Similar presentations:
Картографирование закономерностей размещения транспортной сети Тверской области
1. Курсовая работа: Картографирование закономерностей размещения транспортной сети Тверской области
Кафедра Картографии и геоинформатикиВыполнил: студент 3 курса Александров В.
Научный руководитель: доц.Прохорова Е.А.
2. Цель работы
Исследование элементов транспортной сети Тверской области,пространственных закономерностей ее развития и ее
представление на картах с отображением максимального
количества показателей, её анализ
ее - зачеркнуто или нет?
Все же - с отображением максимального количества показателей - очень «расплывчато» звучит,
Как вам такая цель - Исследование элементов транспортной сети Тверской области и ее
пространственных закономерностей для создания серии карт транспорта
подумайте
3. Задачи
1. Изучение истории транспортной сети Тверской области и её взаимосвязейс транспортными сетями сопредельных регионов
2. Изучение опыта отображения транспортных сетей на картах и атласах
3. Сбор и анализ картографических и статистических источников данных на
Тверскую область
4. Выбор картографируемых показателей
5. Разработка структуры и наполнение базы данных транспортных путей
Тверской области (база служит основой пункта 6)
6. Проектирование и составления карт транспортной сети Тверской области
7. Анализ полученных картографических данных или составленных карт? Ведь для
чего –то эти карты составляли, то есть что сначала – анализ данных и и его визуализация или
составление серии карт и ее анализ?
4. Содержание и структура работы
ВведениеГлава I. Транспортная сеть Тверской области как объект изучения и
картографирования
3.2.
Транспортная проницаемость границ области и районов
области
3.3.
Уровень обеспеченности населённых пунктов дорогами
1.1.
3.4.
Транспортная доступность населённых пунктов
1.2.
Современное состояние транспорта Тверской области и
перспективы его развития
3.5.
Картографирование интенсивности перевозок
пассажирским транспортом между райцентрами Тверской области
1.3.
3.6.
Изохроны транспортной доступности до Твери и крупных
городов соседних с Тверской областью регионов для автотранспорта
3.7.
Интенсивность грузоперевозок по линиям железных дорог
в пределах Тверской области
3.8.
3.9.
Уровень обеспеченности общественным транспортом по
районам
История развития транспортной сети до конца 20 века.
Изображение транспортных сетей на картах и в атласах
Глава II. Сбор и систематизация информации
2.1.
Сбор, систематизация исходных картографических и
статистических источников
2.2.
Систематизация исходной пространственной информации
2.3.
Формирование базы данных (наборов данных)
2.4.
Возможности использования данных, отбор показателей
для визуализации особенностей транспортной сети Тверской области
Глава III. Разработка методики представления транспортной сети
области. Развитие принципов анализа и картографирования сети
железных и автомобильных дорог, речного транспорта
Связь транспортного каркаса с расселением
3.10.
Уровень обеспеченности районов Тверской областью
транспортной сетью и элементами транспортной инфраструктуры
3.11.
Анализ
3.1.
Методы пространственного ГИС-анализа при изображении
размещения населения и транспортных сетей
3.1. если это те методы, которые существуют вообще, то этот пункт должен быть в первой главе и в том случае, если вы эти методы в работе будете использовать,
Очевидно, 3.1 должно быть обоснование тех карт (серии карт), которые предлагаются для хар-ки тр сети области. Почему именно эти карты, эти показатели выбраны?
Потом все следующие пункты 3.2, 3.3, 3.4, 3.5, …это не просто уровень, интенсивность, изохроны, … а создание карт по теме – дать название каждой темы (карты)
Транспортная проницаемость границ – последней, т к харакетризует не столько тр сеть, сколько экономико-географическое положение региона, ну и связь с населением
тоже в конце
5.
Предполагаемые к созданию тематические картымне кажется, такой слайд – в конце лучше, серия карт – это ведь 3 глава, и когда на него
смотришь, то кажется, что готовность работы – не 60%, а 30%
• Карта транспортной сети Тверской области масштаба 1:2 000 000
• Карты интенсивности и провозной способности межрайонных и межобластных перевозок Тверской области
(между райцентрами) далее везде тоже должны быть масштабы
• Пригородным железнодорожным транспортом
• Поездами дальнего следования
• Автобусным транспортом
• Регулярными заказными автобусами
• Комплексная карта интенсивности межрайонных и межобластных перевозок Тверской области (всеми видами
транспорта)
• Карта интенсивности внутрирайонных пригородных перевозок (% населенных пунктов имеющих ежедневное,
еженедельное, ежемесячное транспортное сообщение в радиусе 1 км от них)
• Изохроны транспортной доступности до Твери и крупных городов соседних с Тверской областью регионов для
автотранспорта
• Оценка проницаемости границ области для автотранспорта (дорог на км границы)
• Оценка проницаемости границ области для общественного транспорта (рейсов через границу/неделю)
• Возможная парность грузоперевозок по линиям ж/д в пределах Тверской области
6. Формирование Тематических слои базы данных
Тематические слои
Источники информации
Железные дороги
Natural Earth, расписания,
Железные дороги (Natural Earth, расписания)
Дороги (Natural Earth, расписания)
Дороги OSM (OSM)
Населённые пункты (OSM, перепись населения)
Районы (OSM)
Границы районов (OSM)
Области (OSM)
Реки (Natural Earth)
Озёра (Natural Earth)
написать полностью, расписание чего, сайт
Natural Earth, OpenStreetMap, данные переписи
населения за …..,
В скобках даны источники информации для наполнения слоёв.
