкового процесу
Інтегрування стаціонарного випадкового процесу
Інтегрування стаціонарного випадкового процесу
Кореляційні функції та спектральні густини стаціонарних випадкових процесів
Кореляційні функції та спектральні густини стаціонарних випадкових процесів
Кореляційні функції та спектральні густини стаціонарних випадкових процесів
Кореляційні функції та спектральні густини стаціонарних випадкових процесів
Кореляційні функції та спектральні густини стаціонарних випадкових процесів
Кореляційні функції та спектральні густини стаціонарних випадкових процесів
Кореляційні функції та спектральні густини стаціонарних випадкових процесів
Кореляційні функції та спектральні густини стаціонарних випадкових процесів
Кореляційні функції та спектральні густини стаціонарних випадкових процесів
Кореляційні функції та спектральні густини стаціонарних випадкових процесів
Кореляційні функції та спектральні густини стаціонарних випадкових процесів
Кореляційні функції та спектральні густини стаціонарних випадкових процесів
Кореляційні функції та спектральні густини стаціонарних випадкових процесів
Властивості кореляційної функції стаціонарної функції
Нормована кореляційна функція стаціонарної функції
Кореляційна функція похідної та інтеграла стаціонарної функції
Кореляційна функція похідної та інтеграла стаціонарної функції
4.40M
Category: mathematicsmathematics

Стаціонарні випадкові процеси

1. Стаціонарні випадкові процеси

Підготував:
Студент групи ПМ-3
Куценко Олександр

2. Стаціонарні випадкові процеси

Означення. Випадковий процес називається стаціонарним випадковим процесом, якщо
його характеристики не змінюються зі зміною його аргументу, тобто, однакові у всіх
перетинах процесів X (t) і X (t + t0 ) , де t0 – будь-яке фіксоване число.
Означення. Випадкова функція X(t) називається стаціонарною, якщо всі її характеристики
імовірності не залежать від часу t, тобто
mx(t) = mx = const
Dx(t) = Dx = const
Отже, у стаціонарному процесі функції щільності ймовірностей не змінюються при заміні
аргументу t на t + t0 , тобто:
f(x1, x2, ... xn; t1, t2, ... tn) = f (x1, x2, ... xn; t1 + t0, t2 + t0, ... tn + t0)
де n =1, 2, ... , -∞ < t0 < +∞.

3. Стаціонарні випадкові процеси

Означення. Випадковий процес
Для випадкових процесі, які є стаціонарними в
називається
English     Русский Rules