Data-аналитик: старт карьеры

1.

Итоговый проект по программе
«Data-аналитик: старт карьеры»
Поток № — ноябрь 2022 г.
ФИО
data-diving
академия аналитики данных
при Томском государственном
университете

2.

Описание проекта
Название проекта:
Бизнес-цель заказчика:
Объект исследования:
Предмет исследования:
Цель исследования:

3.

Описание проекта
Требования к результату анализа:
* Риски и условия реализации проекта (факультативно):

4.

Описание проекта
Источники данных, типы данных:
(краткое описание источников и полученных данных: почему были выбраны
данные источники, качественная и количественная характеристика
собранных данных)
Способ(ы) получения данных:

5.

Описание проекта
Этапы исследования (краткая характеристика, что было сделано на
каждом этапе, включая использованные методы и инструменты анализа)
Планирование дизайна исследования:
*Сбор данных:
Обработка данных:
Статистическое исследование данных:
Интерпретация данных:
Оформление результатов анализа:

6.

Результаты анализа
Гипотеза исследования:
Метод(ы) проверки гипотезы:

7.

Результаты анализа
Результаты проверки гипотезы (графическое представление)
(также можно использовать изображения, полученные при разработке
дашборда)
Описание результатов
(данный слайд может повторяться необходимое количество раз)

8.

Интерпретация данных
Полученные результаты:

9.

Интерпретация данных
Рекомендации для Заказчика:

10.

Интерпретация данных
* Перспективные направления для дальнейшего анализа
(факультативно) :

11.

Дашборд
(Прикрепите скриншот итогового варианта дашборда для демонстрации
Заказчику. Кратко опишите возможности дашборда — фильтры, кнопки)

12.

* Дополнительно
Любые дополнения, полезные, на Ваш взгляд, для Заказчика

13.

Спасибо
за внимание!
ФИО
*Контакты