Биостатистика

1. РГП НА ПХВ «ЗАПАДНО-КАЗАХСТАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени МАРАТА ОСПАНОВА»

РГП НА ПХВ «ЗАПАДНО-КАЗАХСТАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ
УНИВЕРСИТЕТ
ИМЕНИ МАРАТА ОСПАНОВА»
СРС Биостатистика
Выполнила: Тлегенова Ж.Ш.
Специальность: «Медицина»
6D110100
Актобе, 2016

2. Исследовательский вопрос

Уменьшает ли гипотензивная терапия с достижением целевого
уровня АД < 140/90 мм рт ст структурное ремоделирование
сердца
Экспозиция
Исход
Целевой уровень АД
(достигнут, не достигнут)
Индекс массы миокарда ЛЖ,
размер ЛП, ФВ ЛЖ

3.

№
Пол
Возраст
ИММЛЖ
ЛП
ФВЛЖ
кл арит
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
12
13
ж
м
м
м
м
м
ж
ж
ж
ж
ж
м
м
ж
66
52
61
61
64
68
64
56
58
83
86
42
62
65
127
145
102
161
97
112
132
98
105
152
127
97
153
126
4,2
3,9
4,1
4,8
3,2
3,7
3,9
3,3
3,8
4,5
4,1
3,7
3,9
4,3
56
42
64
58
57
56
56
50
55
53
58
62
58
57
1
3
2
4
2
3
2
1
1
1
2
1
2
3
1
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
14
15
16
17
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
м
м
м
ж
м
м
м
ж
ж
ж
ж
ж
м
ж
м
ж
ж
м
63
57
57
67
67
60
56
66
76
65
57
66
40
67
52
76
66
63
117
164
138
148
117
156
145
162
153
158
143
126
131
124
109
172
90
103
4,6
4,7
3,8
3,6
3,2
4,2
3,7
4,3
4,7
4,3
4,1
3,7
3,9
3,2
3,8
4,6
3,4
3,6
56
43
52
57
57
56
52
55
49
56
55
55
58
57
58
58
57
47
3
4
4
3
4
3
3
4
3
3
3
2
2
2
1
1
1
1

4. Проверка нормальности распределения правило Юла (Хср ариф=Ме=Мо)

Переменная
Средняя
Медиана
Мода
Интерпретация
Возраст
62,8
63,5
66
ненормальное
ИММЛЖ
130,9
129
множ
ненормальное
Передне-задний
размер левого
предсердия (ЛП)
3,9
3,9
множ
близко к нормальному
Фракция выброса
левого желудочка
(ФВЛЖ)
55
56
множ
ненормальное

5. Проверка нормальности распределения переменной Критерий Шапиро - Уилка

Гистограм.: ЛП
Гис тограм.: ФВ
K-С d=,11664, p> .20;Лиллиефорса p> .20
K-С d=,25000, p<,05 ;Лиллиефорс а p<,01
Шапиро-Уилка W=,96076, p=,28804
Шапиро-Уилка W=,86197, p=,00076
8
20
7
18
16
6
5
Число набл.
Число набл.
14
4
3
12
10
8
6
2
4
1
2
0
0
3,0
3,2
3,4
3,6
3,8
4,0
4,2
Верхние границы (x <= граница)
4,4
4,6
4,8
35
40
45
50
55
Верхние границы (x <= граница)
60
65

6. Проверка нормальности распределения переменной Критерий Шапиро - Уилка

Гистограм.: возраст
Гистограм.: ГЛЖ
K-С d=,17360, p> .20;Лиллиефорса p<,05
K-С d=,10290, p> .20;Лиллиефорса p> .20
Шапиро-Уилка W=,94294, p=,09074
Шапиро-Уилка W=,95510, p=,20081
20
6
18
5
16
4
12
Число набл.
Число набл.
14
10
8
3
2
6
4
1
2
0
0
30
40
50
60
70
Верхние границы (x <= граница)
80
90
80
90
100
110
120
130
140
150
Верхние границы (x <= граница)
160
170
180

7. Центральная тенденция и разброс

1. Средний возраст исследуемых Ме 63,5(57-66) (распределение
ненормальное, критерий Шапиро- Уилка р= 0,09)
2. Индекс массы миокарда левого желудочка (ИММЛЖ) 130,9±23,4
(распределение нормальное, критерий Шапиро- Уилка р=0,288)
3. Передне-задний размер левого предсердия 3,9±0,45
(распределение нормальное, критерий Шапиро-Уилка р=0,288)
4. Фракция выброса левого желудочка Ме 56(54-57) (распределение
ненормальное, критерий Шапиро-Уилка р=0,000)

8. Определение необходимого числа наблюдений в выборке

9. Определение необходимого числа наблюдений в выборке

Снижение АД на 20 мм рт ст привело к уменьшению индекса
массы миокарда левого желудочка на 54±12 г/м2
Сколько необходимо включить в исследование пациентов для
выявления разницы при уровне a = 0,05; b=0,20
Используем формулу для количественных данных
t= 1,96, округлим до 2; станд откл =12, ошибка =1
(2х2) х (24,2х24,2) /1х1 =2342

10. Статистический тест

Independent: уровень АД, как непрерывная переменная
Dependent: ФВ левого желудочка (непрерывная переменная
с ненормальным распределением)
Dependent: ИММЛЖ и размер ЛП (непрерывные переменные
с нормальным распределением)
Статистический тест: Multiple linear regression

11. Статистический анализ

Анализ данных выполнен с использованием программы Statisticа 10.0
(Statsoft Inc., США).
Для категориальных переменных значения представлены в виде
процентного соотношения.
Для непрерывных переменных в виде средней и стандартного
отклонения при нормальном распределении и медианы и
квартильного размаха при ненормальном распределении признака.
Различие между группами определялось с помощью теста chi –
квадрат для категориальных переменных и теста Стьюдента и MannWhitney для непрерывных переменных.
Для оценки связи между непрерывными переменными проводился
регрессионный анализ.
Различия в сравниваемых группах считались статистически значимыми
при уровне ошибки первого рода (р) менее 0,05.