Similar presentations:
Обработка и распознавание изображений. Морфологические операции над изображениями
1. ОБРАБОТКА И РАСПОЗНАВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Леонид Моисеевич Местецкийпрофессор
кафедра математических методов
прогнозирования ВМК МГУ
кафедра интеллектуальных систем МФТИ
1
2. МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ Операции над изображениями
МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ ОПЕРАЦИИНАД ИЗОБРАЖЕНИЯМИ
1. Назначение
2. Базовые операции
3. Составные операции
4. Примеры
2
3. Назначение
Фильтрация шума:Мелкие объекты
Отверстия
Изоляция объектов
3
4. Пример
• Полутоновое изображение• Бинаризация
• Морфологические преобразования
4
5. Множества и операции
56. Дилатация
67. Дилатация
78. Пример дилатации
89. Пример дилатации
910. Эрозия
1011. Эрозия
1112. Двойственность операций дилатации и эрозии
1213. Пример эрозии
1314. Пример эрозии
1415. Пример – подсчёт монет
Сложность задачи – монеты касаются друг другаРешение: бинаризация и эрозия разделяют монеты
15
16. Составные операции
Размыкание (открытие)
Замыкание
Выделение границ
Выделение связных компонент
Заполнение областей
Выпуклая оболочка
16
17. Размыкание (Открытие)
Сглаживает контуры объекта
Обрывает узкие перешейки
Ликвидирует выступы небольшой ширины
Удаляет мелкие объекты
17
18. Пример размыкания
1819. Пример размыкания
1920. Пример размыкания
• Использование большого структурирующегоэлемента, который помещается внутри искомого
объекта
• Используем диск диаметром в 11 точек (объекты
темные)
20
21. Замыкание
• Сглаживает контуры объекта• Заливает узкие разрывы и длинные углубления малой
ширины
• Ликвидирует небольшие отверстия
• Заполняет промежутки контура
21
22. Пример замыкания
• Структурирующий элемент – квадрат 3×322
23. Пример замыкания
• Операция замыкания диском диаметром 22точки
• Удаляются мелкие объекты (объект белый)
23
24. Пример замыкания
Улучшение сегментации:• Бинаризация
• Замыкание диском 20 точек
24
25. Выделение границ
• Дилатация исходного изображения• Вычитание из него исходного изображения
25