7. Исходные данные
• Расписания движения общественного транспорта (хорошо бы перечислитьподробнее, какие именно – электрички? автобусное сообщение? потому что будут вопросы )
• Всероссийская перепись населения 2010 года
• Картографические данные, полученные с сайта Natural Earth
• Картографические данные OSM
• Служебное расписание Октябрьской железной дороги
• Перечень внутренних водных путей РФ (РАСПОРЯЖЕНИЕ от 19 декабря 2002 года N ….)
8. Атрибутивные таблицы базы данных
9. Автомобильные дороги
имя поля ПолеСодержимое Псевдоним
Тип переменной
данных
ID
ID
Short Integer
Lenght
Длина участка
Float
километры
Tracks
Число полос
Short Integer
1 – 1 полоса, 2 – 2 полосы, 3 - 3 и более
Размерность/Значения Описание
Importance
Важность
Short Integer
1 - Автомагистрали федерального значения, 2 - федерального значения, 3
- регионального значения, 4 - районного значения, 5 - прочие
BusCount
Парность автобусов в сутки
Float
пар/неделю
AutoexpressCount
Парность Автоэкспрессов в сутки
Float
пар/неделю
BusPeople
Пассажировместимость автобусов в сутки
Float
человек/неделю
AutoexpressPeople Пассажировместимость Автоэкспрессов в сутки
Float
человек/неделю
PartName
Название участка
Text
Название участка дороги, например: Тверь - Торжок
Route
Маршрут трассы
Text
Пример: Москва - Санкт-Петербург
RoadNumber
Номер трассы*
Text
Пример: М-10
RoadName
Название трассы*
Text
Название трассы, например: «Россия»
Сначала столбец
Тип данных – потом Псевдоним (содержание)
10. Железные дороги
имя поляСодержимое
Тип переменной
Размерность/Значения
ID
ID
Short Integer
Lenght
Длина участка
Float
километры
Electro
Электрофикация
Short Integer
2 - да, 1 - нет
Tracks
Число путей
Short Integer
1 - 1, 2 и более
Importance
Важность
Short Integer
1 - магистральные, 2 - малодеятельные, 3 - второстепенные
PassangerCount
Парность пассажирских поездов в день
Float
пар поездов/неделю
SuburbanCount
Парность пригородных поездо в день
Float
пар поездов/неделю
CargoCount
Парность грузовых поездов в день
Float
пар поездов/неделю
PassangerPeople
Пассажировместимость пассажирских поездов в день
Float
человек/неделю
SuburbanPeople
Пассажировместимость пригородных поездов в день
Float
человек/неделю
AllTrains
Общая парность
Float
пар поездов/неделю
PartName
Название участка
Text
пример: Осташков - Фирово
11. Населённые пункты
имя поляСодержимое
Тип переменной
Размерность/Значения
OBJECTID
ID
Short Integer
Shape
Тип данных
Population
Население
Long Integer
человек
Status
Статус
Short Integer
1 - облцентр, 2 - райцентр, 3 - прочие населённые пункты
Name
Название
Text
пример: Великие Луки
Province
Область
Text
пример: Псковская
Point
12. Гидрография
• Озёра и водохранилищаимя поля
ID
Содержимое
ID
Square
Name
Площадь
Название
Тип переменной Размерность/Значения
Short Integer
Площадь акватории в кв.км
Float
квадратные километры
Text
Название озера, например: озеро Селигер
имя поля
ID
Length
Navigability
Type
Name
Содержимое
ID
Длина
Судоходность
Тип
Название
Тип переменной
Short Integer
Float
Short Integer
Short Integer
Text
• Реки и каналы
Размерность/Значения
Длина линейного объекта в км километры
1 - да, 0 - нет
1 - река, 2 - канал
Название реки или канала, например: Москва
13. Административно-территориальное деление
• Границы районовимя поля
ID
ID1
ID2
PubPermeability
CarPermeability
Содержимое
ID
ID района 1
ID района 2
Проницаемость границ на ОТ
Проницаемость границ на ЛТ
Тип переменной
Short Integer
Short Integer
Short Integer
Float
Float
имя поля
ID
Square
Содержимое
ID
Тип переменной Размерность/Значения
Short Integer
• Районы
Площадь
Плотность дорог
% населённых пунктов обеспеченных ежедневным
DayTransport
транспортом
% населённых пунктов обеспеченных еженедельным
WeekTransport транспортом
RoadDensity
Размерность/Значения
В случае границы области здесь ставится 100
Дорог на километр границы
Рейсов на километр границы
Float
Float
квадратные километры
километров на квадратный километров
Float
%
Float
%
• Области
имя поля
ID
Name
Mask
Содержимое
ID
Название
Тверская/не тверская
Тип переменной Размерность/Значения
Short Integer
Text
Пример: Тверская область
Short Integer
1 - Тверская, 0 - остальные
14. Методика создания основного набора данных
• Координаты населённых пунктов загружается с OSM, затемотбираются районные и областные центры Тверской области,
данные по населению берутся из переписи
• Пространственная информация по автомобильным и железным
дорогам, рекам и каналам скачивается с Natural Earth,
Полученные данные согласовываются друг с другом и со слоем
населённых пунктов с OSM. Железные дороги атрибутируются на
основе данных OSM, реки на основе перечня внутренних водных
путей РФ, дороги на основе Яндекс Карт.
