Нейронная сеть как НПТ

1.

Нейронная сеть как НПТ
Фомин, Шляхтин

2.

Нейронная сеть
Термин «нейронная сеть» появился в середине XX века. Первые
работы, в которых были получены основные результаты в данном
направлении, были проделаны Мак-Каллоком и Питтсом. В 1943
году ими была разработана компьютерная модель нейронной сети
на основе математических алгоритмов и теории деятельности
головного мозга. Они выдвинули предположение, что нейроны
можно упрощённо рассматривать как устройства, оперирующие
двоичными числами, и назвали эту модель «пороговой логикой».
Подобно своему биологическому прототипу нейроны Мак-Каллока–
Питтса были способны обучаться путём подстройки параметров,
описывающих синаптическую проводимость. Исследователи
предложили конструкцию сети из электронных нейронов и
показали, что подобная сеть может выполнять практически любые
вообразимые числовые или логические операции. Мак-Каллок и
Питтс предположили, что такая сеть в состоянии также обучаться,
распознавать образы, обобщать, т. е. обладает всеми чертами
интеллекта.

3.

Модель изучения нейронных сетей, начало
• Данная модель заложила
основы двух различных
подходов исследований
нейронных сетей. Один подход
был ориентирован собственно
на изучение биологических
процессов в головном мозге,
другой – на применение
нейронных сетей как метода
искусственного интеллекта для
решения различных
прикладных задач.

4.

Жизненный цикл технологии Нейронная сеть
Рост
Внедрение
МЫ ЗДЕСЬ
1943
2006
2022
Зрелость
Спад

5.

S-кривая развития
2022
1986
1943
2006
Создание процедур обучения нейронных сетей с
одним или несколькими слоями с использованием
так называемых алгоритмов глубокого обучения

6.

Кривая Гартнера
Инновацион
ный триггер
Хайп
Разочарование Практическая
применимость
Видимый
результат

7.

Конец презентации
• Источники:
• 1)- https://neuronus.com/history/5istoriya-nejronnykh-setej.html
• 2)- https://gb.ru/blog/nejronnyeseti/
• 3)https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%
9D%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%B
E%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8
F_%D1%81%D0%B5%D1%82%D1%8
C