• Границы и полигоны областей и районов берутся с OSM.
Наверное, сначала методика, потом – таблицы атрибутов? Методику может, представить в виде схемы?
и подробнее где создание основы, в завершении – создание серии карт
15. Методики получения тематических показателей
• Интенсивность движения грузовых, пригородных, пассажирскихпоездов, автобусов, заказных автобусов – на основе расписаний
• Провозная способность – на основе расписаний и фотографий
транспортных средств в сети Интернет, информации об их
вместимости
• Для расчёта охвата населённых пунктов внутрирайонными
перевозками рисуется граф внутрирайонной сети, создаётся его буфер,
затем анализируется какой процент населённых пунктов района,
скачанных с OSM попадает в буферную зону, а какой нет
• Изохроны строятся на основе графа OSM
• Проницаемость границ рассчитывается подсчётом числа дорог на
OSM, пересекающих границы, числа рейсов в неделю пересекающих
границы. Данный показатель рассчитывается на километр границы.
Может, все эти методики… в одну интересную схему, или таблицу? Два блока, например, блок- основа, блок – тематические карты
16. Выполненные работы
• Определение масштаба, отображаемых показателей, загрузкаисходных данных
• Создание картографической основы – тематической карты
«Транспорт Тверской области» масштаба 1:2 000 000
• Создание карт интенсивности и провозной способности
межрайонных и межобластных перевозок пригородными
поездами в Тверской области
• Создание карт интенсивности и провозной способности
межрайонных и межобластных перевозок поездами дальнего
следования в Тверской области
См предыдущий слайд
17. Выполняемые работы
• Создание карт интенсивности и провозной способности межрайонных и межобластных перевозок автобусами изаказными автобусами в Тверской области
• Комплексная карта интенсивности межрайонных и межобластных перевозок Тверской области (всеми видами
транспорта)
• Карта интенсивности внутрирайонных пригородных перевозок (% населенных пунктов имеющих ежедневное,
еженедельное, ежемесячное транспортное сообщение в радиусе 1 км от них)
• Изохроны транспортной доступности до Твери и крупных городов соседних с Тверской областью регионов для
автотранспорта
• Оценка проницаемости границ области для автотранспорта (дорог на км границы)
• Оценка проницаемости границ области для общественного транспорта (рейсов через границу/неделю)
• Возможная парность грузоперевозок по линиям ж/д в пределах Тверской области
Этот слайд объединить со слайдом №5 и отметить цветом, что сделано, а что еще будет сделано
18. Оценка выполненных работ
• Выполнено порядка 60% работ.• Изучена литература и картографические материалы по теме
• Определены картографируемые показатели
• Найдены и загружены источники информации
• Создана и наполнена база данных, на основе которой
выполняются дальнейшие расчёты.
• Выполнен расчёт и картографирование части показателей.
19. Карта транспортной сети Тверской области
• карта пока не оформлена20.
21.
22.
РезультатыСобраны и систематизированы статистические данные о населении, проживающем на
территории Западно-Сибирской железной дороги
Оценены и рассчитаны различные статистические показатели
Создана серия карт, отображающая развитие урбанизации на территории ЗападноСибирской железной дороги
Проведён анализ, и выявлены закономерности процесса урбанизации на исследуемой
территории
23.
ВыводыУрбанизированность территории в среднем составляет 70-80 %. Лидером по числу городских жителей является
Кемеровская область (86%), область с наименьшим показателем – Алтайский край (56%). Лидер по крупногородскому
населению – Омская область (82%);
Урбанизированность исследуемой территории возросла с 1959 по 2017 год в среднем в 2 раза. Наиболее активно
доля городского населения увеличивалась с 1959 по 1979 год. С 2010 по 2017 год практически изменений не произошло,
что указывает на завершённость урбанистического перехода на данной территории;
Алтайский край является регионом с наибольшим сосредоточением городского населения в верхних градациях ( в
городах с наибольшим количеством населением);
80% крупных городов располагаются на расстоянии не более одно километра от ж/д;
Наибольшая концентрация (60%) оставшихся городов наблюдается на расстоянии 1-3 км от железной дороги, что
подтверждает градообразующее влияние железных дорог;
За время строительства Западно-Сибирской железной дороги возникло 4 современных города, а 10-ти
существующим был присвоен статус города, то есть 25 % городов территории возникли благодаря развитию
железнодорожного транспорта.